【技术实现步骤摘要】
一种绝缘子污染分类方法、装置、电子设备以及介质
[0001]本专利技术涉及输电线路设备运行状态检测
,尤其涉及一种绝缘子污染分类方法
、
装置
、
电子设备以及介质
。
技术介绍
[0002]户外架空线路绝缘子是电网的重要组成部分,由于线路绝缘子长期暴露在户外环境中,通常受到大气污染
、
老化和恶劣天气条件的影响,所以需要定期对户外架空线路绝缘子的表面进行状态检测,确定污染类别
。
[0003]目前,无人机的机载成像可以监视户外架空线路绝缘子,其原理是采用深度学习算法在边缘设备上进行计算机视觉的检测和分类
。
但现有方法仅仅通过绝缘子图像信息对户外架空线路绝缘子的分类,且绝缘子污染分类效果并不理想,检测户外架空线路绝缘子类型的准确率不高,并且这些机器学习算法在实际应用中所花费的时间和内存资源较高
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种绝缘子污染分类方法
、
装置
、
电子设备以及介质,以解决机器学习算法识别户外架空线路绝缘子污染类型的准确率不高的问题
。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种绝缘子污染分类方法,该方法包括:
[0006]获取待检测绝缘子的图像信息和绝缘子表面泄漏电流信息;
[0007]将待检测绝缘子的图像信息和表面泄漏电流信息进行融合得到多模态信息;
[0008]依据所述多模态信息对所述待检测 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种绝缘子污染分类方法,其特征在于,包括:获取待检测绝缘子的图像信息和表面泄漏电流信息;将待检测绝缘子的图像信息和表面泄漏电流信息进行融合得到多模态信息;依据所述多模态信息对所述待检测绝缘子进行绝缘子污染类型分类
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待检测绝缘子图像由拍摄设备拍摄待检测绝缘子获取的待检测绝缘子的图像;待检测绝缘子表面泄漏电流信息包括在对待检测绝缘子表面施加预设电压值时,获取的待检测绝缘子表面的泄漏电流信息
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将待检测绝缘子的图像信息和表面泄漏电流信息进行融合得到多模态信息,包括:基于绝缘子污染分类模型中的卷积神经网络对待检测绝缘子的绝缘子图像信息进行编码得到第一编码序列,所述第一编码序列是将待检测绝缘子图像以向量的形式进行表征;基于绝缘子污染分类模型中的多层神经网络对待检测绝缘子表面泄漏电流信息进行编码得到第二编码序列,所述第二编码序列是将待检测绝缘子表面泄漏电流信息以向量的形式进行表征;基于绝缘子污染分类模型中的融合神经网络将第一编码序列和第二编码序列进行融合获取多模态信息
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于绝缘子污染分类模型中的卷积神经网络对待检测绝缘子的绝缘子图像进行编码得到第一编码序列,包括:将绝缘子图像进行数据格式的转换,得到第一数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息,所述卷积神经网络能够支持第一数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息的编码;基于卷积神经网络对第一数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息进行编码,获取第一编码序列
。5.
根据权利要求3所述的方法,基于绝缘子污染分类模型中的多层神经网络对待检测绝缘子表面泄漏电流信息进行编码得到第二编码序列,包括:将绝缘子表面泄漏电流信息进行数据格式的转换,得到第二数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息,所述多层神经网络能够支持第二数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息的编码;基于多层神经网络对第二数据格式的绝缘子表面泄漏电流信息编码,获取第二编...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏东亮,王植,徐卫东,林伯琴,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司东莞供电局,
类型:发明
国别省市:
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