基于物联网的散热主机电源运行监测方法技术

本发明专利技术属于数据采集

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的散热主机电源运行监测方法


[0001]本专利技术属于数据采集
、
智能控制
，具体涉及基于物联网的散热主机电源运行监测方法
。

技术介绍

[0002]主机的电源散热问题是计算机硬件中常见的挑战之一，尤其是在高性能计算机或游戏电脑等需要大量计算资源的场景下，高负载运算或者密集型任务都会使
CPU、GPU
和其他主要计算组件工作较长时间，容易在电源产生并且积累大量热量
。
在高性能计算机集群环境下，如果各个电源无法均衡性地高效散热，则会对计算机的应用工作效率将会大打折扣，甚至出现硬件损坏
。
目前市面上针对这种高性能计算机集群环境的主机电源散热策略，需要针对单独的项目，利用热仿真和模拟的方法进行冷却系统的设计和配置，散热策略常采用分通道散热策略，即热通道和冷通道隔离来分离热气和冷气流，通过冷通道将冷空气注入到主机电源采热，将热采热后的空气通过热通道排放，以减少热气再循环并提高散热效率
。
但是由于高性能计算机集群环境中各个主机在运行过程的任务量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于物联网的散热主机电源运行监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100
，布置基于物联网的分通道散热系统，分通道散热系统中包含温度传感器，以温度传感器作为节点；
S200
，从各个节点获取温度值，形成子通道负荷；
S300
，通过各个节子通道的子通道负荷进行负荷冗余分析；
S400
，根据负荷冗余分析的结果，对分通道散热系统进行散热调控；其中步骤
S300
中通过各个节子通道的子通道负荷进行负荷冗余分析的方法是：通过通道负荷获得峰均差值和峰均差值水平，再将这两个变量通过对比获得第一疑温点，然后基于连续两个时刻之间的通道负荷计算形成溯回均比，再利用一个时刻下的各个溯回均比通过对比定义形成第二疑温点，最后根据第一疑温点和第二疑温点筛选第三疑温点，根据第三疑温点的溯回均比水平和峰均差值水平计算荷冗值并作为负荷冗余分析的结果
。2.
根据权利要求1所述的基于物联网的散热主机电源运行监测方法，其特征在于，在步骤
S100
中，所述布置基于物联网的分通道散热系统的方法是：分通道散热系统中有若干个计算机或者主机，计算机或者主机均拥有电源，在各个电源中布置有温度传感器，以各个温度传感器作为节点，温度传感器为热传感器或则电阻温度计；各个温度传感器采集的数据通过
zigbee
技术
、wifi
技术或者蓝牙技术进行联网形成的物联网进行数据传输；分通道散热系统中还包括若干子通道，通过子通道为电源输送冷空气或者排放热空气，各个子通道与电源有一一对应关系
。3.
根据权利要求1所述的基于物联网的散热主机电源运行监测方法，其特征在于，在步骤
S200
中，所述从各个节点获取温度值，形成子通道负荷的方法是：各个电源拥有若干节点，各个节点对电源中不同的元器件进行温度测量并获得温度值，其中同一电源下的各个节点称为该电源的子通道节点；将子通道中各个子通道节点对应温度值的最大值与平均值分别记作上行值和均度值，将上行值和均度值构成的二元组作为子通道的子通道负荷
。4.
根据权利要求1所述的基于物联网的散热主机电源运行监测方法，其特征在于，在步骤
S300
中，所述通过各个节子通道的子通道负荷进行负荷冗余分析的方法是：设定一个时间段
TP
，
TP∈[0.5
，
5]
小时，记任一子通道在一个时刻下的上行值和均度值之差为峰均差值
HADN
，记当前时刻的前
TP
时间段内所有时刻下的峰均差值的平均值为峰均差值水平
c.HADN
，当子通道下的任一时刻满足
HADN
＞
c.HADN
时，则记这样的时刻为第一疑温点；记任一时刻下的均度值和其对应上一个时刻的均度值之比为溯回均比
TGAE
，以一个子通道中所有的溯回均比中的最大值作为该子通道的溯回均比水平
MTGAE
，如果该时刻下的子通道的溯回均比大于1，则记该时刻下为第二疑温点；对于子通道中任一个时刻，若其同时满足第一疑温点和第二疑温点的条件，则在该子通道中的对应时刻记为第三疑温点；通过溯回均比水平和峰均差值水平计算荷冗值
BRLv
，；其中
j1
为子通道下第三疑温点的序号，其中
len.j1
为子通道下第三疑温点的数量，
ERR
为子通道下各个峰...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宗晖，
申请(专利权)人：惠州市鑫晖源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：