一种容器镜像动态风险检测方法技术

本发明专利技术涉及互联网系统技术领域，且公开了一种容器镜像动态风险检测方法，包括：容器镜像扫描模块

【技术实现步骤摘要】
一种容器镜像动态风险检测方法


[0001]本专利技术涉及互联网系统
，具体为一种容器镜像动态风险检测方法
。

技术介绍

[0002]在当前的软件开发和部署环境中，容器化技术
(
如
Docker)
已经成为一种广泛应用的解决方案；通过将软件打包成独立
、
可移植的容器，并在不同的服务器或云平台上进行部署，容器化技术提供了更高效
、
可靠和可扩展的应用程序交付方式；
[0003]然而，随着容器化技术的普及和广泛应用，容器环境中的安全性问题也日益凸显；由于容器镜像的构建和部署过程可能涉及多个开发者和不同的资源，容器中可能存在安全漏洞
、
恶意软件或潜在的风险；这些安全隐患可能导致敏感数据泄露
、
恶意攻击或服务中断等严重后果；
[0004]为了应对容器环境中的安全挑战，现有的安全解决方案主要集中在静态扫描和手动审查上，这些方法往往无法实时监测和响应容器运行时的动态行为；同时，人工审查和补丁修复的过程耗时且容易出错，无法满足快速迭代和持续交付的需求；
[0005]为了解决这些问题，动态
AI
容器风险检测器的开发应运而生；它结合了人工智能
、
机器学习和行为分析等先进技术，通过实时监测容器的动态行为
、
分析容器镜像和运行日志，并结合深度学习模型进行风险检测和分类，能够快速
、
准确地识别容器环境中的潜在风险；
[0006]该技术还具备自动化隔离或停止容器运行
、
通知管理员进行后续处理以及提供漏洞修复建议的功能，有效降低了安全漏洞和风险对容器环境的威胁；通过动态
AI
容器风险检测器，企业和开发者能够实现容器环境的安全性管理和持续交付的平衡，提高应用程序的安全性和可靠性，推动数字化转型和业务创新的发展
。

技术实现思路

[0007](
一
)
解决的技术问题
[0008]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种容器镜像动态风险检测方法，解决了上述
技术介绍
中所提出的问题
。
[0009](
二
)
技术方案
[0010]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种容器镜像动态风险检测方法，包括：容器镜像扫描模块
、
动态分析引擎
、
风险检测模型
、
动态风险检测模块
、
实时监控和响应模块
、
实时监控
、
响应模块和漏洞修复推荐模块；
[0011]容器镜像扫描模块，用于对容器镜像进行全面扫描，提取镜像的关键信息；
[0012]动态分析引擎，用于加载容器镜像并实时监测容器运行时的动态行为；
[0013]风险检测模型，用于识别和分类容器中的潜在风险；
[0014]动态风险检测模块，用于分析容器的动态行为数据，并与风险检测模型进行结合，实时检测容器的风险；
[0015]实时监控和响应模块，用于实时监控容器的运行状态并采取相应的措施应对潜在风险；
[0016]漏洞修复推荐模块，用于提供容器中安全漏洞的修复建议
。
[0017]优选的，进一步具有自动化隔离或停止容器运行的功能
。
[0018]优选的，进一步具有通知管理员进行后续处理的功能
。
[0019]优选的，进一步具有基于扫描结果和风险类型提供漏洞修复建议的功能
。
[0020]优选的，其中风险检测模型使用深度学习技术构建
。
[0021]优选的，其中动态分析引擎基于机器学习和行为分析技术
。
[0022]优选的，进一步具有记录容器运行日志并进行存储和分析的功能，以便进行后续的审计和调查
。
[0023]优选的，其中容器镜像扫描模块还能够检查和验证镜像的完整性和真实性，并提供相应的警告或错误提示
。
[0024]优选的，其中风险检测模型可以根据用户的需求进行自定义训练，以便更好地适应特定的容器环境和应用场景
。
[0025]优选的，其中实时监控和响应模块可以根据预定义的策略和规则，自动采取相应的操作，如通过警报
、
自动隔离或停止容器运行等
。
[0026](
三
)
有益效果
[0027]与现有技术相比，本专利技术提供了一种容器镜像动态风险检测方法，具备以下有益效果：
[0028]1.
提升容器环境安全性：动态
AI
容器风险检测器能够实时监测和分析容器的动态行为，识别和分类潜在的安全风险
。
通过及时发现恶意软件
、
安全漏洞或其他威胁，有效提升容器环境的安全性，并降低潜在风险对系统的影响
。
[0029]2.
增强风险检测和响应能力：该风险检测器结合了
AI
和机器学习技术，能够自动学习和适应不断变化的容器环境
。
它能够快速识别新的威胁和风险模式，并采取相应的措施进行实时监控和响应，如自动隔离或停止容器运行，减少安全事件的扩散和影响范围
。
[0030]3.
加速安全漏洞修复：动态
AI
容器风险检测器不仅可以检测和识别容器中的安全漏洞，还能提供相应的修复建议
。
通过及时推荐修复措施，帮助开发者快速修补漏洞，减少漏洞被恶意利用的风险，并降低安全事件造成的潜在损失
。
[0031]4.
提高运维效率：自动化的风险检测和响应能力可以减轻运维团队的工作负担，减少手动审查和补丁修复的工作量
。
通过实时监控和自动化的操作，可以快速发现和应对安全事件，提高故障排除和问题解决的效率，保证容器环境的稳定性和可靠性
。
[0032]5.
促进业务创新和数字化转型：动态
AI
容器风险检测器提供了全面的容器安全性管理解决方案，使企业能够更加自信地推动业务创新和数字化转型
。
通过降低安全风险的威胁，企业能够更好地利用容器化技术来实现敏捷开发
、
持续交付和微服务架构，提高业务的灵活性和竞争力
。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术的实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术
中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0034]一种容器镜像动态风险检测方法，包括：容器镜像扫描模块
、
动态分析引擎<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种容器镜像动态风险检测方法，包括：容器镜像扫描模块
、
动态分析引擎
、
风险检测模型
、
动态风险检测模块
、
实时监控和响应模块
、
实时监控
、
响应模块和漏洞修复推荐模块，其特征在于，容器镜像扫描模块，用于对容器镜像进行全面扫描，提取镜像的关键信息；动态分析引擎，用于加载容器镜像并实时监测容器运行时的动态行为；风险检测模型，用于识别和分类容器中的潜在风险；动态风险检测模块，用于分析容器的动态行为数据，并与风险检测模型进行结合，实时检测容器的风险；实时监控和响应模块，用于实时监控容器的运行状态并采取相应的措施应对潜在风险；漏洞修复推荐模块，用于提供容器中安全漏洞的修复建议
。2.
根据权利要求1所述的容器镜像动态风险检测方法，进一步具有自动化隔离或停止容器运行的功能
。3.
根据权利要求1所述的容器镜像动态风险检测方法，进一步具有通知管理员进行后续处理的功能
。4.
根据权利要求1所述的容器...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁永鑫，沈勤，王斌辉，林子扬，
申请(专利权)人：杭州银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：