车辆风险预测方法技术

本发明专利技术涉及一种车辆风险预测方法

【技术实现步骤摘要】
车辆风险预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种车辆风险预测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着车辆的使用频率不断上升，驾驶过程中与其他车辆存在风险的情况也在不断提升，为了降低车辆驾驶风险，现有方案中主要是通过多种外部设备采集车辆数据进行分析，多种外部设备可以车载摄像头
、
路肩设备
、
道路监控摄像头等
。
[0003]虽然上述方式可以起到分析车辆驾驶风险的作用，但是由于需要依赖于多种外部设备采集车辆数据，因此存在多设备通信难度大的问题，另外，上述方式仅能采集车辆的行驶数据，而车辆驾驶风险是与驾驶员的驾驶行为习惯密不可分，因此仅依靠车辆的行驶数据进行风险分析，存在分析风险准确性低下的问题
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种车辆风险预测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种车辆风险预测方法，所述方法包括：
[0006]获取车辆客户端发送的采集数据包，所述采集数据包包含所述车辆客户端采集到目标车辆的目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息；
[0007]基于所述目标车辆位置信息和所述目标驾驶行为信息，生成所述目标车辆的目标预测行驶路径；
[0008]确定与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径；
[0009]确定所述监视预测行驶路径对应的监视车辆；
[0010]依据所述监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成所述目标车辆对应的驾驶风险预测结果
。
[0011]可选的，所述确定与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径，包括：
[0012]获取预先确定的预测行驶路径集合，所述预测行驶路径集合中包括至少一个预测行驶路径；
[0013]确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径集合中的各个所述预测行驶路径之间，是否存在所述时空交集关系；
[0014]将与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的所述预测行驶路径，确定为所述监视预测行驶路径
。
[0015]可选的，所述预测行驶路径集合的确定过程如下：
[0016]获取至少一个车辆的车辆位置信息和驾驶行为信息；
[0017]基于所述车辆位置信息和所述驾驶行为信息，生成所述车辆的预测行驶路径；
[0018]基于所述预测行驶路径，得到所述预测行驶路径集合
。
[0019]可选的，所述确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径集合中的各个所述预测行驶路径之间，是否存在所述时空交集关系，包括：
[0020]确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径在同一时间所处的预测位置之间的距离；
[0021]在所述距离属于预设距离范围内的情况下，确定所述预测行驶路径与所述目标预测行驶路径存在所述时空交集关系；
[0022]在所述距离并不属于预设距离范围内的情况下，确定所述预测行驶路径与所述目标预测行驶路径不存在所述时空交集关系
。
[0023]可选的，所述依据所述监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成所述目标车辆对应的驾驶风险预测结果，之前包括：
[0024]基于所述监视车辆确定监视车辆客户端；
[0025]获取所述监视车辆客户端发送的实时数据包以及历史数据包；
[0026]基于所述实时数据包确定所述监视车辆的所述行为数据信息和所述位置数据信息；
[0027]基于所述历史数据包确定所述监视车辆的所述历史数据信息
。
[0028]可选的，所述基于所述目标车辆位置信息和所述目标驾驶行为信息，生成所述目标车辆的目标预测行驶路径，包括：
[0029]获取所述目标车辆位置信息表示的位置处的地图；
[0030]结合所述地图与所述目标车辆位置信息，确定所述目标车辆的定位信息；
[0031]结合所述定位信息和所述目标驾驶行为信息，预测所述目标车辆在预设时长或预设距离内的路径，生成所述目标车辆的所述目标预测行驶路径
。
[0032]可选的，所述方法还包括：
[0033]确定所述驾驶风险预测结果的风险等级；
[0034]输出所述风险等级对应的提示信息至所述目标车辆和所述监视车辆
。
[0035]第二方面，本申请提供了一种车辆风险预测装置，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于获取车辆客户端发送的采集数据包，所述采集数据包包含所述车辆客户端采集到目标车辆的目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息；
[0037]第一生成模块，用于基于所述目标车辆位置信息和所述目标驾驶行为信息，生成所述目标车辆的目标预测行驶路径；
[0038]第一确定模块，用于确定与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径；
[0039]第二确定模块，用于确定所述监视预测行驶路径对应的监视车辆；
[0040]第二生成模块，用于依据所述监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成所述目标车辆对应的驾驶风险预测结果
。
[0041]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器
、
通信接口
、
存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0042]存储器，用于存放计算机程序；
[0043]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的
方法
。
[0044]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的方法
。
[0045]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0046]本申请实施例提供的方法，通过获取车辆客户端发送的采集数据包，采集数据包包含车辆客户端采集到目标车辆的目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息，基于目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息，生成目标车辆的目标预测行驶路径，确定与目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径，确定监视预测行驶路径对应的监视车辆，依据监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成目标车辆对应的驾驶风险预测结果；由此，通过车辆客户端发送的采集数据包，起到了无需多种外部设备配合采集的作用，实现了高效准确采集的效果；并且是基于目标车辆的目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息进行分析预测，以及结合监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息和历史数据信息，确定出目标车辆对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆客户端发送的采集数据包，采集数据包包含车辆客户端采集到目标车辆的目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息；基于目标车辆位置信息和目标驾驶行为信息，生成目标车辆的目标预测行驶路径；确定与目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径；确定监视预测行驶路径对应的监视车辆；依据监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成目标车辆对应的驾驶风险预测结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的监视预测行驶路径，包括：获取预先确定的预测行驶路径集合，所述预测行驶路径集合中包括至少一个预测行驶路径；确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径集合中的各个所述预测行驶路径之间，是否存在所述时空交集关系；将与所述目标预测行驶路径存在时空交集关系的所述预测行驶路径，确定为所述监视预测行驶路径
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测行驶路径集合的确定过程如下：获取至少一个车辆的车辆位置信息和驾驶行为信息；基于所述车辆位置信息和所述驾驶行为信息，生成所述车辆的预测行驶路径；基于所述预测行驶路径，得到所述预测行驶路径集合
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径集合中的各个所述预测行驶路径之间，是否存在所述时空交集关系，包括：确定所述目标预测行驶路径与所述预测行驶路径在同一时间所处的预测位置之间的距离；在所述距离属于预设距离范围内的情况下，确定所述预测行驶路径与所述目标预测行驶路径存在所述时空交集关系；在所述距离并不属于预设距离范围内的情况下，确定所述预测行驶路径与所述目标预测行驶路径不存在所述时空交集关系
。5.
根据权利要求1‑4任一所述的方法，其特征在于，所述依据所述监视车辆的行为数据信息
、
位置数据信息以及历史数据信息，生成所述目标车辆对应的驾驶风险预测结果，之前包括：基于所述监视车辆确定监视车辆客户端；获取所述监...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭力春，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：