声功率预估方法及声功率预估系统技术方案

一种声功率预估方法，包括：取得分别对应于多个第一伺服器系统的多笔第一风扇单体特性参数及多笔第一伺服器声功率；根据第一风扇单体特性参数与第一伺服器声功率之间的多个对应关系，建立声功率预测模型；取得对应于第二伺服器系统的第二风扇单体特性参数；至少根据第二风扇单体特性参数及声功率预测模型，产生第二伺服器声功率

【技术实现步骤摘要】
声功率预估方法及声功率预估系统


[0001]本专利技术涉及声功率预估领域，特别是一种利用声功率预测模型进行声功率预估的声功率预估方法及声功率预估系统
。

技术介绍

[0002]近来，伺服器的效能逐渐提高，伺服器所产生的热能也相应地提高，需风扇在伺服器产生热能时进行散热，因此风扇的优良与否决定伺服器的运作流畅度
。
为了提升伺服器的运作流畅度，散热风扇速度则需增加，但风扇的转速增加则会产生噪音问题
。
因此，针对噪音问题，研发人员在半无响室
(semi
‑
anechoic room)
内利用声功率计测量伺服器的声功率，以确认伺服器的声功率级
(sound power level
，
SWL)
是否符合国际标准
。
[0003]在伺服器系统的设计中，研发人员需将伺服器系统进行打样并接着将打样后伺服器系统进行声功率测试，以得知伺服器系统的噪音状况
。
若声功率测试结果显示伺服器系统的声功率过高而产生大量噪音，研发人员则需对伺服器规格重新设计并进行伺服器系统打样
。
上述设计流程相当浪费时间
。

技术实现思路

[0004]根据前述，本专利技术提供一种声功率预估方法及声功率预估系统，能在伺服器系统打样前，针对伺服器系统进行声功率预估和判断，可以改善伺服器系统重新打样的问题
。
[0005]依据本专利技术的一实施例的声功率预估方法，包括：取得分别对应于多个第一伺服器系统的多笔第一风扇单体特性参数及多笔第一伺服器声功率；根据前述多笔第一风扇单体特性参数与前述多笔第一伺服器声功率之间的多个对应关系，建立声功率预测模型；取得对应于第二伺服器系统的第二风扇单体特性参数；至少根据前述第二风扇单体特性参数及前述声功率预测模型，产生第二伺服器声功率
。
[0006]较佳的是，更包括：判断所述第二伺服器声功率是否落于一预设声功率范围；以及当所述第二伺服器声功率未落于所述预设声功率范围时，重新设计所述第二伺服器系统的规格以取得更新的所述第二风扇单体特性参数，并至少根据更新的所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生更新的所述第二伺服器声功率
。
[0007]较佳的是，其中至少根据所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生所述第二伺服器声功率包括：根据所述第二风扇单体特性参数
、
所述声功率预测模型及所述第二伺服器系统的一散热风扇速度，产生所述第二伺服器声功率
。
[0008]较佳的是，其中根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的所述多个对应关系，建立所述声功率预测模型包括：取得所述多个对应关系的一线性回归函数，并将所述线性回归函数作为所述声功率预测模型
。
[0009]较佳的是，其中根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的所述多个对应关系，建立所述声功率预测模型包括：将所述多笔第一风扇特性参数及所述多笔第一伺服器声功率分成多个群体，所述多个群体的每一个具有一平均第一伺
服器声功率及对应所述平均第一伺服器声功率的一平均第一风扇单体特性参数；根据所述多个群体的任两个所对应的所述平均第一伺服器声功率和所述平均第一风扇单体特性参数，计算多个线性回归函数；根据所述多个线性回归函数，建立所述声功率预测模型
。
[0010]依据本专利技术的一实施例的声功率预估系统，包括输入装置及处理装置
。
输入装置用于接收分别对应于多个第一伺服器系统的多笔第一风扇单体特性参数及多笔第一伺服器声功率及接收对应于第二伺服器系统的第二风扇单体特性参数
。
处理装置连接于输入装置且根据前述多笔第一风扇单体特性参数与前述多笔第一伺服器声功率之间的多个对应关系建立声功率预测模型，并至少根据第二风扇单体特性参数及声功率预测模型产生第二伺服器声功率
。
[0011]较佳的是，所述处理装置更判断所述第二伺服器声功率是否落于一预设声功率范围，当所述第二伺服器声功率未落于所述预设声功率范围时，所述处理装置重新设计所述第二伺服器系统的规格以取得更新的所述第二风扇单体特性参数，并至少根据更新的所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生更新的所述第二伺服器声功率
。
[0012]较佳的是，其中所述处理装置所执行的至少根据所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型产生所述第二伺服器声功率包括：根据所述第二风扇单体特性参数
、
所述声功率预测模型及所述第二伺服器系统的一散热风扇速度，产生所述第二伺服器声功率
。
[0013]较佳的是，其中所述处理装置所执行的根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的多个对应关系建立所述声功率预测模型包括：取得所述多个对应关系的一线性回归函数，并将所述线性回归函数作为所述声功率预测模型
。
[0014]较佳的是，所述处理装置所执行的根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的多个对应关系建立所述声功率预测模型包括：将所述多笔第一风扇特性参数及所述多笔第一伺服器声功率分成多个群体，所述多个群体的每一个具有一平均第一伺服器声功率及对应所述平均第一伺服器声功率的一平均第一风扇单体特性参数；根据所述多个群体的任两个所对应的所述平均第一伺服器声功率和所述平均第一风扇单体特性参数，计算多个线性回归函数；以及根据所述多个线性回归函数，建立所述声功率预测模型
。
[0015]综上所述，本专利技术的声功率预估方法和声功率预估系统，透过建立声功率预测模型，预测伺服器系统声功率，而能在伺服器系统打样前得知伺服器系统的声功率，由此简化伺服器的设计流程，进而节省开发费用及时间
。
附图说明
[0016]图1为依据本专利技术一实施例所绘示的声功率预估系统的功能模块图
。
[0017]图2为依据本专利技术一实施例所绘示的声功率预估方法的流程图
。
[0018]图3为依据本专利技术另一实施例所绘示的声功率预估方法的流程图
。
[0019]图4为依据本专利技术一实施例所绘示的声功率预估方法中建立声功率预测模型步骤的流程图
。
[0020]图5为依据本专利技术一实施例所绘示的线性回归函数图
。
[0021]图6为依据本专利技术另一实施例所绘示的声功率预估方法中建立声功率预测模型步
骤的流程图
。
[0022]图7为依据本专利技术另一实施例所绘示的线性回归函数图
。
[0023]图8为依据本专利技术又另一实施例所绘示的声功率预估方法的流程图
。
[0024]符号说明
:
[0025]1:
声功率预测系统
[0026]10:
输入装置
[0027]20:...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种声功率预估方法，其特征在于，包括以一处理装置执行：取得分别对应于多个第一伺服器系统的多笔第一风扇单体特性参数及多笔第一伺服器声功率；根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的多个对应关系，建立一声功率预测模型；取得对应于一第二伺服器系统的一第二风扇单体特性参数；以及至少根据所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生一第二伺服器声功率
。2.
如权利要求1所述的声功率预估方法，其特征在于，更包括：判断所述第二伺服器声功率是否落于一预设声功率范围；以及当所述第二伺服器声功率未落于所述预设声功率范围时，重新设计所述第二伺服器系统的规格以取得更新的所述第二风扇单体特性参数，并至少根据更新的所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生更新的所述第二伺服器声功率
。3.
如权利要求1所述的声功率预估方法，其特征在于，其中至少根据所述第二风扇单体特性参数及所述声功率预测模型，产生所述第二伺服器声功率包括：根据所述第二风扇单体特性参数
、
所述声功率预测模型及所述第二伺服器系统的一散热风扇速度，产生所述第二伺服器声功率
。4.
如权利要求1所述的声功率预测方法，其特征在于，其中根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的所述多个对应关系，建立所述声功率预测模型包括：取得所述多个对应关系的一线性回归函数，并将所述线性回归函数作为所述声功率预测模型
。5.
如权利要求1所述的声功率预测方法，其特征在于，其中根据所述多笔第一风扇单体特性参数与所述多笔第一伺服器声功率之间的所述多个对应关系，建立所述声功率预测模型包括：将所述多笔第一风扇特性参数及所述多笔第一伺服器声功率分成多个群体，所述多个群体的每一个具有一平均第一伺服器声功率及对应所述平均第一伺服器声功率的一平均第一风扇单体特性参数；根据所述多个群体的任两个所对应的所述平均第一伺服器声功率和所述平均第一风扇单体特性参数，计算多个线性回归函数；以及根据所述多个线性回归函数，建立所述声功率预测模型
。6.
一种声功率预估系统，其特征在于，包括：一输...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建国，柯志成，
申请(专利权)人：英业达股份有限公司，
类型：发明
国别省市：