【技术实现步骤摘要】
翻译平台的客户画像获取方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及自然语言处理
,尤其涉及一种翻译平台的客户画像获取方法
、
装置及存储介质
。
技术介绍
[0002]目前的翻译行业尚属于一个较传统的行业,通常基于经验和直觉为客户提供翻译服务
。
[0003]但现实中,不同客户可能有不同的需求
、
不同的服务等级等,仅凭经验和直觉为所有客户进行翻译,会导致资源的浪费,以及客户的满意度降低,使用户体验感变差
。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种翻译平台的客户画像获取方法
、
装置及存储介质,用以解决现有技术中翻译服务中用户体验感差的技术问题
。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种翻译平台的客户画像获取方法,包括:
[0006]对待处理客户数据进行关键词提取,得到客户关键字信息,对所述待处理客户数据进行实体识别,得到客户实体信息,对所述待处理客户数据进行情感分析,得到客户的平台倾向信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种翻译平台的客户画像获取方法,其特征在于,包括:对待处理客户数据进行关键词提取,得到客户关键字信息,对所述待处理客户数据进行实体识别,得到客户实体信息,对所述待处理客户数据进行情感分析,得到客户的平台倾向信息,并对所述待处理客户数据进行主题提取,得到客户所属领域及特征偏好信息;根据所述客户关键字信息
、
所述客户实体信息
、
所述客户的平台倾向信息和所述客户所属领域及特征偏好信息生成客户画像
。2.
根据权利要求1所述的翻译平台的客户画像获取方法,其特征在于,所述对待处理客户数据进行关键词提取,得到客户关键字信息,包括:利用词频
‑
逆向文件频率
TF
‑
IDF
算法对所述待处理客户数据进行关键词提取,得到多个不同重要程度的关键词;从多个不同重要程度的关键词中获取重要程度最高的预设数量个关键词,并作为客户关键字信息
。3.
根据权利要求1所述的翻译平台的客户画像获取方法,其特征在于,所述对所述待处理客户数据进行实体识别,得到客户实体信息,包括:使用自然语言处理模型工具包
NLP
对所述待处理客户数据进行实体识别;对识别出的实体进行词频分析,得到客户实体信息
。4.
根据权利要求1所述的翻译平台的客户画像获取方法,其特征在于,所述对所述待处理客户数据进行情感分析,得到客户的平台倾向信息,包括:确定所述待处理客户数据中的客户满意度信息;基于所述客户满意度信息并利用自然语言处理工具包
NLTK
生成情感分析模型;将所述待处理客户数据中近期的客户满意度信息输入至所述情感分析模型中,得到客户的平台倾向信息
。5.
根据权利要求4所述的翻译平台的客户画像获取方法,其特征在于,所述客户满意度信息包括以下一种或多种:客户对订单的负面评价及正面评价;客户对订单的评分;客户对...
【专利技术属性】
技术研发人员:李逸飞,
申请(专利权)人:传神语联网网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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