一种计算资源缩容方法技术

本申请公开了一种计算资源缩容方法

【技术实现步骤摘要】
一种计算资源缩容方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种计算资源缩容方法
、
装置
、
介质及设备
。

技术介绍

[0002]当前很多业务集群中的计算资源，如服务器，中央处理器，存储器以及磁盘等，大多数是从云端购买获取的云服务
。
云服务是一种简单高效
、
安全可靠
、
处理能力可弹性伸缩的计算服务，以使用时间计费
。
当这些业务集群中需要执行的任务量由多变少时，如果不对之前购入的云端计算资源进行退购缩容会造成资源浪费，增加业务成本
。
[0003]实际场景中，这些云端机器是按照时间计费的，如果不看机器运行时间直接进行退购，而在退购业务集群中不久之后有新的任务进来，不得不重新购入云端机器，就会造成业务成本增加
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本申请主要提供一种计算资源缩容方法
、
装置
、
介质及设备，通过根据云端机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种计算资源缩容方法，其特征在于，包括：对实时得到的需要进行云端计算资源缩容的业务集群，获取部署有正在运行的当前运行程序的多个当前使用云端机器；根据每个所述当前使用云端机器的当前状态，以及所部属的所述当前运行程序的当前状态得到预选可退购当前使用云端机器；根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器；以及将所述可退购当前使用云端机器进行退购
。2.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，所述根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器，包括：计算每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长减去相应所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长的差值，得到相应所述预选可退购当前使用云端机器的已购剩余可运行时长；若所述已购剩余可运行时间大于第一预定时长，则将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为可退购当前使用云端机器；否则，不将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器
。3.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，所述根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器，包括：计算每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长与相应所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长的比值，得到相应所述预选可退购当前使用云端机器的已运行时长比例；若所述已运行时长比例大于第一预设比例，则将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器；否则，不将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器
。4.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，每个所述当前使用云端机器的当前状态，包括相应所述当前使用云端机器的锁定状态，和
/
或相应所述当前使用云端机器的计算资源使用状态；每个所述当前使用云端机器的所部属的所述当前运行程序的当前状态，包括相应所述当前运行程序中有状态程序所占比例，和
/
或相应所述当前运行程序中有状态程序的已运行时长
。5.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，还包括：对业务集群的当前使用计算资源总量进行实时监测，若所述当前使用计算资源总量与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明星，
申请(专利权)人：魔门塔苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：