一种多维度信息融合智慧档案管理系统技术方案

本发明专利技术涉及档案管理领域，具体涉及一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种多维度信息融合智慧档案管理系统


[0001]本专利技术涉及档案管理领域，尤其涉及一种多维度信息融合高校档案智能管理方法
。

技术介绍

[0002]随着信息技术以及信息产业的高速发展，以数字化
、
网络化
、
智能化
、
智慧化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起
。
信息化在社会各个领域中得到了广泛深入应用，档案信息化成为档案管理的必然发展趋势，档案工作逐步从传统管理模式向信息化时代迈进
。
[0003]高校档案工作经过不断的努力，有了长足进步但在信息化快速发展的社会背景下，以智慧
、
智能发展为代表的信息化建设驱动社会发展
、
建设现代化社会目标的今天，国内高校目前的档案工作还存在着明显的技术
、
方法和管理手段等方面的不足，对于归档的整理与编研，馆藏静态资源转换为动态资源，仍需手动完成
。
[0004]档案数据存在数据类型多
、
耦合度不同
、
语义不一致等特征问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
D
‑
S
证据的多维度高校档案管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
1、
收集数据：收集高校管理的相关数据，所述相关数据包括高校师生个人信息中的年龄
、
性别
、
身份证号码
、
校园卡
ID
，个人图书借阅信息中的借阅书目的编码
、
借阅时间
、
到期时间，日常办公电子档案中的文件号
、
经办人校园卡
ID
号，库房监控视频
、
电子签章；步骤
2、
预处理数据：对步骤1中收集得到的所述相关数据执行数据清洗
、
自动分类，数据修复，并完成局部数据库基础映射表；步骤
3、
异常值检测：对档案中已有的数据进行分类模型的构建，对步骤1采集到的高校管理的相关数据进行分类，并利用异常值检测算法验证分类后的数据是否异常值是否超过阈值，异常值点占总数的比例大于5％；步骤
4、
数据融合：将档案中已有的数据和步骤2预处理得到的数据利用优化冲突处理后的
D
‑
S
证据进行融合处理，其中步骤4包括步骤4‑
a
‑
1、
定义基本假设空间
X
，假设空间
X
中包含
N
个完备且互不相容假设命题元素
A
N
，且使得空间
X
满足以下条件，其中
m
为
X
空间上的基本概率分配函数，满足
m(A)>0
的元素被称为焦元
,
本发明中焦元
z
代表通过步骤2预处理后得到的每一组数据，其中一组数据是高校每个师生的，步骤1所述的相关数据：步骤4‑
a
‑
2、
利用归一化规则，对分配函数进行修正，满足恒成立，其中
K
是冲突系数，1‑
K
为正则因子；为正则因子；步骤4‑
a
‑
3、
对于来自步骤1中的不同数据，冲突系数可以表示为，去除经过步骤3异常值检测算法判定为异常值的数据后，调整后的冲突系数表示为，虚假度
Fal
表示为，其中
K0为不去除异常点的冲突系数，
K
j
为去除异常点的冲突系数步骤4‑
a
‑
4、
减小证据冲突的影响，对焦元的权重重新进行分配修正，修正后的权重表示为：
步骤4‑
a
‑
5、
将步骤4‑
a
‑4修改焦元权重后得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志勇，张轶，梁正和，周海炜，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：