【技术实现步骤摘要】
一种基于混合储能的电网能源管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于混合储能的电网能源管理方法及系统
。
技术介绍
[0002]基于清洁能源进行电网供能为当前的主要供能方式之一，但由于其输出功率的不稳定性，对电网的运行造成影响，基于混合储能的方式，以平衡功率波动，协同进行电网的优化供能管理
。
目前，主要针对单一的储能方式进行电网供能，针对多储能方式的技术支持度不足，无法精准筛选适配度最高的协同储能类型，同时确定的管理策略与供能需求的适配度不足，影响能源的调配管理效果
。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种基于混合储能的电网能源管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的针对多储能方式的技术支持度不足，无法精准筛选适配度最高的协同储能类型，同时确定的管理策略与供能需求的适配度不足，影响能源的调配管理效果的技术问题
。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于混合储能的电网能源管理方法及系统
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于混合储能的电网能源管理方法，所述方法包括：
[0006]采集混合储能基础信息，所述混合储能基础信息用于描述电网混合储能的状态，包括储能类型
、
能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数；
[0007]基于能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数分别对各储能类...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于混合储能的电网能源管理方法，其特征在于，包括：采集混合储能基础信息，所述混合储能基础信息用于描述电网混合储能的状态，包括储能类型
、
能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数；基于能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数分别对各储能类型进行特征分析，构建多类型储能特征库；根据所述多类型储能特征库进行能量协同性分析，确定能量协同关系；采集输出端用户用电特征，基于所述输出端用户用电特征与多类型储能特征库进行特征关联性分析，确定能源供应主线信息；基于所述能源供应主线信息
、
输出端用户用电特征
、
所述能量协同关系构建寻优空间，通过寻优空间进行迭代寻优，确定电网能源管理策略
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数分别对各储能类型进行特征分析，构建多类型储能特征库，包括：基于各储能类型，采集各储能类型的异常事故案例集；分别以所述能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数设定聚类中心，对所述异常事故案例集进行聚类，确定异常事故案例集群；对各异常事故案例集群进行能量处理设备
、
储能容量
、
能量输出参数异常特征分析，确定各异常参数特征；将各储能类型的异常参数特征进行关联，构建所述多类型储能特征库
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多类型储能特征库进行能量协同性分析，确定能量协同关系，包括：根据所述多类型储能特征库，拟合各异常参数的特征曲线；基于各异常参数的特征曲线进行缺口走势定位，确定异常曲线区段；根据所述异常曲线区段，确定协同拟合起点
、
协同拟合终点；基于所述协同拟合起点
、
协同拟合终点与其他异常参数的特征曲线进行对齐，所述其他异常参数的特征曲线为除去所述异常曲线区段对应的储能类型之外其他储能类型的异常参数的特征曲线；根据对齐后的特征曲线的缺口拟合关系，确定所述能量协同关系
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据对齐后的特征曲线的缺口拟合关系，确定所述能量协同关系，包括：构建坐标系，其中，所述坐标系横轴为时间，坐标纵轴为参数异常变化值；在所述坐标系中构建所述各异常参数的特征曲线及标记异常曲线区段；将其他异常参数的特征曲线添加至所述坐标系中，基于协同拟合起点
、
协同拟合终点进行对齐；将异常曲线区段与其他异常参数的特征曲线进行叠加拟合，确定叠加拟合曲线；设定标准拟合线，将所述叠加拟合曲线与所述标准拟合线进行拟合度计算，根据拟合度确定所述能量协同关系
。5.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述输出端用户用电特征与多类型储能特征库进行特征关联性分析，确定能源供应主线信息，包括：将所述输出端用户用电特征输入赋权通道，对各用电特征进行权重分配，确定用电特
征权值；根据所述输出端用户用电特征与所述多类型储能特征库中各参数进行支持度计算，基于所述支持度，确定用电特征
‑
储能参数映射关系；当所述用电特征
‑
储能参数映射关系存在多特征映射关系时，基于所述用电特征权值对多特征进行融合，确定融合用电特征权值，并将参与融合的用电特征进行标记；利用所述融合用电特征权值与未标记用电特征的用电特征权值，进行排序确定匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：李庆，曹微，
申请(专利权)人：费莱浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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