水泥回转窑的运行工况的预测系统以及预测方法技术方案

本公开提供了一种水泥回转窑的运行工况的预测系统以及预测方法，涉及水泥回转窑的运行工况预测技术领域

【技术实现步骤摘要】
水泥回转窑的运行工况的预测系统以及预测方法


[0001]本公开涉及水泥回转窑的运行工况预测
，尤其涉及一种水泥回转窑的运行工况的预测系统以及预测方法
。

技术介绍

[0002]在目前水泥生产中，有生料制备
、
预热分解
、
熟料烧成等多个环节，而这些环节都会影响到最终生产出的水泥质量
。
其中，熟料烧成主要在水泥回转窑设备中进行，因此，监测水泥回转窑的运行工况，对水泥质量和产量的提高具有指导意义
。
在以往的水泥生产中，主要采取人工监控水泥回转窑的运行工况，而人工监控依赖于工人经验，且不同的人往往给出不同的运行工况判断，这就会带来水泥质量以及产量的波动
。
[0003]因此，亟需提供一种水泥回转窑的运行工况的预测方法
。

技术实现思路

[0004]以下是对本公开详细描述的主题的概述
。
本概述并非是为了限制权利要求的保护范围
。
[0005]本公开提供了一种水泥回转窑的运行工况的预测系统以及预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种水泥回转窑的运行工况的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取表征所述水泥回转窑的运行工况的特征数据，所述特征数据包括训练数据和测试数据；构建运行工况预测模型，所述运行工况预测模型包括
LSTM
模型，其中，所述
LSTM
模型包括遗忘门
、
输入门和输出门，且所述遗忘门
、
所述输入门和所述输出门中的至少一个在运行时将上一时刻的细胞信息暴露给当前时刻的细胞信息；利用所述训练数据训练所述
LSTM
模型，得到训练好的所述运行工况预测模型；利用训练好的所述运行工况预测模型对所述测试数据进行预测，输出预测结果
。2.
根据权利要求1所述的水泥回转窑的运行工况的预测方法，其特征在于，所述遗忘门在运行时将上一时刻的细胞信息暴露给当前时刻的细胞信息，所述遗忘门的公式为：
f
t
＝
σ
(W
f
·
[c
t
‑1，
h
t
‑1，
x
t
]+b
f
)
其中，
f
t
表示遗忘门控制信号；
σ
表示把数值压缩到0‑1之间的激活函数；
W
f
表示遗忘门状态权重矩阵；
c
t
‑1表示上一时刻的细胞信息；
h
t
‑1表示上一时刻隐藏状态；
x
t
表示当前时刻的输入；
b
f
表示遗忘门状态偏置项
。3.
根据权利要求1所述的水泥回转窑的运行工况的预测方法，其特征在于，所述输入门在运行时将上一时刻的细胞信息暴露给当前时刻的细胞信息，所述输入门的公式为：
i
t
＝
σ
(W
i
·
[c
t
‑1，
h
t
‑1，
x
t
]+b
i
)
其中，
i
t
表示输入门控制信号；
σ
表示把数值压缩到0‑1之间的激活函数；
W
i
表示输入门状态权重矩阵；
c
t
‑1表示上一时刻的细胞信息；
h
t
‑1表示上一时刻隐藏状态；
x
t
表示当前时刻的输入；
b
i
表示输入门状态偏置项；其中，所述输入门被配置成将上一时刻的细胞信息更新为当前时刻的细胞信息，更新规则为通过所述遗忘门选择遗忘上一时刻的细胞信息的一部分，通过所述输入门添加输入单元信息一部分得到当前时刻的细胞信息，当前时刻的细胞信息公式为：
c
t
＝
f
t
c
t
‑1+i
t
g
t
，且
g
t
＝
tanh(W
c
·
[c
t
‑1，
h
t
‑1，
x
t
]+b
c
)
，其中，
c
t
表示当前时刻的细胞信息；
f
t
表示遗忘门控制信号；
c
t
‑1表示上一时刻的细胞信息；
i
t
表示输入门控制信号；
g
t
表示输入单元候选状态；
tanh
用于调节流经网络的数值，使该数值始终被限制在
‑1和1之间，从而调节神经网络的输出的激活函数；
W
c
表示输入门状态权重矩阵；
c
t
‑1表示上一时刻的细胞信息；
h
t
‑1表示上一时刻隐藏状态；
x
t
表示当前时刻的输入；
b
c
表示输入门状态偏置项
。4.
根据权利要求1所述的水泥回转窑的运行工况的预测方法，其特征在于，所述输出门在运行时将上一时刻的细胞信息暴露给当前细胞，所述输出门的公式为：
O
t
＝
σ
(W
o
·
[c
t
‑1，
h
t...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦帅帅，贾慕星，何新元，张静，郭天赐，张梅芳，朱萌，
申请(专利权)人：中建材智慧工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：