回复内容的处理方法技术

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种回复内容的处理方法

【技术实现步骤摘要】
回复内容的处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种回复内容的处理方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]任务型对话系统可根据用户提出的任务，生成合适的回复内容以完成该任务
。
任务型对话系统通常包括四个模块：自然语言理解模块
(
或称
NLU
模块，全称为
Natural Language Understanding)、
对话管理
(
或称
DM
模块，全称为
Dialogue Management)
和自然语言生成模块
(
或称
NLG
模块，全称为
Natural Language Generation)
，通过以上模块的依次调用即可生成回复内容
。
任务型对话系统被广泛应用于人机交互场景中
。
故如何更好地构建任务型对话系统，使其更好地生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种回复内容的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：获取初始识别文本；其中，所述初始识别文本表示初始回复请求；获取所述初始识别文本的对应的第一有向无环图；其中，所述第一有向无环图用以表示所述初始识别文本对应的回复请求的回复内容，通过所述初始识别文本对应的代码序列生成；获取待识别文本；其中，所述待识别文本表示当前回复请求，所述初始回复请求与当前回复请求不同；根据所述初始识别文本和所述待识别文本的关联类别，以及第一有向无环图，确定待识别文本对应的第二有向无环图；其中，所述第二有向无环图用以表示所述当前回复请求的回复内容
。2.
如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述关联类别为未设定属性值的类别，所述根据所述初始识别文本和所述待识别文本的关联类别，以及第一有向无环图，确定待识别文本对应的第二有向无环图，包括：将所述关联类别与第一有向无环图中的每个节点进行匹配；在任一节点匹配成功
、
且确定所述待识别文本对应的操作为引用操作的情况下，将匹配成功的节点对应的属性值，作为所述关联类别对应的属性值；其中，所述引用操作表示所述待识别文本对所述初始识别文本进行引用；根据所述关联类别对应的属性值
、
所述待识别文本对应的第一代码序列，得到第二有向无环图
。3.
如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述关联类别对应的属性值
、
所述待识别文本对应的第一代码序列，得到第二有向无环图，包括：根据所述第一代码序列中的每个类别
、
每个函数，生成每个类别对应的节点
、
每个函数对应的节点；根据所述关联类别对应的属性值，更新所述关联类别对应的节点；根据所述第一代码序列中类别与函数
、
函数与函数
、
类别与类别之间的逻辑处理顺序，将对应的节点进行有向连接，作为第二有向无环图；其中，所述有向无环图中节点之间的连线对应有节点之间传递的输入参数
。4.
如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述关联类别为已设定属性值的类别，所述根据所述初始识别文本和所述待识别文本的关联类别，以及第一有向无环图，确定待识别文本对应的第二有向无环图，包括：将所述关联类别与第一有向无环图中的每个节点进行匹配；在所述关联类别与任一节点匹配成功
、
且确定所述待识别文本对应的操作为修改操作的情况下，复制第一有向无环图；其中，所述修改操作表示所述待识别文本对所述初始识别文本进行修改；将复制后的第一有向无环图中的目标节点对应的属性值设定为所述关联类别对应的属性值后，作为第二有向无环图
。5.
如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述关联类别为初始识别文本对应的代码序列中存在的类别，所述处理方法还包括以下任意一项：将待识别文本中与预设字段相同的文本，作为关联类别
、
将待识别文本输入至关联类
别检测模型中，将输出的字段作为关联类别
。6.
如权利要求2或4所述的处理方法，其特征在于，所述将所述关联类别与第一有向无环图中的每个节点进行匹配，包括：通过预设操作符，对所述关联类别与每个节点进行比对，在关联类别与目标节点为同一个类别的情况下，将目标节点作为匹配成功的节点
。7.
如权利要求2或4所述的处理方法，其特征在于，所述确定所述待识别文本对应的操作，包括：将所述待识别文本及初始识别文本输入至训练后的分类模型中，得到所述待识别文本对应的操作标识；其中，所述训练后的分类模型通过训练文本及其之前的文本
、
训练文本对应的操作标识训练得到；所述操作标识为以下任意...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：摩尔线程智能科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：