一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法技术

一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法


[0001]本专利技术属于航空气象
，特别涉及一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法
。

技术介绍

[0002]随着全球气候变暖和全球民航业的发展，民航航班会更为频繁地遇到湍流的干扰
。
湍流不仅会影响飞行的舒适度，同时还有可能对飞行安全造成威胁，因而近些年来由湍流引起的颠簸得到了更多人的关注
。
传统的利用计算涡流耗散率
(EDR)
来检测湍流的方法由于算法复杂
、
参数较多，而且准确的计算方法由少数的机构垄断，因此限制了其广泛的应用
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法
。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术提供的基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法包括按顺序进行的下列步骤：
[0005]1)
获取历史上具有湍流异常信息的机载
QAR
数据，然后从中提取出与湍流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法，其特征在于：所述基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法包括按顺序进行的下列步骤：
1)
获取历史上具有湍流异常信息的机载
QAR
数据，然后从中提取出与湍流发生相关的数据并进行归一化处理，之后将处理后的数据按比例划分成训练集和测试集；
2)
利用涡流耗散率对上述训练集中处理后的数据进行分类标记，获得带有标记的数据；
3)
选择适宜的符号集；
4)
构建基于遗传编程的符号分类模型，然后利用上述带有标记的数据和符号集对基于遗传编程的符号分类模型进行训练，获得训练后的基于遗传编程的符号分类模型；
5)
将测试集中处理后的数据或机载计算机实时获取且按步骤
1)
方法处理后的待检测机载
QAR
数据输入训练后的基于遗传编程的符号分类模型，模型输出即为湍流检测结果
。2.
根据权利要求1所述的基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法，其特征在于：在步骤
1)
中，所述获取历史上具有湍流异常信息的机载
QAR
数据，然后从中提取出与湍流发生相关的数据并进行归一化处理，之后将处理后的数据按比例划分成训练集和测试集的方法是：处理后的数据共包含
24
个归一化参数的数据，分别为左攻角
、
右攻角
、
航班号
、
全重
、
海拔高度
、
纬度
、
经度
、
无线电高度
、
总空气温度
、
静态空气温度
、
飞行器显示航向
、
迎角即漂流角
、
俯仰角
、
滚转角
、
风向
、
地速
、
指示性空速
、
马赫数
、
真空速
、
风速
、
垂直加速度
、
横向加速度
、
纵向加速度
、
垂直速度
。3.
根据权利要求1所述的基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法，其特征在于：在步骤
2)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄子波，林琨雲，张红颖，邵静媛，陈星，台宏达，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：