一种计算资源缩容方法技术

本申请公开了一种计算资源缩容方法

【技术实现步骤摘要】
一种计算资源缩容方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种计算资源缩容方法
、
装置
、
介质及设备
。

技术介绍

[0002]当前很多业务集群中的计算资源，如服务器，中央处理器，存储器以及磁盘等，大多数是从云端购买获取的云服务
。
云服务是一种简单高效
、
安全可靠
、
处理能力可弹性伸缩的计算服务，以使用时间计费
。
当这些业务集群中需要执行的任务量由多变少时，如果不对之前购入的云端计算资源进行退购缩容会造成资源浪费，增加业务成本
。
[0003]实际场景中，这些云端机器是按照时间计费的，如果不看机器运行时间直接进行退购，而在退购业务集群中不久之后有新的任务进来，不得不重新购入云端机器，就会造成业务成本增加
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本申请主要提供一种计算资源缩容方法
、
装置
、
介质及设备，通过根据云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长判断相应云端机器是否为可退购当前使用云端机器进行判断，避免机器退购过快，短时间之内需要重新购入所造成的资源浪费，和业务成本增加，从而整体上降低业务成本
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种计算资源缩容方法，其包括：
[0006]对实时得到的需要进行云端计算资源缩容的业务集群，获取部署有正在运行的当前运行程序的多个当前使用云端机器；根据每个当前使用云端机器的当前状态，以及所部属的当前运行程序的当前状态得到预选可退购当前使用云端机器；根据每个预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器；以及，将可退购当前使用云端机器进行退购
。
[0007]第二方面，本申请实施例提供一种计算资源缩容装置，其包括：
[0008]当前使用云端机器获取模块，用于对实时得到的需要进行云端计算资源缩容的业务集群，获取部署有正在运行的当前运行程序的多个当前使用云端机器；预选可退购当前使用云端机器获取模块，用于根据每个当前使用云端机器的当前状态，以及所部属的当前运行程序的当前状态得到预选可退购当前使用云端机器；可退购当前使用云端机器获取模块，用于根据每个预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器；以及，退购模块，将可退购当前使用云端机器进行退购
。
[0009]第三方面，本申请实施例提供一种计算资源缩容方法，其包括：
[0010]对实时得到的需要进行云端计算资源缩容的业务集群，获取部署有正在运行的当前运行程序的多个当前使用云端机器；根据每个当前使用云端机器的计费单位时长，以及
每个当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到预选可退购当前使用云端机器；根据每个预选可退购当前使用云端机器的当前状态，以及所部属的当前运行程序的当前状态得到可退购当前使用云端机器；以及将可退购当前使用云端机器进行退购
。
[0011]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被操作以执行上述方案中的计算资源缩容方法
。
[0012]第五方面，本申请实施例提供一种计算机设备，其至少一个处理器，处理器和存储器耦合，存储器存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述方案中的计算资源缩容方法
。
[0013]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，其包含计算机指令，该计算机指令被操作以执行上述方案中的计算资源缩容方法
。
[0014]本申请的技术方案可以达到的有益效果是：通过根据云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长判断相应云端机器是否为可退购当前使用云端机器进行判断，避免机器退购过快，短时间之内需要重新购入所造成的资源浪费，和业务成本增加，从而整体上降低业务成本
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图示例性的示出了本申请的一些实施例
。
[0016]图1是本申请一种计算资源缩容方法的一个具体实施方式流程示意图；
[0017]图2是本申请一种计算资源缩容装置的一个具体实施方式示意图；
[0018]图3是本申请一种计算机设备的一个具体实施方式示意图；
[0019]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述
。
这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念
。
具体实施方式
[0020]下面结合附图对本申请的实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围做出更为清楚明确的界定
。
[0021]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序
。
而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程
、
方法
、
物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程
、
方法
、
物品或者设备所固有的要素
。
在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程
、
方法
、
物品或者设备中还存在另外的相同要素
。
[0022]当前很多业务集群中的计算资源，如服务器，中央处理器，存储器以及磁盘等，大多数是从云端购买获取的云服务
。
云服务是一种简单高效
、
安全可靠
、
处理能力可弹性伸缩
的计算服务，以使用时间计费
。
当这些业务集群中需要执行的任务量由多变少时，如果不对之前购入的云端计算资源进行退购缩容会造成资源浪费，增加业务成本
。
[0023]实际场景中，这些云端机器是按照时间计费的，如果不看机器运行时间直接进行退购，而在退购业务集群中不久之后有新的任务进来，不得不重新购入云端机器，就会造成业务成本增加
。
例如，一台机器按小时计费，如果在最后一个计时单位内运行了5分钟之后就推掉，实际上已经付过最后一小时全部的费用了
。
那么如果在这一小时结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种计算资源缩容方法，其特征在于，包括：对实时得到的需要进行云端计算资源缩容的业务集群，获取部署有正在运行的当前运行程序的多个当前使用云端机器；根据每个所述当前使用云端机器的当前状态，以及所部属的所述当前运行程序的当前状态得到预选可退购当前使用云端机器；根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器；以及将所述可退购当前使用云端机器进行退购
。2.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，所述根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器，包括：计算每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长减去相应所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长的差值，得到相应所述预选可退购当前使用云端机器的已购剩余可运行时长；若所述已购剩余可运行时间大于第一预定时长，则将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为可退购当前使用云端机器；否则，不将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器
。3.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，所述根据每个所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长，以及每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时段长内的运行时长得到可退购当前使用云端机器，包括：计算每个所述预选可退购当前使用云端机器在最后一个计费单位时间内的运行时长与相应所述预选可退购当前使用云端机器的计费单位时长的比值，得到相应所述预选可退购当前使用云端机器的已运行时长比例；若所述已运行时长比例大于第一预设比例，则将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器；否则，不将相应所述预选可退购当前使用云端机器确定为所述可退购当前使用云端机器
。4.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，每个所述当前使用云端机器的当前状态，包括相应所述当前使用云端机器的锁定状态，和
/
或相应所述当前使用云端机器的计算资源使用状态；每个所述当前使用云端机器的所部属的所述当前运行程序的当前状态，包括相应所述当前运行程序中有状态程序所占比例，和
/
或相应所述当前运行程序中有状态程序的已运行时长
。5.
根据权利要求1所述的计算资源缩容方法，其特征在于，还包括：对业务集群的当前使用计算资源总量进行实时监测，若所述当前使用计算资源总量与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明星，
申请(专利权)人：魔门塔苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：