图像处理装置制造方法及图纸

本公开提供了一种图像处理装置

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置、方法、设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理装置
、
方法
、
设备
、
存储介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]人眼通常更加偏好于看到色彩鲜艳
、
丰富多彩的照片，可以带来更大的视觉冲击力
。
但是，人类对于肤色的记忆具有先验性的特点，对于肤色的变化高度敏感，因此可以对肤色进行检测，将肤色作为特殊的处理对象进行处理
。
[0003]传统的肤色检测方案一般包括阈值法
、
高斯模型法
、
直方图法
、
神经网络法
、
贝叶斯判决法以及多种检测方案的混合方案
。
上述部分方案虽易于硬件化，但是检测的准确率较低
。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供了一种图像处理装置
、
方法
、
设备
、
存储介质和程序产品
。
[0005]根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种图像处理装置，包括：预处理模块，配置为对待处理视频流的每个图像帧进行预处理，得到第一处理图像；第一确定模块，配置为确定第一处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度；第二确定模块，配置为根据色调
、
饱和度和亮度，确定第一处理图像中每个像素的肤色权重；以及第三确定模块，配置为根据每个像素的肤色权重和预设肤色阈值，确定第一处理图像中的肤色区域
。
[0006]根据本公开的实施例，第二确定模块还配置为：获取三维查找表，三维查找表包括多组第一参考数据，每组第一参考数据包括参考色调
、
参考饱和度
、
参考亮度和对应的参考肤色权重；以及基于色调
、
饱和度和亮度，在三维查找表进行插值，得到第一处理图像中每个像素的肤色权重
。
[0007]根据本公开的实施例，第二确定模块还配置为：获取具有肤色属性的多个样本图像，肤色属性包括环境光源
、
光照强度
、
性别
、
年龄
、
种族和皮肤部位；对每个样本图像进行预处理，得到第二处理图像；确定第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度；以及使用第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度，得到三维查找表
。
[0008]根据本公开的实施例，第二确定模块还配置为：从第二处理图像中去除非肤色区域；以及使用去除非肤色区域后的第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度，得到三维查找表
。
[0009]根据本公开的实施例，第二确定模块还配置为：将三维查找表转换为第一二维查找表和第二二维查找表，第一二维查找表包括基于第一亮度阈值的多组第二参考数据，第二二维查找表包括基于第二亮度阈值的多组第二参考数据，每组第二参考数据包括参考色调
、
参考饱和度和对应的参考肤色权重；将色调和饱和度分别在第一二维查找表和第二二维查找表进行插值，得到第一肤色权重和第二肤色权重；以及根据亮度
、
第一亮度阈值
、
第二亮度阈值
、
第一肤色权重和第二肤色权重，确定第一处理图像中每个像素的肤色权重
。
[0010]根据本公开的实施例，预处理模块对待处理视频流的每个图像帧进行预处理，包括：对待处理视频流的多个图像帧进行去噪，得到
N
个去噪图像，
N
为大于1的整数；以及针对
N
个去噪图像中的第
i
个去噪图像，根据第
i
‑1个去噪图像的每个像素的灰度值，调整第
i
个去噪图像的每个像素的灰度值，1＜
i≤N
，且
i
为整数
。
[0011]根据本公开的实施例，根据第
i
‑1个去噪图像的每个像素的灰度值，调整第
i
个去噪图像的每个像素的灰度值，包括：对第
i
‑1个去噪图像中像素的多个灰度值进行直方图统计，得到统计参数，统计参数包括最大灰度值
、
最小灰度值
、
自适应调整范围阈值和全局自适应亮度增益；以及根据第
i
‑1个去噪图像的统计参数，调整第
i
个去噪图像的每个像素
。
[0012]根据本公开的实施例，肤色区域包括至少一个肤色像素；第三确定模块还配置为：针对第一处理图像中的每个像素，在确定该像素的肤色权重大于预设肤色阈值的情况下，将该像素确定为肤色像素，对肤色像素进行保护操作
。
[0013]根据本公开的实施例，该图像处理装置还包括增强处理模块，配置为：针对第一处理图像中的每个像素：在确定该像素的肤色权重大于预设肤色阈值的情况下，根据该像素的肤色权重，确定肤色保护增益；在确定该像素的肤色权重小于或等于预设肤色阈值的情况下，根据该像素的肤色权重，确定颜色增强增益；将第一处理图像中的肤色保护增益和颜色增强增益进行融合，得到融合增益；以及使用融合增益对第一处理图像进行增强处理，得到增强图像
。
[0014]根据本公开实施例的第二方面，提供了一种电子设备，包括本公开上述图像处理装置
。
[0015]根据本公开实施例的第三方面，提供了一种图像处理方法，包括：对待处理视频流的每个图像帧进行预处理，得到第一处理图像；确定第一处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度；根据色调
、
饱和度和亮度，确定第一处理图像中每个像素的肤色权重；以及根据每个像素的肤色权重和预设肤色阈值，确定第一处理图像中的肤色区域
。
[0016]根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法
。
[0017]根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法
。
[0018]根据本公开实施例的第六方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法
。
[0019]根据本公开实施例的技术方案，将待处理视频流的每个图像帧的各个像素转换到
HSV
颜色空间，根据各像素的
H、S、V
值，计算当前像素对应的肤色权重，并根据该肤色权重与预设肤色阈值判断当前像素是否属于肤色像素，确定每个图像的肤色区域
。
通过这种方式，在控制画质改善芯片的硬件运算成本及存储成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理装置，包括：预处理模块，配置为对待处理视频流的每个图像帧进行预处理，得到第一处理图像；第一确定模块，配置为确定所述第一处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度；第二确定模块，配置为根据所述色调
、
饱和度和亮度，确定所述第一处理图像中每个像素的肤色权重；以及第三确定模块，配置为根据所述每个像素的肤色权重和预设肤色阈值，确定所述第一处理图像中的肤色区域
。2.
根据权利要求1所述的装置，其中，所述第二确定模块还配置为：获取三维查找表，所述三维查找表包括多组第一参考数据，每组第一参考数据包括参考色调
、
参考饱和度
、
参考亮度和对应的参考肤色权重；以及基于所述色调
、
饱和度和亮度，在所述三维查找表进行插值，得到所述第一处理图像中每个像素的肤色权重
。3.
根据权利要求2所述的装置，其中，所述第二确定模块还配置为：获取具有肤色属性的多个样本图像，所述肤色属性包括环境光源
、
光照强度
、
性别
、
年龄
、
种族和皮肤部位；对每个所述样本图像进行预处理，得到第二处理图像；确定所述第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度；以及使用所述第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度，得到所述三维查找表
。4.
根据权利要求3所述的装置，其中，所述第二确定模块还配置为：从所述第二处理图像中去除非肤色区域；以及使用去除非肤色区域后的第二处理图像中每个像素的色调
、
饱和度和亮度，得到所述三维查找表
。5.
根据权利要求2所述的装置，其中，所述第二确定模块还配置为：将所述三维查找表转换为第一二维查找表和第二二维查找表，所述第一二维查找表包括基于第一亮度阈值的多组第二参考数据，所述第二二维查找表包括基于第二亮度阈值的多组第二参考数据，每组第二参考数据包括参考色调
、
参考饱和度和对应的参考肤色权重；将所述色调和饱和度分别在所述第一二维查找表和所述第二二维查找表进行插值，得到第一肤色权重和第二肤色权重；以及根据所述亮度
、
所述第一亮度阈值
、
所述第二亮度阈值
、
所述第一肤色权重和所述第二肤色权重，确定所述第一处理图像中每个像素的肤色权重
。6.
根据权利要求1所述的装置，其中，所述预处理模块对待处理视频流的每个图像帧进行预处理，包括：对待处理视频流的多个图像帧进行去噪，得到
N
个去噪图像，
N
为大于1的整数；以及针对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张驰，卢康，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：