基于数据分析的智能手环误触检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的智能手环误触检测方法，包括：采集参考触摸行为中，每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域，并构建平面坐标系，根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的面积判断系数，并判断参考触摸行为是否是疑似正常触摸，当参考触摸行为是疑似正常触摸时，根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横纵坐标值，得到参考触摸行为的分类判断系数，从而得到参考触摸行为的点触误识系数和滑动误识系数，并判断参考触摸行为是否是误触

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的智能手环误触检测方法


[0001]在本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于数据分析的智能手环误触检测方法
。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，电子产品也逐渐成为人们身边不可或缺的东西，智能手环也越来越普及化和智能化，它的出现对人们的生活带来了极大的帮助
。
智能手环是一种佩戴式的电子设备，通常用于监测和追踪用户的健康和运动数据，如步数
、
心率
、
睡眠等
。
而在智能手环佩戴的使用过程中，难免会发生误触，误触是指用户在正常使用手环的过程中，意外触摸手环屏幕或按键，导致不必要的操作或干扰，同时也可能由于屏幕上存在液体等感应物体，对触摸屏幕造成一定的电场变化，从而导致触摸屏对局部电容信号发生变化进行响应操作，这种响应方式也是现在大量普遍的电容触摸屏幕的工作原理
。
[0003]基于数据分析的智能手环误触检测方法是根据智能手环在面对生活中复杂多变时的场景下，分辨出哪些触摸方式是使用下的正常操作，那些是人为导致的误操作或者因为其他物体存在触摸屏幕上，如汗水等而进行非必要的响应，导致用户体验降低，并针对此类现象进行分析，分析触摸屏幕形成响应操作的行为过程中的特征，减少由于上述因素对屏幕的误操作，从而提高用户的使用体验
。
[0004]在现有技术中，智能手环通常使用触摸屏技术，通过检测手指触摸的面积来判断是否发生误触，如果触摸面积小于设定的阈值，则被认为是误触，系统将不响应该触摸操作，或者是根据触摸时间的长短进行判断是否误触，而通过设定单一阈值或者根据触摸时间来判断是否误触，此类方法在实际应用中并不能够完全解决误触问题，且误触识别的误差较大，导致误触还是会频频发生
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供基于数据分析的智能手环误触检测方法，以解决现有的问题
。
[0006]本专利技术的基于数据分析的智能手环误触检测方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了基于数据分析的智能手环误触检测方法，该方法包括以下步骤：将任意一次触摸行为，记为参考触摸行为；采集参考触摸行为中，每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域；以智能手环触摸屏幕的左上角为原点
、
水平向右为横轴的正方向
、
垂直向下为纵轴的正方向，构建平面坐标系；根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的面积判断系数；根据参考触摸行为的面积判断系数的大小，判断参考触摸行为是疑似正常触摸或者是误触；当参考触摸行为是疑似正常触摸时，根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横纵坐标值，得到参考触摸行为的分类判断系数；
根据参考触摸行为的分类判断系数
、
所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，以及触摸区域的质心点在平面坐标系上的位置分布，得到参考触摸行为的点触误识系数和滑动误识系数，并判断参考触摸行为是否是误触
。
[0007]进一步地，所述根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的面积判断系数，包括的具体步骤如下：计算参考触摸行为中所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积的均值，将所述面积的均值除以智能手环触摸屏幕在平面坐标系上的面积，记为参考触摸行为的面积判断系数
。
[0008]进一步地，所述根据参考触摸行为的面积判断系数的大小，判断参考触摸行为是疑似正常触摸或者是误触，包括的具体步骤如下：当参考触摸行为的面积判断系数小于预设的最小面积阈值
、
或者大于预设的最大面积阈值时，判断参考触摸行为是误触；当参考触摸行为的面积判断系数大于等于预设的最小面积阈值
、
且小于等于预设的最大面积阈值时，判断参考触摸行为是疑似正常触摸
。
[0009]进一步地，所述根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横纵坐标值，得到参考触摸行为的分类判断系数，包括的具体步骤如下：在平面坐标系上，使用简单平均法，得到参考触摸行为中每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点；根据参考触摸行为中所有相邻时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上横坐标值差异和纵坐标值差异，得到参考触摸行为的分类判断系数
。
[0010]进一步地，所述根据参考触摸行为中所有相邻时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上横坐标值差异和纵坐标值差异，得到参考触摸行为的分类判断系数对应的具体计算公式为：
[0011]其中
F
为参考触摸行为的分类判断系数，
n
为参考触摸行为的时长，和分别为参考触摸行为中第
i
时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横坐标值和纵坐标值，和分别为参考触摸行为中第
i+1
时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横坐标值和纵坐标值，
| |
为绝对值函数，为线性归一化函数
。
[0012]进一步地，所述根据参考触摸行为的分类判断系数
、
所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，以及触摸区域的质心点在平面坐标系上的位置分布，得到参考触摸行为的点触误识系数和滑动误识系数，并判断参考触摸行为是否是误触，包括的具体步骤如下：当参考触摸行为的分类判断系数小于预设的分类阈值时，判断参考触摸行为是点触操作；当参考触摸行为的分类判断系数大于等于预设的分类阈值时，判断参考触摸行为是滑动操作；
当参考触摸行为是点触操作时，根据参考触摸行为中所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的点触误识系数；当参考触摸行为的点触误识系数大于预设的第一阈值时，判断参考触摸行为是误触；当参考触摸行为的点触误识系数小于等于预设的第一阈值时，判断参考触摸行为是正常触摸；当参考触摸行为是滑动操作时，根据参考触摸行为中所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，以及触摸区域的质心点在平面坐标系上的位置分布，得到参考触摸行为的滑动误识系数；当参考触摸行为的滑动误识系数大于预设的第二阈值时，判断参考触摸行为是正常触摸；当参考触摸行为的滑动误识系数小于等于预设的第二阈值时，判断参考触摸行为是误触
。
[0013]进一步地，所述根据参考触摸行为中所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的点触误识系数，包括的具体步骤如下：根据参考触摸行为中每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积
、
所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积中的最大值，得到参考触摸行为中每一时刻上触摸区域面积的变化程度；根据参考触摸行为中所有时刻上触摸区域面积的变化程度，得到参考触摸行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将任意一次触摸行为，记为参考触摸行为；采集参考触摸行为中，每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域；以智能手环触摸屏幕的左上角为原点
、
水平向右为横轴的正方向
、
垂直向下为纵轴的正方向，构建平面坐标系；根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的面积判断系数；根据参考触摸行为的面积判断系数的大小，判断参考触摸行为是疑似正常触摸或者是误触；当参考触摸行为是疑似正常触摸时，根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横纵坐标值，得到参考触摸行为的分类判断系数；根据参考触摸行为的分类判断系数
、
所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，以及触摸区域的质心点在平面坐标系上的位置分布，得到参考触摸行为的点触误识系数和滑动误识系数，并判断参考触摸行为是否是误触
。2.
根据权利要求1所述基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，所述根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，得到参考触摸行为的面积判断系数，包括的具体步骤如下：计算参考触摸行为中所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积的均值，将所述面积的均值除以智能手环触摸屏幕在平面坐标系上的面积，记为参考触摸行为的面积判断系数
。3.
根据权利要求1所述基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，所述根据参考触摸行为的面积判断系数的大小，判断参考触摸行为是疑似正常触摸或者是误触，包括的具体步骤如下：当参考触摸行为的面积判断系数小于预设的最小面积阈值
、
或者大于预设的最大面积阈值时，判断参考触摸行为是误触；当参考触摸行为的面积判断系数大于等于预设的最小面积阈值
、
且小于等于预设的最大面积阈值时，判断参考触摸行为是疑似正常触摸
。4.
根据权利要求1所述基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，所述根据所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横纵坐标值，得到参考触摸行为的分类判断系数，包括的具体步骤如下：在平面坐标系上，使用简单平均法，得到参考触摸行为中每一时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点；根据参考触摸行为中所有相邻时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上横坐标值差异和纵坐标值差异，得到参考触摸行为的分类判断系数
。5.
根据权利要求4所述基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，所述根据参考触摸行为中所有相邻时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上横坐标值差异和纵坐标值差异，得到参考触摸行为的分类判断系数对应的具体计算公式为：其中
F
为参考触摸行为的分类
判断系数，
n
为参考触摸行为的时长，和分别为参考触摸行为中第
i
时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横坐标值和纵坐标值，和分别为参考触摸行为中第
i+1
时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域的质心点在平面坐标系上的横坐标值和纵坐标值，
| |
为绝对值函数，为线性归一化函数
。6.
根据权利要求1所述基于数据分析的智能手环误触检测方法，其特征在于，所述根据参考触摸行为的分类判断系数
、
所有时刻上智能手环触摸屏幕中的触摸区域在平面坐标系上的面积，以及触摸区域的质心点在平面坐标系上的位置分布，得到参考触摸行为的点触误识系数和滑动误识系数，并判断参考触摸行为是否是误触，包括的具体步骤如下：当参考触摸行为的分类判断系数小于预设的分类阈值时，判断参考触摸行为是点触操作；当参考触摸行为的分类判断系数大于等于预设的分类阈值时，判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁德峰，
申请(专利权)人：深圳市魔样科技有限公司，
类型：发明
国别省市：