【技术实现步骤摘要】
一种地震数据高分辨率处理模型、方法及模型训练方法
[0001]本申请涉及地球物理勘探与开发
,特别涉及一种地震数据高分辨率处理模型
、
方法及模型训练方法
。
技术介绍
[0002]随着油气勘探开发逐渐进入深层
、
深水
、
非常规等复杂领域,厚度更薄
、
埋藏更深
、
地表条件和构造特征更复杂的隐蔽性储层逐渐成为油气增储上产的重点与难点
。
为满足以上复杂油气藏精细勘探的要求,需要提高地震数据的分辨率,即提高地震图像的清晰度,为后期开展构造解释
、
参数反演
、
储层预测
、
钻井工程等提供更高质量的地震数据
。
[0003]由于地层吸收效应
、
地震数据频率缺失和子波干涉等原因,实际采集的窄带地震数据往往比较模糊,分辨率较低
。
一般,反射系数比地震记录的频带更宽,具备高分辨率刻画地下岩层几何结构特征的能力
。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种地震数据高分辨率处理模型,其特征在于,包括:比例因子确定单元,用于接收目标地区的地震数据,并确定所述地震数据的主频段和高频段,确定所述高频段对应的拉伸比例因子,所述拉伸比例因子作用于时间域上的所述高频段数据后将所述高频段数据的频段压缩至主频段范围内;主频处理单元,用于对所述地震数据在原始尺度下进行高分辨率处理,得到第一高分辨率地震数据;高频处理单元,用于采用所述拉伸比例因子对所述地震数据在时间域上进行拉伸处理,得到第一尺度下的地震数据,并对所述第一尺度下的地震数据进行高分辨率处理,得到第二高分辨率地震数据;融合单元,用于将所述第一高分辨率地震数据与所述第二高分辨率地震数据在时间域上融合,得到超高分辨率的宽频地震数据
。2.
根据权利要求1所述的处理模型,其特征在于,所述比例因子确定单元还用于确定低频段以及所述低频段对应的压缩比例因子;相应地,所述处理模型还包括:低频处理单元,用于采用所述压缩比例因子对所述地震数据在时间域上进行压缩处理,得到第二尺度下的地震数据,并对所述第二尺度下的地震数据进行高分辨率处理,得到第三高分辨率地震数据;所述融合单元将所述第一高分辨率地震数据
、
所述第二高分辨率地震数据
、
所述第三高分辨率地震数据在时间域上融合,得到超高分辨率的宽频地震数据
。3.
一种高分辨率处理模型训练方法,其特征在于,用于训练权利要求1或2所述的地震数据高分辨率处理模型;所述方法包括:获取所述目标地区内目标位置的地震数据样本;获取所述目标地区内所述目标位置的真实井的测井数据,并根据所述测井数据确定高分辨率地震数据样本;以所述地震数据样本作为所述处理模型的输入,以高分辨率地震数据样本作为所述处理模型的输出目标,对所述处理模型进行迭代训练
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在以所述地震数据样本作为所述处理模型的输入,以高分辨率地震数据样本作为所述处理模型的输出目标,对所述处理模型进行迭代训练之前,还包括通过以下方法对所述处理模型进行预训练:对所述地震数据样本进行统计性子波提取,得到所述地震数据样本的子波样本库;将地质模型数据反射系数集合与子波...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁三一,许言午,桑文镜,李明轩,王尚旭,
申请(专利权)人:中国石油大学北京,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。