图像处理方法技术

本申请公开了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开一般涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质以及计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]不同的拍摄设备拍摄出来的图像呈现的视觉效果不同，同样地，在不同的拍摄环境下拍摄获得的图像的视觉效果也不同
。
尤其是在低照度条件下
(
例如夜间
、
光感较弱的地方
)
拍摄获得图像整体的亮度较暗，有时甚至无法分辨图像上所呈现的内容
。
[0003]为了解决上述问题，通常会对在低照度条件下拍摄的图像进行图像增强处理
。
[0004]但是，目前的图像增强处理会使得图像过曝，整体呈现灰蒙蒙的状态，呈现效果依然较差
。

技术实现思路

[0005]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质以及计算机程序产品，通过与图像适配的亮度处理参数对图像的亮度进行处理，在提升图像亮度的同时，不会使得图像过曝
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]获取待处理图像；
[0008]根据所述待处理图像中各像素点的亮度值确定所述待处理图像的像素亮度补偿平均值以及所述待处理图像的像素亮度平均值，根据所述像素亮度补偿平均值和所述像素亮度平均值确定所述待处理图像的亮度处理参数；
[0009]基于所述亮度处理参数对所述待处理图像中的各个像素点进行像素均衡处理，获得目标图像
。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：
[0011]获取模块，用于获取待处理图像；
[0012]确定模块，用于根据所述待处理图像中各像素点的亮度值确定所述待处理图像的像素亮度补偿平均值以及所述待处理图像的像素亮度平均值，根据所述像素亮度补偿平均值和所述像素亮度平均值确定所述待处理图像的亮度处理参数；
[0013]处理模块，用于基于所述亮度处理参数对所述待处理图像中的各个像素点进行像素均衡处理，获得目标图像
。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种图像处理
。
该图像处理包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的方法步骤
。
[0015]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法步骤
。
[0016]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品
。
该计算机程序产品，包括计算机
程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法步骤
。
[0017]本申请提供的一种图像处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质以及计算机程序产品，该图像处理方法在对待处理图像进行亮度提升处理时，会根据待处理图像中各像素点的亮度值确定待处理图像中各像素点的亮度补偿平均值以及待处理图像的像素亮度平均值，并根据像素亮度补偿平均值和像素亮度平均值确定待处理图像的亮度处理参数，最后通过亮度处理参数对待处理图像进行处理
。
本申请提供的图像处理方法，由于在对待处理图像进行亮度提升处理时，是根据图像自身的数据确定的用于进行亮度处理的参数，所以亮度处理参数与图像本身更加的适配，进一步的通过与图像更适配的参数与待处理图像进行亮度提升时，图像的自适应能力就会更好，那么处理后的图像就不会出现过曝的情况，能够达到提升图像处理效果的目的
。
附图说明
[0018]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征
、
目的和优点将会变得更明显：
[0019]图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；
[0020]图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；
[0021]图3为一个实施例中图像处理步骤的流程示意图；
[0022]图4为另一个实施例中图像处理步骤的流程示意图；
[0023]图5为又一个实施例中图像处理步骤的流程示意图；
[0024]图6为一个实施例中图像处理的结果示意图；
[0025]图7为一个实施例中现有技术图像处理的结果示意图；
[0026]图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图；
[0027]图9为一个实施例中图像处理设备的内部结构图
。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分
。
[0029]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请
。
[0030]请参考图1，图1为本申请提供的一种图像处理方法的应用场景图
。
在场景图中包括图像采集设备和图像处理设备，图像采集设备例如为相机
、
扫描仪
、
摄像机
、
手机
、
电脑等
。
图像处理设备例如为台式电脑
、
笔记本电脑
、
单个服务器
、
服务器集群等
。
图像采集设备与图像处理设备之间通信连接，图像采集设备用于采集图像，并将采集到的图像通过网络发送给图像处理设备，图像处理设备在接收到图像采集设备发送的图像后，对图像进行例如为亮度提升
、
对比度拉伸
、
色彩恢复等操作，获得处理后的图像并进行输出
。
[0031]下面，结合图2，图2为本申请提供了一种图像处理方法，以该图像处理方法应用于图1中的图像处理设备为例，对该图像处理方法进行说明，该图像处理方法包括如下步骤：
[0032]步骤
S20
，获取待处理图像；
[0033]其中，待处理图像可以是通过图1中的图像采集设备采集的图像，然后基于图像处理设备的获取指令，通过网络发送给图像处理设备
。
该待处理图像可以是在夜间
、
光感较弱等低照度条件下拍摄的图像
。
[0034]在其中一个实施例中，图像处理设备可以是与多个图像采集设备通信连接，并接收多个图像采集及设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；根据所述待处理图像中各像素点的亮度值确定所述待处理图像的像素亮度补偿平均值以及所述待处理图像的像素亮度平均值，根据所述像素亮度补偿平均值和所述像素亮度平均值确定所述待处理图像的亮度处理参数；基于所述亮度处理参数对所述待处理图像中的各个像素点进行像素均衡处理，获得目标图像
。2.
根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述亮度处理参数包括第一参数和第二参数，所述根据所述像素亮度补偿平均值和所述像素亮度平均值确定所述待处理图像的亮度处理参数，包括：根据所述像素亮度补偿平均值和常数的和确定所述第一参数；根据所述像素亮度平均值和所述常数和差的绝对值确定所述第二参数
。3.
根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述亮度处理参数对所述待处理图像中的各个像素点进行像素均衡处理，包括：对各所述像素点的亮度值进行以所述第一参数为次数的自乘运算，获得第一数值；对所述各所述像素点的亮度补偿值进行以所述第二参数为次数的自乘运算，获得第二数值；将所述第一数值和所述第二数值进行均值运算
。4.
根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标图像进行对比度拉伸处理和色彩恢复处理
。5.
根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行对比度拉伸处理，包括：对所述目标图像进行高斯模糊处理，获得模糊图像；计算所述模...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁蒲佳，
申请(专利权)人：上海闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：