当前位置: 首页 > 专利查询>深圳大学专利>正文

多人脑间同步性的检测方法技术

技术编号:39731343 阅读:48 留言:0更新日期:2023-12-17 23:34
本申请涉及一种多人脑间同步性的检测方法

【技术实现步骤摘要】
多人脑间同步性的检测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种多人脑间同步性的检测方法

装置

设备及介质


技术介绍

[0002]超扫描
(Hyper Scanning)
是一种同时测量两个
(
或多个
)
被试在社会互动过程中的大脑活动变化的技术

它利用功能磁共振成像
(fMRI)、
脑电图
(EEG)
或者功能近红外成像
(fNIRS)
等脑影像技术对互动中的被试的神经活动进行跟踪,使研究者对大脑与大脑之间的交流方式有了更深层次的理解

在超扫描技术未出现之前,传统的社会神经心理学只能局限于对单个被试的外显行为和大脑活动进行观察,这实际上具有很大的局限性
,
因为社会互动是人与人之间的交互过程,而不是单个人的活动

在过去十几年,超扫描技术的发展使得研究者观察到了两个或多个大脑进行交流互动时出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多人脑间同步性的检测方法,其特征在于,包括:获取多组被试数据,并构建每一所述被试数据对应的矩阵,得到多个初始矩阵;将所述初始矩阵在空间和时间维度上进行整合,得到目标矩阵;对所述目标矩阵进行独立成分分析,得到混合矩阵和源成分矩阵;基于所述混合矩阵和所述源成分矩阵计算每个互动组的初始脑网络成分;采用空间模板的方式或神经活动的时间序列方式,从所述初始脑网络成分中筛选出目标成分信息,并基于所述目标成分信息生成目标检测结果
。2.
根据权利要求1所述的多人脑间同步性的检测方法,其特征在于,所述将所述初始矩阵在空间和时间维度上进行整合,得到目标矩阵,包括:将同一组互动者的所述初始矩阵在空间维度上进行整合,得到同一组互动者的数据矩阵;将所有的所述数据矩阵在时间维度上进行连接,得到所述目标矩阵
。3.
根据权利要求1所述的多人脑间同步性的检测方法,其特征在于,所述对所述目标矩阵进行独立成分分析,得到混合矩阵和源成分矩阵,包括:采用预设的独立成分分析算法对所述目标矩阵进行独立成分分析,以将所述目标矩阵分解为所述混合矩阵和所述源成分矩阵,其中,所述混合矩阵代表每一个成分在各个通道上的比重,所述源成分矩阵是分离得到的所有成分,所述源成分中每一列均代表一个不同的源成分
。4.
根据权利要求1所述的多人脑间同步性的检测方法,其特征在于,所述基于所述混合矩阵和所述源成分矩阵计算每个互动组的初始脑网络成分,包括:将所述混合矩阵和对应互动组中的初始矩阵输入至第一预设公式中进行计算,得到目标源成分矩阵;将所述目标源成分矩阵与对应互动组中的初始矩阵输入至第二预设公式中进行计算,得到目标混合矩阵;将同一互动组的所述目标源成分矩阵和所述目标混合矩阵进行合并,作为互动组的所述初始脑网络成分
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的多人脑间同步性的检测方法,其特征在于,所述采用空间模板的方式或神经活动的时间序列方式,从所述初始脑网络成分中筛选出目标成分信息,并基于所述目标成分信息生成目标检测结果,包括:采用空间模板的方式基于所述初始脑网络成分计算拟合度指标,并基于所述拟合度指标生成所述目标检测结果;或,采用神经活动的时间序列方式基于所述初始脑网络成分计算神经活动的时间序列和成分的时间序列之间的皮尔逊相关系数,并基于所述皮尔逊相关系...

【专利技术属性】
技术研发人员:段炼罗海岭
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1