一种前臂制造技术

本申请涉及图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种前臂

【技术实现步骤摘要】
一种前臂X光影像的处理方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理或产生
，特别是涉及一种前臂
X
光影像的处理方法
。

技术介绍

[0002]石膏固定具有能够根据肢体的形状进行塑形且塑形之后的固定作用较为可靠的优点，现有技术中当前臂出现骨折时，一般是给出现骨折的整个前臂都打上石膏，但是，石膏往往比较沉重，对骨折患者来说也是一种负担
。
如何为用户推荐一个既不影响对前臂的固定效果又较小的石膏固定范围，是亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于，提供前臂
X
光影像的处理方法，以为用户推荐一个既不影响对前臂的固定效果又较小的石膏固定范围
。
[0004]根据本专利技术的第一方面，提供了一种前臂
X
光影像的处理方法，包括以下步骤：
[0005]S100
，获取目标前臂
X
光影像
P
；
P
＝
{p1,p2,<br/>…
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种前臂
X
光影像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100
，获取目标前臂
X
光影像
P
；
P
＝
{p1,p2,
…
,p
i
,
…
,p
n
}
，
p
i
为
P
中第
i
个像素点，
i
的取值范围为1到
n
，
n
为
P
中像素点的数量；
S200
，获取
P
中桡骨的骨折区域
A1的最小矩形包围盒
B1，
A1＝
{p
11
,p
12
,
…
,p
1a1
,
…
,p
1N1
}
，
p
1a1
为
P
中桡骨中第
a1
个被判定为骨折像素点的像素点，
B1＝
{b
11
,b
12
,
…
,b
1j1
,
…
,b
1m1
}
，
b
1j1
为
B1中第
j1
个子区域，
b
1j1
＝
{b
1j1,1
,b
1j1,2
,
…
,b
1j1,k1
,
…
,b
1j1,u1
}
，
b
1j1,k1
为
b
1j1
中第
k1
个像素点，
a1
的取值范围为1到
N1
，
N1
为
P
中桡骨被判定为骨折像素点的像素点的数量，
j1
的取值范围为1到
m1
，
m1
为
B1中子区域的数量，
k1
的取值范围为1到
u1
，
u1
为
b
1j1
中像素点的数量；
S300
，获取
B1的第一位置
(x
’1,y
’1)
，
x
’1为
B1的第一位置的横坐标，
y
’1为
B1的第一位置的纵坐标，
x
’1＝
∑
m1j1
＝1(q
j1
×
x
j1
/u1)/m1
，
y
’1＝
∑
m1j1
＝1(q
j1
×
y
j1
/u1)/m1
，
q
j1
为
A1∩b
1j1
中像素点的数量，
x
j1
为
b
1j1
的中心位置的横坐标，
y
j1
为
b
1j1
的中心位置的纵坐标；
S400
，获取
P
中桡骨近端中心的位置
(x
‑1,y
‑1)
和获取
P
中桡骨远端中心的位置
(x
+1
,y
+1
)
，
x
‑1为
P
中桡骨近端中心的位置的横坐标，
y
‑1为
P
中桡骨近端中心的位置的纵坐标，
x
+1
为
P
中桡骨远端中心的位置的横坐标，
y
+1
为
P
中桡骨远端中心的位置的纵坐标；
S500
，获取桡骨对应的第一比例
δ1，
δ1＝
(d
21,2
‑
d
21,1
)
0.5
/d
1,3
，
d
1,1
为
(x
’1,y
’1)
到
(x
‑1,y
‑1)
与
(x
+1
,y
+1
)
的连线的距离，
d
1,2
为
(x
’1,y
’1)
与
(x
‑1,y
‑1)
的距离，
d
1,3
为
(x
‑1,y
‑1)
与
(x
+1
,y
+1
)
的距离；
S600
，获取尺骨对应的第二比例
δ2；
S700
，获取预设的石膏固定范围列表
H
，
H
＝
(h1,h2,
…
,h
r
,
…
,h
R
)
，
h
r
为
H
中第
r
个石膏固定范围，
r
的取值范围为1到
R
，
R
为
H
中石膏固定范围的数量；
S800
，遍历
H
，将
(
δ1,
δ2)
和
h
r
输入经训练的目标神经网络模型，获取
(
δ1,
δ2)
和
h
r
的匹配度
ζ
r
，并将
ζ
r...

【专利技术属性】
技术研发人员：何崇儒，高金巍，朱戈，刘天择，李甲，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：