【技术实现步骤摘要】
用于智慧灯杆的节能控制方法及系统
[0001]本申请涉及节能控制领域,且更为具体地,涉及一种用于智慧灯杆的节能控制方法及系统
。
技术介绍
[0002]随着能源资源的日益紧张和环境保护意识的增强,节能成为了当今社会发展的重要方向之一
。
在照明领域,智慧灯杆作为一种新兴的节能照明设备,受到了广泛关注
。
相比传统的荧光灯或钨丝灯,智慧灯杆采用
LED
照明技术,具有更高的能效和更长的寿命
。
[0003]然而,现有的智慧灯杆通常采用基于时间调度的控制方法,预先设置好每个时间段的照明亮度,缺乏对周围环境的感知和反馈机制,这种方法无法根据实际环境变化进行动态调节,导致在某些情况下照明过度或不足,造成能源的浪费或使用者的不适
。
[0004]因此,期望一种优化的用于智慧灯杆的节能控制方案
。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题,提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种用于智慧灯杆的节能控制方法及系统
。
其可以根据不同的环境条件和需求,提供适当的照明水平,既满足人们的需求,又最大限度地减少能源消耗
。
[0006]根据本申请的一个方面,提供了一种用于智慧灯杆的节能控制方法,其包括:通过部署于智能灯杆的光强传感器采集预定时间段内多个预定时间点的环境亮度值;将所述多个预定时间点的环境亮度值按照时间维度排列为环境亮度时序输入向量;对所述环境亮度时序输入向量进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,包括:通过部署于智能灯杆的光强传感器采集预定时间段内多个预定时间点的环境亮度值;将所述多个预定时间点的环境亮度值按照时间维度排列为环境亮度时序输入向量;对所述环境亮度时序输入向量进行时序特征分析以得到环境亮度时序特征;以及基于所述环境亮度时序特征,确定是否减少智能灯杆的
LED
光源的照明亮度
。2.
根据权利要求1所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,对所述环境亮度时序输入向量进行时序特征分析以得到环境亮度时序特征,包括:将所述环境亮度时序输入向量通过向量
‑
图像转换模块以得到环境亮度时序图像;通过基于深度神经网络模型的环境亮度时序特征提取器对所述环境亮度时序图像进行特征提取以得到环境亮度时序特征;以及对所述环境亮度时序特征进行空间显化处理以得到显化后环境亮度时序特征作为所述环境亮度时序特征
。3.
根据权利要求2所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,将所述环境亮度时序输入向量通过向量
‑
图像转换模块以得到环境亮度时序图像,包括:对所述环境亮度时序输入向量进行归一化处理以将所述环境亮度时序输入向量中的各个值映射到0‑
255
之间以得到归一化后环境亮度时序输入向量;以及将所述归一化后环境亮度时序输入向量重塑为矩阵以得到环境亮度时序重塑矩阵作为所述环境亮度时序图像
。4.
根据权利要求3所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型
。5.
根据权利要求4所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,对所述环境亮度时序特征进行空间显化处理以得到显化后环境亮度时序特征作为所述环境亮度时序特征,包括:将所述环境亮度时序特征矩阵通过空间注意力模块以得到空间强化环境亮度时序特征矩阵作为所述环境亮度时序特征
。6.
根据权利要求5所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,基于所述环境亮度时序特征,确定是否减少智能灯杆的
LED
光源的照明亮度,包括:对所述空间强化环境亮度时序特征矩阵展开得到的空间强化环境亮度时序特征向量进行希尔伯特正交空间域表示解耦以得到优化空间强化环境亮度时序特征矩阵;以及将所述优化空间强化环境亮度时序特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示是否减少智能灯杆的
LED
光源的照明亮度
。7.
根据权利要求6所述的用于智慧灯杆的节能控制方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄林杰,刘俊超,方凡,
申请(专利权)人:浙江炯达能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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