基于海况预测的漂移速度预测方法技术

本公开实施例涉及基于海况预测的漂移速度预测方法

【技术实现步骤摘要】
基于海况预测的漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及海事
，尤其涉及一种基于海况预测的漂移速度预测方法
、
装置
、
计算设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]海事事故可能产生各种海上漂浮物
。
例如，在出现海上溢油事故时，可能产生油膜漂浮物
。
再例如，在出现海上船舶碰撞事故时，可能产生碰撞残片
、
救生浮筏
、
失事船舶等漂浮物
。
[0003]为在海事事故发生后快速地打捞清理海上漂浮物或搜救相关漂浮物，需要确定海上漂浮物所在的大致海域
。
确定海上漂浮物大致海域，需要对海上漂浮物的漂移速度进行合理的预测
。
如何较为合理的预测漂浮物的漂移速度是现有技术需要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种基于海况预测的漂移速度预测方法
、
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于海况预测的漂移速度预测方法，其特征在于，包括：获取待预测漂浮物在当前时刻所处位置处的预测海况参数，所述预测海况参数包括表层水流特征参数
、
风特征参数和波浪特征参数；分别对第一流致漂移系数和第一风致漂移系数添加随机扰动，得到第二流致漂移系数和第二风致漂移系数；根据所述表层水流特征参数和所述第二流致漂移系数计算流致漂移速度，根据所述风特征参数和所述第二风致漂移系数计算风致漂移速度，以及将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到对应的所述浪致漂移速度；根据所述流致漂移速度
、
所述风致漂移速度和所述浪致漂移速度确定所述待预测漂浮物在当前时刻所处位置处的预测漂移速度；其中，所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到，所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数
、
样本风特征参数和样本波浪特征参数
。2.
一种基于海况预测的漂移范围预测方法，其特征在于，包括：获取待预测漂浮物在第
i
个预测时刻所处位置处的预测海况参数，
i
＝
1,2,
……
,N
，所述预测海况参数包括表层水流特征参数
、
风特征参数和波浪特征参数；分别对第一流致漂移系数和第一风致漂移系数添加随机扰动，得到多个第二流致漂移系数和多个第二风致漂移系数；根据所述表层水流特征参数和多个所述第二流致漂移系数计算多个流致漂移速度，根据所述风特征参数和多个所述第二风致漂移系数计算多个风致漂移速度，将第
i
个预测时刻所处位置处的波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到对应的所述浪致漂移速度；根据所述多个流致漂移速度
、
所述多个风致漂移速度和所述浪致漂移速度确定所述待预测漂浮物在第
i
个预测时刻的多个预测漂移速度；根据各个所述预测漂移速度和所述待预测漂浮物在第
i
个预测时刻对应的所处位置计算所述待预测漂浮物在第
i+1
个预测时刻的所处位置；根据所述待预测漂浮物在各个预设时刻的所处位置确定所述待预测漂浮物的预测漂移范围；其中，所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到，所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数
、
样本风特征参数和样本波浪特征参数
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一流致漂移系数
、
所述第一风致漂移系数，以及对所述第一流致漂移系数
、
所述第一风致漂移系数添加随机扰动的扰动范围均在训练所述浪致漂移深度学习模型时确定
。4.
根据权利要求2所述方法，其特征在于，在将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到对应的所述浪致漂移速度之前，所述方法还包括：对所述波浪特征参数添加随机扰动，得到多个扰动后的波浪特征参数；所述将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到对应的所述浪致漂移速度，包括：将添加扰动后的波浪特征参数输入到所述浪致漂移深度学习模型，得
到对应的所述浪致漂移速度
。5.
根据权利要求2‑4任一项所述的方法，其特征在于，在所述分别对第一流致漂移系数和第一风致漂移系数添加随机扰动之前，所述方法还包括：将所述预测海况参数输入到预先训练的偏向性深度学习模型，确定所述待预测漂浮物的预测漂移偏向性；根据所述预测漂移偏向性选择对应的所述第一风致漂移系数；其中，所述偏向...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟林，王道胜，李琰，秦浩，
申请(专利权)人：南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：