基于中心平台的客户偏好评价方法技术

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及基于中心平台的客户偏好评价方法

【技术实现步骤摘要】
基于中心平台的客户偏好评价方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种基于中心平台的客户偏好评价方法
、
装置和计算机设备
。

技术介绍

[0002]随着计算机技术
、
通信技术的飞速发展，评价管理在创意城市中日显重要，评价管理的好坏直接关系到创意城市的生活体验
。
其中，用户评价管理已经成为很多商业服务项目非常重要的一个展示内容，其所占篇幅甚至超过商品本身的描述
。
[0003]在现有技术中，因为每个客户都有很多种类型的商品订单，因此评价方式的需求就是多样性的
、
个性化的，正由于这种复杂性，大多的偏好评价难以做好管理
。
传统的偏好评价管理仅对各个业务系统偏好评价做单一的处理，这样做使各个系统评价相对独立
。
但是，由于对各个业务系统偏好评价单一的处理方式，无法应对多个业务系统偏好的评价集中收集，无法拓展，造成各个子系统之间的偏好评价各自风格，使后期数据分析
、
售后造成大量人员浪费
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种集中统一收集
、
分析偏好评价的基于中心平台的客户偏好评价方法
、
装置和计算机设备
。
[0005]本申请实施例提供了一种基于中心平台的客户偏好评价方法，所述方法包括：
[0006]收集各客户偏好对应的评价数据；/>[0007]通过中心平台将评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；
[0008]提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表；
[0009]对星型数据表中的偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。
[0010]在其中一个实施例中，对星型数据表中的偏好特征进行处理得到评价结果，包括：
[0011]接收数据处理指令，数据处理指令携带有待处理维度信息；
[0012]根据待处理维度信息确定对应的维度值，读取维度值对应的维度评价数据；
[0013]根据统一的评价规则对所读取的维度评价数据进行处理得到评价结果
。
[0014]在其中一个实施例中，提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表，包括：
[0015]对星型数据表中的评价数据进行抽象处理得到实体；
[0016]配置实体的使用用例得到评价数据处理模型
。
[0017]在其中一个实施例中，配置实体的使用用例得到评价数据处理模型之后，还包括：
[0018]接收评价数据操作请求，评价数据操作请求携带有操作类型；
[0019]查询与评价数据操作请求对应的评价数据，并根据操作类型通过评价数据处理模型对评价数据进行操作
。
[0020]在其中一个实施例中，根据操作类型通过评价数据处理模型对评价数据进行操作，包括：
[0021]触发所查询的评价数据的与操作类型对应的使用用例；
[0022]执行使用用例以对评价数据进行操作
。
[0023]在其中一个实施例中，基于中心平台的客户偏好评价方法，还包括：
[0024]通过影像的方式对评价结果进行展示
。
[0025]在其中一个实施例中，基于中心平台的客户偏好评价方法，还包括：
[0026]对偏好评价结果进行舆情分析，得到客户喜欢信息；
[0027]根据客户喜欢信息推荐相关服务
。
[0028]在其中一个实施例中，一种基于中心平台的客户偏好评价装置，包括：
[0029]收集单元，用于收集各客户偏好对应的评价数据；
[0030]维度评价数据单元，用于通过中心平台将评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；
[0031]星型数据表单元，用于提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表；
[0032]偏好评价结果分析单元，用于对星型数据表中的偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。
[0033]在其中一个实施例中，一种计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现：
[0034]收集各客户偏好对应的评价数据；
[0035]通过中心平台将评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；
[0036]提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表；
[0037]对星型数据表中的偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。
[0038]在其中一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现：
[0039]收集各客户偏好对应的评价数据；
[0040]通过中心平台将评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；
[0041]提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表；
[0042]对星型数据表中的偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。
[0043]上述基于中心平台的客户偏好评价方法
、
装置和计算机设备，中心平台收集各客户偏好对应的评价数据；通过中心平台将评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；提取维度评价数据的偏好特征，将偏好特征存储至偏好主表中，根据偏好主表得到星型数据表；对星型数据表中的偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。
本申请的中心平台可接收不同业务的偏好评价数据并集中处理，便于数据分析，避免数据在各个模块之间造成数据分散，为后续分析提供依据，节约了各个业务系统处理用户偏好评价问题的人员
。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0045]图1为一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的流程图；
[0046]图2为一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的偏好评价结果流程图；
[0047]图3为一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的星型数据表流程图；
[0048]图4为一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的处理模型流程图；
[0049]图5为一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的数据操作流程图；
[0050]图6为另一个实施例中基于中心平台的客户偏好评价方法的舆情分析流程图；
[0051]图7为一个实施例中计算机设备的内部结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于中心平台的客户偏好评价方法，其特征在于，所述方法包括：收集各客户偏好对应的评价数据；通过中心平台将所述评价数据分配至对应的维度进行储存，得到维度评价数据；提取所述维度评价数据的偏好特征，将所述偏好特征存储至偏好主表中，根据所述偏好主表得到星型数据表；对所述星型数据表中的所述偏好特征进行处理得到偏好评价结果
。2.
根据权利要求1所述的基于中心平台的客户偏好评价方法，其特征在于，所述对所述星型数据表中的所述偏好特征进行处理得到偏好评价结果，包括：接收数据处理指令，所述数据处理指令携带有待处理维度信息；根据待处理维度信息确定对应的维度值，读取所述维度值对应的所述维度评价数据；根据统一的评价规则对所读取的所述维度评价数据进行处理得到偏好评价结果
。3.
根据权利要求1所述的基于中心平台的客户偏好评价方法，其特征在于，所述提取所述维度评价数据的偏好特征，将所述偏好特征存储至偏好主表中，根据所述偏好主表得到星型数据表，包括：对所述星型数据表中的所述评价数据进行抽象处理得到实体；配置所述实体的使用用例得到评价数据处理模型
。4.
根据权利要求3所述的基于中心平台的客户偏好评价方法，其特征在于，所述配置所述实体的使用用例得到评价数据处理模型之后，还包括：接收评价数据操作请求，所述评价数据操作请求携带有操作类型；查询与所述评价数据操作请求对应的评价数据，并根据操作类型通过所述评价数据处理模型对所述评价数据进行操作
。5.
根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬，
申请(专利权)人：沈阳领郡云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：