【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于网格压缩的边界UV信息的预测编解码
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于
2022
年3月
25
日提交的申请号为
63/323,880
的美国临时专利申请和于
2023
年3月
16
日提交的申请号为
18/122,393
的美国专利申请的优先权,这两个申请的公开内容通过引用整体并入本申请中
。
[0003]本申请涉及一组高级视频编解码技术
。
更具体地,本申请涉及基于视频的网格压缩
。
技术介绍
[0004]世界的高级三维
(3D)
表现使得能够实现更具沉浸感形式的交互和交流
。
为了实现
3D
表现的逼真性,
3D
模型变得越来越复杂,大量数据与这些
3D
模型的创建和消费相关联
。3D
网格被广泛用于对沉浸式内容的
3D
建模
。r/>[0005]3本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种由解码器中的至少一个处理器执行的方法,其特征在于,所述方法包括:接收已编码视频码流,所述已编码视频码流包括对应于三维
(3D)
体积对象的表面的压缩二维
(2D)
网格;根据包括在所述压缩
2D
网格中的至少一个先前已编码的采样
2D
坐标,预测采样
2D
坐标;导出与所述采样
2D
坐标相关联的预测残差;以及基于预测的采样
2D
坐标和导出的预测残差,重建对应于边界顶点的
2D
坐标
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个先前已编码的采样
2D
坐标包括第一先前已编码的采样
2D
坐标和第二先前已编码的采样
2D
坐标
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测残差通过固定长度编解码的方式进行编码
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测残差通过指数哥伦布编解码的方式进行编码
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测残差通过一元编解码的方式进行编码
。6.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测残差通过包括在所述已编码视频码流中的一个或多个语法元素进行编码,所述一个或多个语法元素指定所述预测残差的量值和符号
。7.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测残差根据量化过程进行编码
。8.
根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述已编码视频码流的语法元素中包括量化步长
。9.
根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述已编码视频码流包括一个或多个语法元素,所述一个或多个语法元素指定已量化偏移的符号和已量化偏移的量值
。10.
一种解码器,其特征在于,包括:至少一个存储器,其被配置为存储程序代码;以及至少一个处理器,其被配置为读取所述程序代码并按照所述程序代码的指令进行操作,所述程序代码包括:接收代码,其被配置为使所述至少一个处理器接收已编码视频码流,所述已编码视频码流包括对应于三维
(3D)
体积对象的表面的压缩二维
(2D)
网格;预测代码,其被配置为使所述至少一个处理器根据包括在所述压缩
2D
网格中的至少一个先前已编码的采样
2D
坐标,预测采样
2D
坐标;导出代码,其被配置为使所述至少一个处理器导出与所述采样
2D
坐标相关联的预测残差;以及重建代码,其被配置为使所述至少一个处理器基于预测的采样
...
【专利技术属性】
技术研发人员:张翔,黄超,田军,许晓中,刘杉,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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