一种页面优化的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种页面优化的方法和装置，涉及计算机技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种页面优化的方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种页面优化的方法和装置
。

技术介绍

[0002]对于商品的展示页面来说，通常会在一个页面上的不同位置设置多个模块，且每个模块展示不同的内容
。
而哪些内容展示在哪些位置可能会直接影响到商品的转化率
(
从点击浏览等转化为购买的比例
)
，例如某些商品将外观照片展示在居中的模块上，会吸引更多用户的购买，而将产品参数展示在居中的模块上，可能会增加用户的浏览量，但购买量明显降低
。
因此，对于商家来说，不同商品对于页面会存在不同的展示需求，需要对哪些模块进行优化以及如何优化，是亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种页面优化的方法和装置，可以根据用户行为数据可以确定出需要优化的目标模块，其中，目标模块是根据用户交互指标对模块进行筛选出的对物品转化率贡献度较高的模块，通过对目标模块进行优化可以有效提高提高物品的转化率
。
同时根据与目标模块对应的用户反馈数据生成对应的优化建议，可以针对每个目标模块提出差异性的优化建议，便于用户根据优化建议对目标模块进行优化，为用户端提供了优化方向，提高优化效率
。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种页面优化的方法
。
[0005]本专利技术实施例的一种页面优化的方法包括：获取与页面中多个模块分别对应的用户行为数据以及用户反馈数据；根据所述用户行为数据确定每个所述模块对应的用户交互指标；其中，所述用户交互指标指示了所述模块对物品转化率的贡献程度；根据所述用户交互指标从多个所述模块中确定出待优化的一个或多个目标模块；根据所述用户反馈数据生成各个目标模块对应的优化建议，以根据所述优化建议对所述目标模块进行优化
。
[0006]可选地，根据所述用户行为数据确定每个所述模块对应的用户交互指标，包括：针对每个所述模块：根据所述用户行为数据中的下单数据，从多个用户中区分出转化用户
、
未转化用户；根据所述转化用户和所述未转化用户针对所述模块的交互程度差异，确定所述用户交互指标；其中，所述交互程度差异是根据各个所述用户对应的用户交互程度在不同离散区间的占比计算得到的，所述用户交互程度指示了所述用户与模块之间交互的频繁程度
。
[0007]可选地，该方法还包括：分别确定各个所述用户对应的用户交互程度；将所述用户交互程度划分为多个离散区间；分别确定各个用户分别对应的用户交互程度在各个所述离散区间的占比；根据所述转化用户的第一占比以及所述未转化用户的第二占比，确定所述交互程度差异
。
[0008]可选地，所述根据所述转化用户和所述未转化用户针对所述模块的交互程度差异，确定所述用户交互指标，包括：分别根据所述第一占比与所述第二占比在各个所述离散
区间的差值和
/
或比值，确定所述用户交互指标
。
[0009]可选地，所述分别确定各个所述用户对应的用户交互程度，包括：根据所述用户行为数据，确定各个用户与一个或多个交互行为特征分别对应的特征值；根据所述特征值确定各个用户分别对应的用户交互程度
。
[0010]可选地，所述根据所述特征值确定各个用户分别对应的用户交互程度，包括：针对每个所述交互行为特征：根据各个所述用户分别对应的特征值确定与所述交互行为特征对应的特征值标准差和特征值平均值；根据所述特征值标准差和所述特征值平均值，对所述特征值进行筛选，得到每个用户对应的目标特征值；根据所述目标特征值，确定所述用户对应的用户交互程度
。
[0011]可选地，所述根据所述目标特征值，确定所述用户对应的用户交互程度，包括：对各个所述交互行为特征分别对应的所述目标特征值进行归一化处理；根据处理结果以及各个所述交互行为特征分别对应的权重，确定各个用户分别对应的用户交互程度
。
[0012]可选地，该方法还包括：根据所述特征值标准差与所述特征值平均值的比值，确定变异系数；其中，所述变异系数反映了所述交互行为特征的变化程度；根据所述变异系数确定各个所述交互行为特征分别对应的权重
。
[0013]可选地，所述根据所述用户交互指标从多个所述模块中确定出待优化的一个或多个目标模块，包括：根据各个所述模块分别对应的所述用户交互指标的指标值大小，对各个所述模块进行排序；根据排序结果，对多个所述模块进行筛选，得到与所述物品转化率的贡献程度相关的一个或多个目标模块
。
[0014]可选地，所述根据所述用户反馈数据生成各个目标模块对应的优化建议，包括：针对每个目标模块：通过自然语言分析技术，从所述用户反馈数据中确定出一个或多个用户观点；对所述用户观点分别进行情感分析
、
类别分析
、
以及目标观点提取；根据情感分析结果
、
类别分析结果以及目标观点生成所述目标模块对应的优化建议
。
[0015]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种页面优化的装置
。
[0016]本专利技术实施例的一种页面优化的装置包括：获取模块，用于获取与页面中多个模块分别对应的用户行为数据以及用户反馈数据；确定模块，用于根据所述用户行为数据确定每个所述模块对应的用户交互指标；根据所述用户交互指标从多个所述模块中确定出待优化的一个或多个目标模块；生成模块，用于根据所述用户反馈数据生成各个目标模块对应的优化建议，以使用户根据所述优化建议对所述目标模块进行优化
。
[0017]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种用于页面优化的电子设备
。
[0018]本专利技术实施例的一种页面优化的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例的一种页面优化的方法
。
[0019]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质
。
[0020]本专利技术实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的一种页面优化的方法
。
[0021]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可以根据用户行为数据可以
确定出需要优化的目标模块，其中，目标模块是根据用户交互指标对模块进行筛选出的对物品转化率贡献度较高的模块，通过对目标模块进行优化可以有效提高提高物品的转化率
。
同时根据与目标模块对应的用户反馈数据生成对应的优化建议，可以针对每个目标模块提出差异性的优化建议，便于用户根据优化建议对目标模块进行优化，为用户端提供了优化方向，提高优化效率
。
[0022]上述的非惯用的可选方式所具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种页面优化的方法，其特征在于，包括：获取与页面中多个模块分别对应的用户行为数据以及用户反馈数据；根据所述用户行为数据确定每个所述模块对应的用户交互指标；其中，所述用户交互指标指示了所述模块对物品转化率的贡献程度；根据所述用户交互指标从多个所述模块中确定出待优化的一个或多个目标模块；根据所述用户反馈数据生成各个目标模块对应的优化建议，以根据所述优化建议对所述目标模块进行优化
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为数据确定每个所述模块对应的用户交互指标，包括：针对每个所述模块：根据所述用户行为数据中的下单数据，从多个用户中区分出转化用户
、
未转化用户；根据所述转化用户和所述未转化用户针对所述模块的交互程度差异，确定所述用户交互指标；其中，所述交互程度差异是根据各个所述用户对应的用户交互程度在不同离散区间的占比计算得到的，所述用户交互程度指示了所述用户与模块之间交互的频繁程度
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：分别确定各个所述用户对应的用户交互程度；将所述用户交互程度划分为多个离散区间；分别确定各个用户分别对应的用户交互程度在各个所述离散区间的占比；根据所述转化用户的第一占比以及所述未转化用户的第二占比，确定所述交互程度差异
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述转化用户和所述未转化用户针对所述模块的交互程度差异，确定所述用户交互指标，包括：分别根据所述第一占比与所述第二占比在各个所述离散区间的差值和
/
或比值，确定所述用户交互指标
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别确定各个所述用户对应的用户交互程度，包括：根据所述用户行为数据，确定各个用户与一个或多个交互行为特征分别对应的特征值；根据所述特征值确定各个用户分别对应的用户交互程度
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值确定各个用户分别对应的用户交互程度，包括：针对每个所述交互行为特征：根据各个所述用户分别对应的特征值确定与所述交互行为特征对应的特征值标准差和特征值平均值；根据所述特征值标准差和所述特征值平均值，对所述特征值进行筛选，得到每个用户对应的目标特征值；根据所述目标特征值，确定所述用户对应的用户交互程度
。7.
根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员：王楠，葛一迪，王雨翔，刘志远，孙鑫磊，张琛，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：