一种互联网设备的安全访问方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种互联网设备的安全访问方法及系统，涉及数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种互联网设备的安全访问方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种互联网设备的安全访问方法及系统
。

技术介绍

[0002]互联网技术的发展，使得其应用场景较多，因而，也会产生较多的互联网数据，这其中存在着较多的隐私数据，因此，需要对其进行访问保护
。
但是，在现有技术中，一般是针对单个访问设备进行分析识别，如此，就容易导致出现分析识别可靠度不高的问题，即安全监控的可靠度不高
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种互联网设备的安全访问方法及系统，以在一定程度上提高安全访问分析的可靠度
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种互联网设备的安全访问方法，包括：确定目标网络数据访问设备是否具有对应的风险设备集群，所述目标网络数据访问设备属于当前需要进行网络访问的设备；在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，所述风险设备集群包括所述目标网络数据访问设备，所述历史网络行为数据包括对应的网络数据访问设备对应的至少一个历史网络行为；依据所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果，所述目标安全访问评估结果用于反映出所述目标网络数据访问设备的访问安全程度
。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述确定目标网络数据访问设备是否具有对应的风险设备集群的步骤，包括：基于对应有重合的网络服务提供设备的匹配网络数据访问设备组合，形成对应的网络数据访问设备关系分布，所述匹配网络数据访问设备组合包括至少两个网络数据访问设备，所述匹配网络数据访问设备组合包括的任两个所述网络数据访问设备之间在所述网络数据访问设备关系分布中具有对应的匹配关系表征线段；基于所述匹配网络数据访问设备组合包括的任两个网络数据访问设备对应的网络服务提供设备的第一统计数目和重合的网络服务提供设备的第二统计数目，分析输出任两个所述网络数据访问设备之间的设备匹配程度信息；基于所述设备匹配程度信息，将所述网络数据访问设备关系分布包括的匹配关系表征线段进行更新，以形成所述网络数据访问设备关系分布对应的更新网络数据访问设备
关系分布；基于所述更新网络数据访问设备关系分布对应的设备组合匹配程度信息，将所述更新网络数据访问设备关系分布包括的网络数据访问设备进行设备集群构建操作，以形成对应的候选设备集群；基于每一个所述候选设备集群包括的网络数据访问设备的设备标识数据，在每一个所述候选设备集群中分析出风险设备集群
。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据的步骤，包括：在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据；对每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据进行历史网络行为筛选，以形成对应的历史网络行为数据
。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述对每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据进行历史网络行为筛选，以形成对应的历史网络行为数据的步骤，包括：对于每一个所述网络数据访问设备，分别对该网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据包括的每一个历史网络行为进行行为对象对比处理，以确定该行为对象是否与其它网络数据访问设备对应的初始网络行为数据对应的历史网络行为对应的行为对象一致；将对应的行为对象与其它网络数据访问设备对应的初始网络行为数据对应的每一个历史网络行为对应的行为对象都不一致的历史网络行为，从对应的初始历史网络行为数据中筛除，以得到对应的历史网络行为数据
。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述依据所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果的步骤，包括：对于所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备，对该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据进行关键数据挖掘，得到该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，所述历史网络行为数据代表向量的向量维度和所述历史网络行为数据包括的历史网络行为的数量一致；依据每一个所述网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果
。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述依据每一个所述网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果的步
骤，包括：对于每一个所述网络数据访问设备，对该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量进行内部关联聚焦特征分析，以形成该历史网络行为数据代表向量对应的内部关联聚焦特征分析结果，所述内部关联聚焦特征分析结果属于向量；分别将所述目标网络数据访问设备以外的每一个其它网络数据访问设备对应的内部关联聚焦特征分析结果，与所述目标网络数据访问设备对应的内部关联聚焦特征分析结果进行外部关联聚焦特征分析，以得到所述目标网络数据访问设备对应的至少一个外部关联聚焦特征分析结果，所述至少一个外部关联聚焦特征分析结果的数量等于所述其它网络数据访问设备的数量，且所述外部关联聚焦特征分析结果属于向量；对所述目标网络数据访问设备对应的至少一个外部关联聚焦特征分析结果进行结果聚合处理，以形成对应的目标关联聚焦特征分析结果，再依据所述目标关联聚焦特征分析结果对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果，所述目标关联聚焦特征分析结果属于向量
。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述互联网设备的安全访问方法中，所述对于每一个所述网络数据访问设备，对该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量进行内部关联聚焦特征分析，以形成该历史网络行为数据代表向量对应的内部关联聚焦特征分析结果的步骤，包括：对于每一个所述网络数据访问设备，将该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量包括的每一个维度的向量，分别标记为该网络数据访问设备对应的局部历史网络行为数据代表向量；在每一个所述历史网络行为数据代表向量的向量内部，分别对每两个局部历史网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种互联网设备的安全访问方法，其特征在于，包括：确定目标网络数据访问设备是否具有对应的风险设备集群，所述目标网络数据访问设备属于当前需要进行网络访问的设备；在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，所述风险设备集群包括所述目标网络数据访问设备，所述历史网络行为数据包括对应的网络数据访问设备对应的至少一个历史网络行为；依据所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果，所述目标安全访问评估结果用于反映出所述目标网络数据访问设备的访问安全程度
。2.
如权利要求1所述的互联网设备的安全访问方法，其特征在于，所述确定目标网络数据访问设备是否具有对应的风险设备集群的步骤，包括：基于对应有重合的网络服务提供设备的匹配网络数据访问设备组合，形成对应的网络数据访问设备关系分布，所述匹配网络数据访问设备组合包括至少两个网络数据访问设备，所述匹配网络数据访问设备组合包括的任两个所述网络数据访问设备之间在所述网络数据访问设备关系分布中具有对应的匹配关系表征线段；基于所述匹配网络数据访问设备组合包括的任两个网络数据访问设备对应的网络服务提供设备的第一统计数目和重合的网络服务提供设备的第二统计数目，分析输出任两个所述网络数据访问设备之间的设备匹配程度信息；基于所述设备匹配程度信息，将所述网络数据访问设备关系分布包括的匹配关系表征线段进行更新，以形成所述网络数据访问设备关系分布对应的更新网络数据访问设备关系分布；基于所述更新网络数据访问设备关系分布对应的设备组合匹配程度信息，将所述更新网络数据访问设备关系分布包括的网络数据访问设备进行设备集群构建操作，以形成对应的候选设备集群；基于每一个所述候选设备集群包括的网络数据访问设备的设备标识数据，在每一个所述候选设备集群中分析出风险设备集群
。3.
如权利要求1所述的互联网设备的安全访问方法，其特征在于，所述在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据的步骤，包括：在所述目标网络数据访问设备具有对应的风险设备集群的情况下，对所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备进行网络行为数据提取，以得到每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据；对每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据进行历史网络行为筛选，以形成对应的历史网络行为数据
。4.
如权利要求3所述的互联网设备的安全访问方法，其特征在于，所述对每一个网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据进行历史网络行为筛选，以形成对应的历史网络
行为数据的步骤，包括：对于每一个所述网络数据访问设备，分别对该网络数据访问设备对应的初始历史网络行为数据包括的每一个历史网络行为进行行为对象对比处理，以确定该行为对象是否与其它网络数据访问设备对应的初始网络行为数据对应的历史网络行为对应的行为对象一致；将对应的行为对象与其它网络数据访问设备对应的初始网络行为数据对应的每一个历史网络行为对应的行为对象都不一致的历史网络行为，从对应的初始历史网络行为数据中筛除，以得到对应的历史网络行为数据
。5.
如权利要求1‑4任意一项所述的互联网设备的安全访问方法，其特征在于，所述依据所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备对应的历史网络行为数据，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果的步骤，包括：对于所述风险设备集群中的每一个网络数据访问设备，对该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据进行关键数据挖掘，得到该网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，所述历史网络行为数据代表向量的向量维度和所述历史网络行为数据包括的历史网络行为的数量一致；依据每一个所述网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的目标安全访问评估结果
。6.
如权利要求5所述的互联网设备的安全访问方法，其特征在于，所述依据每一个所述网络数据访问设备对应的历史网络行为数据代表向量，对所述目标网络数据访问设备进行安全访问评估，得到所述目标网络数据访问设备对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田方方，赵文书，孙林，张勇，赵宇豪，
申请(专利权)人：昆山惠奕昆电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：