一种磁盘异常检测方法技术

本公开提供了一种磁盘异常检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种磁盘异常检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及检测
，尤其涉及一种磁盘异常检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着大数据和云计算的快速发展，数据中心每天生产的数据迎来了爆炸性的增长，而大多数数据存储在磁盘中，磁盘故障导致组件更换，可能会导致业务停机，甚至数据丢失，给业务稳定运行造成重大影响
。
因此需要预先对磁盘进行异常检测
、
故障预测
。
在磁盘故障发生前及时发现
、
提前更换，以降低磁盘故障对业务系统的影响
。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种磁盘异常检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种磁盘异常检测方法，包括：
[0005]根据第一时间段内采集的第一磁盘的硬件参数指标特征集合，获取第一磁盘的业务性能指标评价值集合；
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种磁盘异常检测方法，其特征在于，包括：根据第一时间段内采集的第一磁盘的硬件参数指标特征集合，获取所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合；根据所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，获取第一直方图异常检测分值集合；基于所述第一直方图异常检测分值集合，确定第一阈值；根据第二时间段内采集的第二磁盘的硬件参数指标特征集合，获取所述第二磁盘的业务性能指标评价值集合；其中，所述第一时间段早于所述第二时间段；根据所述第二磁盘的业务性能指标评价值集合，获取第二直方图异常检测分值集合；根据所述第一阈值和所述第二直方图异常检测分值集合，确定所述第二磁盘的业务健康状态
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一时间段内采集的第一磁盘的硬件参数指标特征集合，获取所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，包括：根据第一时间段内采集的第一磁盘的硬件参数指标特征集合，构建所述第一磁盘的直方图数据集合；将所述第一磁盘的直方图数据集合输入至预先训练的第一模型，获得所述第一模型输出的所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合；其中，所述第一模型已经学习得到磁盘业务性能指标评价值与磁盘硬件参数指标特征之间的关联关系
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，获取第一直方图异常检测分值集合，包括：基于所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，构建指标特征直方图，并计算直方图离群异常检测的概率密度分布模型；基于所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，计算所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合之中每个样本在所述指标特征直方图中的概率密度；基于所述概率密度分布模型和所述每个样本在所述指标特征直方图中的概率密度，获取所述第一直方图异常检测分值集合
。4.
如权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合，获取第一直方图异常检测分值集合之前，所述方法还包括：对所述第一磁盘的业务性能指标评价值集合进行归一化处理
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一直方图异常检测分值集合，确定第一阈值，包括：确定所述第一直方图异常检测分值集合的离群平均值；根据所述离群平均值，确定所述第一直方图异常检测分值集合的离群差；根据所述离群平均值和所述离群差，确定所述第一阈值
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述离群平均值通过以下公式计算得到：
其中，为所述第一直方图异常检测分值集合的离群平均值；
x
i
为所述第一直方图异常检测分值集合中第
i
个分值；
n
为所述第一直方图异常检测分值集合中分值的总个数；
log
为对数函数；和
/
或，所述离群差通过以下公式计算得到：其中，
σ
为所述第一直方图异常检测分值集合的离群差
。7.
如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱林，陈秋华，刘慧，朱志琨，徐莹，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：