【技术实现步骤摘要】
通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法
[0001]本专利技术涉及一种电力数据
,特别是涉及一种通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法
。
技术介绍
[0002]光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术
。
主要由太阳电池板
(
组件
)、
控制器和逆变器三大部分组成,主要部件由电子元器件构成
。
太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件,再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置
。
为了满足光伏发电入网的需求,需要对光伏发电实行实时监控与信息采集,以保证光伏发电系统的稳定性,光伏发电实时监控数据包括:系统工作环境气象参数,主要有温度
、
太阳辐射强度
(
太阳辐照度
)、
风速及灾害性天气预测;其次是太阳能电池板工作电压和电流等;以上所有信息均由电站监控系统通过通信信道采集
、
处理
、
传输和存储,从而达到对整个电站进行智能化监控
。
专利申请号
2021114072397
,名称为“一种用于电力负荷预测的光伏发电数据采集装置”,公开了包括采集装置本体,所述采集装置本体的侧面开设有多个散热孔,所述采集装置本体的侧面还安装有滤尘网,且滤尘网正对多个散热孔设置
。
该专利技术取代了传统采集装置的散热机构,防止装置内部电子零件长时间工作在
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1
,获取光伏新能源电力数据;
S2
,将步骤
S1
中获取的光伏新能源电力数据转换为光伏新能源电力图像数据;
S3
,将光伏新能源电力图像数据处理后,得到光伏新能源电力图像处理数据
。2.
根据权利要求1所述的通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法,其特征在于,在步骤
S2
中,时间
‑
电压曲线图
、
时间
‑
电流曲线图
、
时间
‑
温度曲线图
、
时间
‑
太阳辐照度曲线图分别在四张图片中;时间
‑
电压曲线图
、
时间
‑
电流曲线图
、
时间
‑
温度曲线图
、
时间
‑
太阳辐照度曲线图任意组合分别在三张图片中;时间
‑
电压曲线图
、
时间
‑
电流曲线图
、
时间
‑
温度曲线图
、
时间
‑
太阳辐照度曲线图任意组合分别在二张图片中;时间
‑
电压曲线图
、
时间
‑
电流曲线图
、
时间
‑
温度曲线图
、
时间
‑
太阳辐照度曲线图在一张图片中;每张图片即为光伏新能源电力图像
。3.
根据权利要求1所述的通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法,其特征在于,在步骤
S3
中,将光伏新能源电力图像数据处理后,得到光伏新能源电力图像处理数据的方法包括以下步骤:
S31
,判断光伏新能源电力图像是否为灰度图像:若光伏新能源电力图像为灰度图像,则该光伏新能源电力图像即为光伏新能源电力灰度图像,执行下一步;若光伏新能源电力图像为非灰度图像,将光伏新能源电力图像转换为光伏新能源电力灰度图像,执行下一步;
S32
,根据光伏新能源电力图像或者光伏新能源电力灰度图像计算图像值,得到其图像值;
S33
,利用光伏新能源电力灰度图像与图像值生成新的光伏新能源电力图像;
S34
,将新的光伏新能源电力图像传输到光伏新能源电力管理平台
。4.
根据权利要求3所述的通过大数据图像生成光伏组件能源数据的安全方法,其特征在于,在步骤
S33
中,利用光伏新能源电力灰度图像与图像值生成新的光伏新能源电力图像的方法为:
S331
...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹臣,
申请(专利权)人:重庆千信新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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