【技术实现步骤摘要】
推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及人工智能、云技术及计算机
，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，出现了越来越多的信息获取途径，例如，用户可以基于在不同的内容客户端(例如，应用程序(application，简称APP)、网页等)推荐的内容获取信息，所获取到的信息可以包括文章、视频、资讯等。通常情况下，在用户对内容客户端推荐的内容感兴趣时，通常会对所推荐的内容进行响应(例如，对所推荐的内容进行点击、分享、评论等操作)以获取所响应的内容对应的信息。
[0003]然而，内容客户端所展示的内容并不都是用户所感兴趣的，在该情况下，会导致用户无法直接获取到感兴趣的信息，导致用户需要通过其他方式(例如，联网搜索等)获取感兴趣的信息，即需要耗费较多时间才能获取到感兴趣的信息。有鉴于此，如何推荐与用户兴趣相匹配的内容成为了该领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种推荐方法，以解决...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于针对待推荐用户的推荐请求，基于待推荐对象对应的对象信息和待推荐场景对应的场景信息，确定待推荐信息；确定所述待推荐用户的历史正样本行为信息；其中，所述历史正样本行为信息表征历史已推荐对象中被所述待推荐用户响应的第一对象的对象相关信息；基于所述待推荐信息和所述历史正样本行为信息，确定所述待推荐用户对所述待推荐对象的第一响应信息；所述第一响应信息表征所述待推荐用户对所述待推荐对象进行响应的概率；基于所述待推荐信息和所述第一响应信息，确定是否对所述待推荐对象进行推荐，并在确定对所述待推荐对象进行推荐的情况下，在所述待推荐场景中将所述待推荐对象推荐给所述待推荐用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐信息和所述第一响应信息，确定是否对所述待推荐对象进行推荐，包括：确定所述待推荐用户的历史负样本行为信息；其中，所述历史负样本行为信息表征所述历史已推荐对象中未被所述待推荐用户响应的第二对象的对象相关信息；基于所述待推荐信息和所述历史负样本行为信息，确定所述待推荐用户对所述待推荐对象的第二响应信息；所述第二响应信息表征所述待推荐用户不对所述待推荐对象进行响应的概率；基于所述待推荐信息、所述第一响应信息和所述第二响应信息，确定是否对所述待推荐对象进行推荐。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一对象的对象相关信息是通过以下方式确定的：基于所述待推荐用户对所述第一对象进行响应的时间点，确定所述待推荐用户对所述第一对象的偏好信息；基于所述第一对象对应的对象信息、场景信息以及偏好信息，确定所述第一对象的对象相关信息；所述基于所述待推荐信息和所述历史正样本行为信息，确定所述待推荐用户对所述待推荐对象的第一响应信息，包括：对所述待推荐信息和所述历史正样本行为信息对应的各个所述第一对象的对象相关信息进行信息融合，确定所述第一响应信息。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推荐信息和所述历史正样本行为信息，确定所述待推荐用户对所述待推荐对象的第一响应信息，包括：对所述历史正样本行为信息对应的各个所述第一对象的对象相关信息进行信息融合，确定所述待推荐用户的全局偏好信息；其中，对于每个所述第一对象，所述待推荐用户对所述第一对象进行响应的时间点与对所述推荐请求进行响应的时间点之间的第一时间间隔越短，所述第一对象的偏好信息在所述全局偏好信息中的权重值越高；基于所述全局偏好信息与所述待推荐信息，确定所述第一响应信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局偏好信息与所述待推荐信息，确定所述第一响应信息，包括：
对所述全局偏好信息与所述待推荐信息进行信息融合，预测所述待推荐用户对所述待推荐对象进行响应的第一响应信息。6.根据权利要求2所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆顺昌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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