跌倒风险评估方法及相关设备技术

本发明专利技术提供一种跌倒风险评估方法及相关设备

【技术实现步骤摘要】
跌倒风险评估方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及电子信息
，更具体地，涉及一种跌倒风险评估方法
、
一种跌倒风险评估装置
、
一种电子设备以及一种存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，由于跌倒风险评估过程，主要采用视觉传感器
、
加速度传感器
、
陀螺仪等设备，通过收集加速度
、
速度
、
角度等运动学和动力学信号来实现跌倒风险评估
。
然而，上述方法受设备因素及环境因素的限制，存在风险评估精度低且无法适用于非结构化环境中的实时
、
无感监测的问题
。
[0003]因此，亟需一种新的技术方案以解决上述技术问题
。

技术实现思路

[0004]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明
。
本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围
。
[0005]第一方面，本专利技术提出一种跌倒风险评估方法，包括：获取待测人员的基本特征信息；基于可穿戴测量设备，实时获取待测人员的足底三维力信息，其中，足底三维力信息，包括：力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息
、
以及由力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息计算的时域
、
频域和空间分布特征；基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果
。
[0006]可选地，基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于足底三维力信息与预设足底三维力阈值信息的比对结果，剔除足底三维力信息中的异常信息
。
[0007]可选地，基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于足底三维力信息，确定频谱信息；基于频谱信息，确定跌倒风险评估结果
。
[0008]可选地，基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于足底三维力信息，确定三维力的均值和方差；基于均值与预设第一阈值的比对结果和方差与预设第二阈值的比对结果，确定跌倒风险评估结果
。
[0009]可选地，基于足底三维力信息，确定频谱信息，包括：基于频谱信息，确定三维力频率分量信息的位置信息和大小信息；基于三维力频率分量信息的位置信息和大小信息，确定跌倒风险评估结果
。
[0010]可选地，上述跌倒风险评估方法，还包括：基于三维力的均值和方差，确定三维力的自相关性；基于三维力的自相关性，确定跌倒风险评估结果
。
[0011]可选地，上述跌倒风险评估方法，还包括：基于待测人员的基本特征信息以及待测人员的足底三维力信息，建立跌倒风险评估模型；基于机器学习，确定跌倒风险评估量表
。
[0012]第二方面，本专利技术提出一种跌倒风险评估装置，包括：第一获取模块，用于获取待
测人员的基本特征信息；第二获取模块，基于可穿戴测量设备，实时获取待测人员的足底三维力信息，其中，足底三维力信息，包括：力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息
、
以及由力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息计算的时域
、
频域和空间分布特征；确定模块，用于基于所述基本特征信息和所述足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果
。
[0013]第三方面，本专利技术提出一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，存储器中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器运行时用于执行如上所述跌倒风险评估方法
。
[0014]第四方面，本专利技术提出一种存储介质，在存储介质上存储了程序指令，程序指令在运行时用于执行如上所述跌倒风险评估方法
。
[0015]本申请提出的跌倒风险评估方法，通过获取待测人员的基本特征信息，实现了在跌倒风险评估过程中，将个体差异性作为协变量纳入考量范围
。
基于可穿戴测量设备，实时获取待测人员的足底三维力信息，其中，足底三维力信息，包括：力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息
、
以及由力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息计算的时域
、
频域和空间分布特征，实现了在跌倒风险评估过程中，摆脱了环境因素的限制，适用于非结构化环境，诸如：马路
、
步道等，进而实现了对跌倒风险的实时
、
无感的监测
。
基于基本特征信息和足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，由于采集到的信息更为多样丰富，进而提升了跌倒风险评估的精度
。
[0016]本专利技术的跌倒风险评估方法的其它优点
、
目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解
。
附图说明
[0017]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了
。
附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制
。
而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件
。
在附图中：
[0018]图1示出了根据本专利技术一个实施例的跌倒风险评估方法的示意性框图；
[0019]图2示出了根据本专利技术一个实施例的跌倒风险评估装置的示意性框图；以及
[0020]图3示出了根据本专利技术一个实施例的电子设备的示意性框图
。
具体实施方式
[0021]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等
(
如果存在
)
是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种跌倒风险评估方法，其特征在于，包括：获取待测人员的基本特征信息；基于可穿戴测量设备，实时获取所述待测人员的足底三维力信息，其中，所述足底三维力信息，包括：力的大小信息
、
力的分布信息
、
峰值力的位置
、
力的角度信息
、
以及由所述力的大小信息
、
所述力的分布信息
、
所述峰值力的位置
、
所述力的角度信息计算的时域
、
频域和空间分布特征；基于所述基本特征信息和所述足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果
。2.
如权利要求1所述的跌倒风险评估方法，其特征在于，所述基于所述基本特征信息和所述足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于所述足底三维力信息与预设足底三维力阈值信息的比对结果，剔除所述足底三维力信息中的异常信息
。3.
如权利要求2所述的跌倒风险评估方法，其特征在于，所述基于所述基本特征信息和所述足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于所述足底三维力信息，确定频谱信息；基于所述频谱信息，确定跌倒风险评估结果
。4.
如权利要求2所述的跌倒风险评估方法，其特征在于，基于所述基本特征信息和所述足底三维力信息，确定跌倒风险评估结果，包括：基于所述足底三维力信息，确定三维力的均值和方差；基于所述均值与预设第一阈值的比对结果和所述方差与预设第二阈值的比对结果，确定跌倒风险评估结果
。5.
如权利要求3所述的跌倒风险评估方法，其特征在于，所述基于所述足底三维力信息，确定频谱信息，包括：基于所述频谱信息，确定三维力频率分量信息的位置信息和大小信息；基于所述三维力频率分...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆翔，郭家杰，刘子杰，黄浩，徐沙贝，渠文生，郭楚璇，刘宇超，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：