制水投药控制方法技术

本申请提供了一种制水投药控制方法

【技术实现步骤摘要】
制水投药控制方法、系统、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及制水投药
，具体而言，涉及一种制水投药控制方法
、
系统
、
电子设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]制水是水务中重要的一环
。
在制水过程中，通常需要面对不同水源情况和水质问题，工作人员通过定期向水中投放消毒剂及调节剂等药品从而将原始水转化为安全
、
干净并符合卫生标准的供水资源
。
[0003]目前，传统的投药方法主要包括：机械定时投药
、
基于比例积分微分
(Proportional
‑
Integral
‑
Derivative
，
PID)
控制方法进行投药或者基于深度学习算法进行投药等，从而使水质满足使用要求
。
[0004]但是，传统的投药方法需要依赖人力或大量数据，存在投药动作延迟，投药效果不佳等问题，并且无法有效降低投药成本
。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种制水投药控制方法
、
系统
、
电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中依赖人力及大量数据，且投药动作存在延迟，投药效果不佳的问题
。
[0006]为实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供了一种制水投药控制方法，所述方法包括：
[0008]获取制水目标及制水参数约束条件，其中，制水参数约束条件包括投药量阈值及投药频率阈值，所述制水目标至少包括：目标酸碱度值；
[0009]确定初始投药量及初始投药频率，并根据所述初始投药量和所述初始投药频率确定原始投药策略，所述原始投药策略中包括所述初始投药量以及初始投药频率；
[0010]根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略；
[0011]基于蚁群算法，根据所述多个初始投药策略
、
所述制水目标以及所述制水参数约束条件进行迭代处理，确定目标投药策略方案，所述目标投药策略方案中包括依次排列的多个目标投药策略；
[0012]按照所述目标投药策略方案进行制水投药控制
。
[0013]可选的，所述根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略，包括：
[0014]判断通过所述原始投药策略中的初始投药量和初始投药频率进行制水投药后是否能够满足所述制水目标；
[0015]若是，则基于所述原始投药策略进行制水投药控制；
[0016]若否，则根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述
制水参数约束条件，确定多个初始投药策略
。
[0017]可选的，所述根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略，包括：
[0018]以所述原始投药策略为基准，并基于所述制水参数约束条件迭代叠加所述投药量间隔以及所述投药频率间隔，得到所述多个初始投药策略
。
[0019]可选的，所述基于蚁群算法，根据所述多个初始投药策略
、
所述制水目标以及所述制水参数约束条件进行迭代处理，确定目标投药策略方案，包括：
[0020]A、
根据所述多个初始投药策略，确定待选投药策略方案，所述待选投药策略方案中包括依次连接的多个初始投药策略；
[0021]B、
确定所述待选投药策略方案的实际监测参数，判断所述监测参数是否满足所述制水目标以及所述制水参数约束条件；
[0022]C、
若是，则将所述待选投药策略方案作为所述目标投药策略方案，并结束；
[0023]D、
若否，则确定新的投药量间隔以及新的投药频率间隔，根据新的投药量间隔
、
新的投药频率间隔以及所述原始投药策略，确定新的多个初始投药策略，并重新执行
A
‑
D。
[0024]可选的，所述根据所述多个初始投药策略，确定待选投药策略方案，
[0025]包括：
[0026]根据所述多个初始投药策略确定多个中间策略方案，各中间策略方案中分别包括至少一个初始投药策略；
[0027]确定各中间策略方案中各初始投药策略的信息素浓度；
[0028]根据各中间策略方案中各初始投药策略的信息素浓度以及各中间策略方案中各初始投药策略对应的启发式信息，确定各初始策略方案中各初始投药策略的概率信息；
[0029]根据各中间策略方案的概率信息确定待选投药策略方案
。
[0030]可选的，所述确定各中间策略方案中各初始投药策略的信息素浓度，包括：
[0031]根据各初始投药策略
、
预设的信息素蒸发率及预设的信息素增量，确定各中间策略方案中各初始投药策略的信息素浓度
。
[0032]可选的，所述根据各中间策略方案中各初始投药策略的信息素浓度以及各中间策略方案中各初始投药策略对应的启发式信息，确定各初始策略方案中各初始投药策略的概率信息，包括：
[0033]根据各初始策略方案的信息素浓度以及启发式信息
、
预设的信息素启发式因子及预设的期望启发式因子，确定各初始策略方案中各初始投药策略的概率信息
。
[0034]第二方面，本申请提供了一种制水投药控制装置，所述装置包括：
[0035]获取模块，用于获取制水目标及制水参数约束条件，其中，制水参数约束条件包括投药量阈值及投药频率阈值，所述制水目标至少包括：目标酸碱度值；
[0036]第一确定模块，用于确定初始投药量及初始投药频率，并根据所述初始投药量和所述初始投药频率及确定原始投药策略，所述原始投药策略中包括所述初始投药量以及初始投药频率；
[0037]第二确定模块，用于根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔及预设的投药频率间隔，确定多个初始投药策略；
[0038]迭代模块，用于基于蚁群算法，根据所述多个初始投药策略
、
所述制水目标以及所
述制水参数约束条件进行迭代处理，确定目标投药策略方案，所述目标投药策略方案中包括依次排列的多个目标投药策略；
[0039]投药模块，用于按照所述目标投药策略方案进行制水投药控制
。
[0040]可选的，所述第一确定模块具体用于：
[0041]判断通过所述原始投药策略中的初始投药量和初始投药频率进行制水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种制水投药控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取制水目标及制水参数约束条件，其中，制水参数约束条件包括投药量阈值及投药频率阈值，所述制水目标至少包括：目标酸碱度值；确定初始投药量及初始投药频率，并根据所述初始投药量和所述初始投药频率确定原始投药策略，所述原始投药策略中包括所述初始投药量以及初始投药频率；根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略；基于蚁群算法，根据所述多个初始投药策略
、
所述制水目标以及所述制水参数约束条件进行迭代处理，确定目标投药策略方案，所述目标投药策略方案中包括依次排列的多个目标投药策略；按照所述目标投药策略方案进行制水投药控制
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略，包括：判断通过所述原始投药策略中的初始投药量和初始投药频率进行制水投药后是否能够满足所述制水目标；若是，则基于所述原始投药策略进行制水投药控制；若否，则根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始投药策略
、
预设的投药量间隔
、
预设的投药频率间隔及所述制水参数约束条件，确定多个初始投药策略，包括：以所述原始投药策略为基准，并基于所述制水参数约束条件迭代叠加所述投药量间隔以及所述投药频率间隔，得到所述多个初始投药策略
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于蚁群算法，根据所述多个初始投药策略
、
所述制水目标以及所述制水参数约束条件进行迭代处理，确定目标投药策略方案，包括：
A、
根据所述多个初始投药策略，确定待选投药策略方案，所述待选投药策略方案中包括依次连接的多个初始投药策略；
B、
确定所述待选投药策略方案的实际监测参数，判断所述监测参数是否满足所述制水目标以及所述制水参数约束条件；
C、
若是，则将所述待选投药策略方案作为所述目标投药策略方案，并结束；
D、
若否，则确定新的投药量间隔以及新的投药频率间隔，根据新的投药量间隔
、
新的投药频率间隔以及所述原始投药策略，确定新的多个初始投药策略，并重新执行
A

【专利技术属性】
技术研发人员：任梦颖，任盈盈，徐乾龙，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：