多媒体智能调度机及其方法技术

本发明专利技术公开了一种多媒体智能调度机及其方法，其获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及，基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。这样，可以通过综合分析来检测多媒体智能调度机的使用情况，从而判断多媒体智能调度机的运行状态是否正常，以此来保证多媒体智能调度机的正常工作，提高多媒体系统的稳定性和性能。稳定性和性能。稳定性和性能。

【技术实现步骤摘要】
多媒体智能调度机及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化调度
，尤其涉及一种多媒体智能调度机及其方法。

技术介绍

[0002]随着多媒体技术的不断发展，多媒体系统在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。对于一个大型多媒体系统来说，如何进行高效的资源调度和监控是一个非常关键的问题。
[0003]目前，传统的手动管理方式主要是通过人工的方式对多媒体系统中的各种资源进行监控和调度。然而，人工监控和调度的方式易出错，从而影响到整个多媒体系统的正常运行。同时，在大规模多媒体系统中，人工监控难以及时和精确地对各种资源的使用情况完全进行掌握，存在因监控漏洞而导致的故障甚至崩溃。并且，多媒体系统中需要调度的资源种类繁多，涉及面广，人工调度的效率通常比较低。传统手动管理方式无法实现实时监控和动态调度，导致系统没有快速响应的能力。
[0004]因此，期望一种优化的多媒体智能调度机。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种多媒体智能调度机及其方法，其获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及，基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。这样，可以通过综合分析来检测多媒体智能调度机的使用情况，从而判断多媒体智能调度机的运行状态是否正常，以此来保证多媒体智能调度机的正常工作，提高多媒体系统的稳定性和性能。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种多媒体智能调度机，其包括：
[0007]数据采集模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；
[0008]数据处理模块，用于对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及
[0009]运行状态检测模块，用于基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。
[0010]本专利技术实施例还提供了一种多媒体智能调度方法，其包括：
[0011]获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；
[0012]对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及
[0013]基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0015]图1为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度机的框图。
[0016]图2为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度机中数据处理模块的框图。
[0017]图3为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度机中所述运行状态检测模块的框图。
[0018]图4为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度方法的流程图。
[0019]图5为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度方法的系统架构的示意图。
[0020]图6为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度机的应用场景图。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0022]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围。
[0023]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0024]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0025]在本专利技术的一个实施例中，图1为本专利技术实施例中提供的一种多媒体智能调度机的框图。如图1所示，根据本专利技术实施例的多媒体智能调度机100，包括：数据采集模块110，用于获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；数据处理模块120，用于对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及，运行状态检测模块130，用于基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。
[0026]其中，所述数据采集模块110，通过采集这些数据，可以对多媒体智能调度机的运行状态进行监测和分析，以便及时发现和解决问题，其能够快速采集大量数据，并将其传递给数据处理模块。所述数据处理模块120，能够快速处理大量数据，并提取出有用的信息。通过分析数据，可以了解多媒体智能调度机的运行状态，及时发现和解决问题，从而提高系统的可靠性和稳定性。所述运行状态检测模块130，能够及时发现和解决问题，通过检测运行
状态，可以保证多媒体智能调度机的正常运行，提高系统的可靠性和稳定性。
[0027]所述多媒体智能调度机100通过上述三个模块对多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行监测和分析，从而及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。
[0028]具体地，所述数据采集模块110，用于获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值。随着多媒体技术的不断发展，多媒体系统在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。对于一个大型多媒体系统来说，如何进行高效的资源调度和监控是一个非常关键的问题。
[0029]目前，传统的手动管理方式主要是通过人工的方式对多媒体系统中的各种资源进行监控和调度。然而，人工监控和调度的方式易出错，从而影响到整个多媒体系统的正常运行。同时，在大规模多媒体系统中，人工监控难以及时和精确地对各种资源的使用情况完全进行掌握，存在因监控漏洞而导致的故障甚至崩溃。并且，多媒体系统中需要调度的资源种类繁多，涉及面广，人工调度的效率通常比较低。传统手动管理方式无法实现实时监控和动态调度，导致系统没有快速响应的能力。因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体智能调度机，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值；数据处理模块，用于对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量；以及运行状态检测模块，用于基于所述运行状态特征向量，确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。2.根据权利要求1所述的多媒体智能调度机，其特征在于，所述数据处理模块，包括：数据时序排列单元，用于将所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值按照时间维度和样本维度排列为资源多参数时序矩阵；上下文资源多参数时序关联特征提取单元，用于对所述资源多参数时序矩阵进行特征提取以得到多个上下文资源多参数时序关联特征向量；以及局部关联强化单元，用于对所述多个上下文资源多参数时序关联特征向量进行局部关联特征强化以得到所述运行状态特征向量。3.根据权利要求2所述的多媒体智能调度机，其特征在于，所述上下文资源多参数时序关联特征提取单元，包括：矩阵划分子单元，用于对所述资源多参数时序矩阵进行矩阵切分以得到多个资源多参数局部时序矩阵；全局关联特征提取子单元，用于将所述多个资源多参数局部时序矩阵通过包含嵌入层的转换器模块以得到多个上下文资源多参数时序关联特征向量。4.根据权利要求3所述的多媒体智能调度机，其特征在于，所述局部关联强化单元，用于：将所述多个上下文资源多参数时序关联特征向量排列为一维特征向量后通过包含第一卷积层和第二卷积层的局部关联特征强化模块以得到运行状态特征向量。5.根据权利要求4所述的多媒体智能调度机，其特征在于，所述局部关联特征强化模块的第一卷积层和第二卷积层分别采用不同尺度的一维卷积核。6.根据权利要求5所述的多媒体智能调度机，其特征在于，所述运行状态检测模块，包括：特征优化单元，用于对所述运行状态特征向量进行特征分布优化以得到优化运行状态特征向量；调度机运行状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐宏斌，周海东，
申请(专利权)人：杭州喜倍科技有限公司，
类型：发明
国别省市：