一种疾病自检的方法技术

本公开提供了疾病自检的方法

【技术实现步骤摘要】
一种疾病自检的方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开总体上涉及计算机领域，更具体地涉及一种疾病自检的方法
、
装置
、
非暂时性计算机可读存储介质及一种用于进行疾病自检的电子设备
。

技术介绍

[0002]目前医院的电子病历系统中历史就诊信息是按照就诊时间线单独罗列的，没有将这些医疗信息进行关联
。
但医疗诊治是一个连续的行为，患者前后的症状变化对于临床
、
科研
、
政策等多方面都具有重要意义
。
对于医生来说，需要对比前后的症状来验证诊疗思路是否正确，来判断诊疗方案如何改变
。
对于医院方
、
科研方，需要整个医疗过程中的症状对比来进行医疗疗效的验证，提供更具说服力的医疗证据，为决策支持提供思路
。
[0003]症状是贯穿在整个医疗信息中的，也是疾病信息中重要的一环，对症状的变化进行分析挖掘，将会为疗效追踪提供证据
。

技术实现思路

[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种疾病自检的方法，包括：获取患者的历史症状信息和实时症状信息；基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息；基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息；以及基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果
。
[0005]在至少一个实施例中，所述基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果包括：将对所述量表信息的所述填充信息和所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的疾病自检模型，得到针对所述疾病的自检结果
。
[0006]在至少一个实施例中，所述基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息包括：利用与症状状态信息相关联的标准，将所述实时症状信息与所述历史症状信息进行比对，得到所述患者的症状状态信息
。
[0007]在至少一个实施例中，所述症状状态信息包括以下中的至少一项：症状加重；症状改善；以及症状消失
。
[0008]在至少一个实施例中，所述基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息包括：将所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的量表制作模型，得到所述患者的量表信息
。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种疾病自检的装置，包括：获取模块，其配置为获取患者的历史症状信息和实时症状信息；第一确定模块，其配置为基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息；第二确定模块，其配置为基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息；以及第三确定模块，其配置为基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果
。
[0010]在至少一个实施例中，所述第三确定模块进一步配置为：将对所述量表信息的所
述填充信息和所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的疾病自检模型，得到针对所述疾病的自检结果
。
[0011]在至少一个实施例中，所述第一确定模块进一步配置为：利用与症状状态信息相关联的标准，将所述实时症状信息与所述历史症状信息进行比对，得到所述患者的症状状态信息
。
[0012]在至少一个实施例中，所述症状状态信息包括以下中的至少一项：症状加重；症状改善；以及症状消失
。
[0013]在至少一个实施例中，所述第二确定模块进一步配置为：将所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的量表制作模型，得到所述患者的量表信息
。
[0014]根据本公开的第三方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第一方面的任一项所述的方法
。
[0015]根据本公开的第四方面，提供一种用于进行疾病自检的电子设备，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述电子设备：获取患者的历史症状信息和实时症状信息；基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息；基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息；以及基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果
。
[0016]根据本公开的实施例提供的疾病自检的方法
、
装置
、
非暂时性计算机可读存储介质及用于进行疾病自检的电子设备可以达到通过患者的身体健康状态的实时状况进行综合分析处理，确定患者目前的机体状态水平，使得患者不必去医院面诊在家就可以自检筛检状态，为亚临床时期和特殊人群提供了便捷
。
[0017]前面已经相当宽泛地概述了根据本公开的示例的特征和技术优点，以便可以更好地理解下面的详细描述
。
下文将描述附加的特征和优点
。
所公开的概念和具体示例可以容易地用作修改或设计用于实现本公开的相同目的的其他结构的基础
。
这种等同结构不脱离所附权利要求的范围
。
当结合附图考虑时，从以下描述将更好地理解本文公开的概念的特征以及关联的优点
。
每个附图都是为了说明和描述的目的而提供的，而不是作为权利要求的限制的定义
。
附图说明
[0018]为了能够详细理解本公开的上述特征，可以通过参考各个方面来获得前面简要总结的更具体的描述，其中一些方面在附图中示出
。
然而，要注意的是，附图仅示出了本公开的某些典型方面，并且因此不应被认为是对其范围的限制，因为该描述可以承认其他同等有效的方面
。
不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元件
。
[0019]图1示出了根据本公开的疾病自检的方法的一个示例的流程示意图
。
[0020]图2示出了根据本公开的疾病自检的方法的另一个示例的流程示意图
。
[0021]图3示出了根据本公开实施例的症状状态信息的一个示例
。
[0022]图4示出了根据本公开的疾病自检的方法的又一个示例的流程示意图
。
[0023]图5示出了本公开的疾病自检的装置的一个示例的结构示意图
。
[0024]图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图
。
[0025]具体实现方式
[0026]下文将参考附图更充分地描述本公开的各个方面
。
然而，本公开可以以许多不同的形式体现，并且不应该被解释为限于整个本公开呈现的任何特定结构或功能
。
相反，提供这些方面为了使本公开彻底和完整，并将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种疾病自检的方法，包括：获取患者的历史症状信息和实时症状信息；基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息；基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息；以及基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于对所述量表信息的填充信息和所述症状状态信息，确定针对所述疾病的自检结果包括：将对所述量表信息的所述填充信息和所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的疾病自检模型，得到针对所述疾病的自检结果
。3.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息包括：利用与症状状态信息相关联的标准，将所述实时症状信息与所述历史症状信息进行比对，得到所述患者的症状状态信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述症状状态信息包括以下中的至少一项：症状加重；症状改善；以及症状消失
。5.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息包括：将所述症状状态信息输入至预先训练完成的
、
基于神经网络的量表制作模型，得到所述患者的量表信息
。6.
一种疾病自检的装置，包括：获取模块，其配置为获取患者的历史症状信息和实时症状信息；第一确定模块，其配置为基于所述历史症状信息和所述实时症状信息，确定所述患者的症状状态信息；第二确定模块，其配置为基于所述症状状态信息，确定所述患者的量表信息；以及第三确定模块，其配置为基...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩东燃，黄哲，刘一星，
申请(专利权)人：北京中医药大学，
类型：发明
国别省市：