一种交互语音情感控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种交互语音情感控制方法及系统，通过对用户语音进行识别，得到用户语音的情感信息和文本信息，依据文本信息，生成初始交互语音，基于自然语言处理技术对所述情感信息进行分析，得到用户的情感倾向，依据情感倾向，生成语调语音，将初始交互语音和语调语音进行合成，得到最终的交互语音，能够根据不同的情境和语境生成相应的交互语音，从而让交互语音表达出更为丰富的情感，提高用户的交互体验

【技术实现步骤摘要】
一种交互语音情感控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及交互语音控制
，尤其涉及一种交互语音情感控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，语音交互技术广泛应用在智能机器人
、
智能音箱
、
智能车载
、
智能电器等多种智能语音设备中，智能语音设备可以根据用户发出的交互语音，执行相应的操作，例如回答用户交互语音中的问题，启动或停止设备等，然而，现有的交互语音无法完全模拟真实世界的自然情感表达，可能导致生成的语音有些生硬或不自然，使得用户的交互体验感大大降低
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种交互语音情感控制方法及系统，可以解决现有技术所存在的生成的语音有些生硬或不自然的缺陷
。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一种交互语音情感控制方法，具体包括：
[0006]获取用户语音；
[0007]对用户语音进行识别，得到用户语音的情感信息和文本信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种交互语音情感控制方法，其特征在于，具体包括：获取用户语音；对用户语音进行识别，得到用户语音的情感信息和文本信息；依据文本信息，生成初始交互语音；基于自然语言处理技术对所述情感信息进行分析，得到用户的情感倾向；依据情感倾向，生成语调语音；将初始交互语音和语调语音进行合成，得到最终的交互语音
。2.
根据权利要求1所述的一种交互语音情感控制方法，其特征在于，所述对用户语音进行识别，得到用户语音的情感信息和文本信息，具体包括：对用户语音进行特征提取，得到用户语音的特征矢量；将用户语音的特征矢量输入预设的语音识别模型中，得到相似度最高的特征矢量；将相似度最高的特征矢量进行线性变换逆变换，得到用户语音的文本信息；对用户语音的文本信息进行关键词提取，得到用户语音的情感信息
。3.
根据权利要求2所述的一种交互语音情感控制方法，其特征在于，所述基于自然语言处理技术对所述情感信息进行分析，得到用户的情感倾向，具体包括：构建情感分析模型；基于所述情感分析模型提取情感信息的特征；依据自然语言处理技术对情感信息的特征进行分析，得到用户的情感倾向
。4.
根据权利要求3所述的一种交互语音情感控制方法，其特征在于，所述构建情感分析模型，具体包括：获取中文情感分析数据集；获取中文预训练模型和分词器；依据分词器对中文情感分析数据集进行预处理，得到训练数据；定义中文预训练模型的优化器
、
损失函数
、
评价指标；将训练数据输入定义好的中文预训练模型中进行训练，得到情感分析模型
。5.
根据权利要求4所述的一种交互语音情感控制方法，其特征在于，所述将初始交互语音和语调语音进行合成，得到最终的交互语音，具体包括：构建
vits
语音合成模型；将初始交互语音和语调语音输入所述
vits
语音合成模型进行合成，得到最终的交互语音
。6.
根据权利要求5所述的一种交互语音情感控制方法，其特征在于，所述方法还包括：依据语音评估指标对最终的交互语音进行评估，得到评估结果；依据评估结果对所述
vits
语音合成模型进行参数调节
。7.
一种交互语音情感控制系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈章，庄华，黎嘉宏，李耀坚，
申请(专利权)人：广东广信通信服务有限公司，
类型：发明
国别省市：