一种监控系统保障业务连续性的方法技术方案

本发明专利技术涉及业务连续性处理的方法技术领域，且公开了一种监控系统保障业务连续性的方法，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种监控系统保障业务连续性的方法


[0001]本专利技术涉及业务连续性处理的方法领域，尤其涉及一种监控系统保障业务连续性的方法
。

技术介绍

[0002]监控系统是保障业务连续性的重要工具，它可以帮助实时监测和管理关键业务指标，及时发现潜在问题并采取相应的措施，以确保业务的稳定运行
。
[0003]而现有的监控系统存在着监控精度不足，进而需要人工干预的现象，响应速度慢和预警的精确性和准时性不高的问题
。
[0004]为解决上述问题，本申请中提出一种监控系统保障业务连续性的方法
。

技术实现思路

[0005](
一
)
专利技术目的
[0006]为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种监控系统保障业务连续性的方法，本专利技术引入多维度监控指标，并对监控数据进行精确采集和处理，提高监控精度；优化监控系统的数据采集和处理流程，采用实时处理和分布式处理技术，提高响应速度；提高预警算法的准确性，引入机器学习和自适应算法，提高预警的精确性和准时性
。
[0007](
二
)
技术方案
[0008]为解决上述问题，本专利技术提供了一种监控系统保障业务连续性的方法，包括以下步骤：
[0009]S1、
确定监控指标
[0010]根据业务需求和关键指标，确定监控策略；
[0011]S2、
数据采集与存储
[0012]使用
Agent
或传感器工具，对业务系统的各个指标进行实时采集；
[0013]S3、
数据预处理和分析；
[0014]S4、
异常检测与预警
[0015]根据业务运行状态模型，对实时采集到的数据进行比对和分析，发现异常或潜在故障；
[0016]当异常或潜在故障发生时，生成预警信息并发送到预警模块，预警模块通知相关人员；
[0017]S5、
自动化处理
[0018]异常检测和预警模块将预警信息传递给自动化处理模块
。
[0019]优选的，在
S1
中，包括
CPU
利用率
、
内存占用
、
网络延迟的监控
。
[0020]优选的，在
S4
中，预警模块通过短信
、
邮件或微信方式通知相关人员
。
[0021]优选的，在
S3
中，对采集到的原始数据进行预处理和清洗，去除异常值
、
噪声数据，并对数据进行归一化或标准化处理；
[0022]然后，应用机器学习和数据分析算法，对数据进行分析和建模，得到业务运行状态模型
。
[0023]优选的，在
S5
中，在自动化处理模块中，设定预警规则和策略，根据接收到的预警信息自动执行相应的处理操作，如自动扩容
、
服务迁移；
[0024]自动化处理模块通过
API、
命令行或自动化工具与业务系统集成并执行相关操作
。
[0025]优选的，包括数据预处理和清洗算法：
[0026]输入：原始监控数据
X
[0027]输出：清洗后的监控数据
X_cleaned
[0028]算法：
X_cleaned
＝
RemoveOutliers(X)
[0029]其中，
RemoveOutliers()
为去除异常值的函数，使用统计方法
(
如基于均值和标准差的方法或基于百分位数的方法
)
判断异常值并移除
。
[0030]优选的，包括机器学习算法
(
如异常检测算法
)
：
[0031]输入：历史监控数据
X_historical
[0032]输出：业务运行状态模型
Y
[0033]算法：
Y
＝
AnomalyDetection(X_historical)
[0034]其中，
AnomalyDetection()
为异常检测算法，可以使用统计方法
(
如箱线图
、3
σ
原则
)
或机器学习方法
(
如孤立森林
、
高斯混合模型
)
进行异常检测和建模
。
[0035]本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
[0036]1.
实时监控和预警能够及时发现和解决潜在的故障
、
异常情况，有效防止业务中断和损失
。
[0037]2.
数据分析和建模能够对业务运行状态进行深入理解，帮助优化资源和调整业务策略，提高业务效率和稳定性
。
[0038]3.
自动化处理能够减少人工干预，提高响应速度和处理效率，降低业务风险
。
附图说明
[0039]图1为本专利技术提出的一种监控系统保障业务连续性的方法的流程图
。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明
。
应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围
。
此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念
。
[0041]如图1所示，本专利技术提出的一种监控系统保障业务连续性的方法，包括以下步骤：
[0042]确定监控指标
[0043]选择适合业务的监控指标，如
CPU
利用率
、
内存占用
、
网络延迟
。
根据业务需求和关键指标，确定监控策略
。
[0044]数据采集与存储
[0045]使用
Agent
或传感器工具，对业务系统的各个指标进行实时采集
。
采集到的数据通过消息队列或数据总线传输至数据存储模块
。
数据存储可以使用时序数据库，以便存储大
量实时监控数据
。
[0046]数据预处理和分析
[0047]对采集到的原始数据进行预处理和清洗，去除异常值
、
噪声数据，并对数据进行归一化或标准化处理
。
然后，应用机器学习和数据分析算法，对数据进行分析和建模，得到业务运行状态模型
。
[0048]异常检测与预警
[0049]根据业务运行状态模型，对实时采集到的数据进行比对和分析，发现异常或潜在故障
。
当异常或潜在故障发生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种监控系统保障业务连续性的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
确定监控指标根据业务需求和关键指标，确定监控策略；
S2、
数据采集与存储使用
Agent
或传感器工具，对业务系统的各个指标进行实时采集；
S3、
数据预处理和分析；
S4、
异常检测与预警根据业务运行状态模型，对实时采集到的数据进行比对和分析，发现异常或潜在故障；当异常或潜在故障发生时，生成预警信息并发送到预警模块，预警模块通知相关人员；
S5、
自动化处理异常检测和预警模块将预警信息传递给自动化处理模块
。2.
根据权利要求1所述的一种监控系统保障业务连续性的方法，其特征在于，在
S1
中，包括
CPU
利用率
、
内存占用
、
网络延迟的监控
。3.
根据权利要求1所述的一种监控系统保障业务连续性的方法，其特征在于，在
S4
中，预警模块通过短信
、
邮件或微信方式通知相关人员
。4.
根据权利要求1所述的一种监控系统保障业务连续性的方法，其特征在于，在
S3
中，对采集到的原始数据进行预处理和清洗，去除异常值
、
噪声数据，并对数据进行归一化或标准化处理；然后，应用机器学习和数据分析算法，对数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海英，邹文景，关声涛，石宏宇，曹小明，吴勇，李梦彤，沈圆辉，陈清明，
申请(专利权)人：南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：