一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，涉及保险业务分析管理技术领域，包括证明文件上传单元

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统


[0001]本专利技术涉及保险业务分析管理
，具体涉及一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统
。

技术介绍

[0002]机动车辆保险即汽车保险，简称车险，是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险
。
其保险客户，主要是拥有各种机动交通工具的法人团体和个人；其保险标的，主要是各种类型的汽车，但也包括电车
、
电瓶车等专用车辆及摩托车等
。
汽车保险为保险业务的一个重要组成部分
。
[0003]汽车是一种较为普遍的交通工具，而随着汽车的普及，汽车使用过程中的意外也随之增多，小到划痕
、
刮蹭，大到碰撞
、
伤亡，对汽车的保险业务也随之兴起，而现在汽车保险理赔前，通常需要保险员到现场定损，且审核查验通常也是人工审核或平台粗审，平台粗审智能水平较低，需要较多的人工干预，所以均存在审核周期长
、
处理效率低和审核力度弱的问题，且人工审核可能会受到保险员个人主观因素影响，导致被保人员的异议
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，以解决现有技术中的上述不足之处
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，包括证明文件上传单元
、
证明查验单元
>、
损伤检测单元
、
数据库单元
、
数据储存单元
、
人工复审单元；所述证明文件上传单元，其用于远程上传车辆损失的证明文件，包括损伤的视屏
、
照片，事故的视屏
、
交通事故责任认定书，维修发票，维修单；所述证明查验单元，其用于检测证明文件上传单元上传的证明文件的真实性，并对异常的证明文件进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元；所述损伤检测单元，其用于结合数据库单元中的数据对证明文件中的损伤的照片进行检测对比分析，判断车辆损伤情况，并将无法检测确定结果的部分发送至人工复审单元；所述数据储存单元，其用于储存证明文件数据；所述人工复审单元，其用于人工检测异常的证明文件，和损伤检测单元无法检测确定结果的损伤的照片，并可将检测结果录入数据库单元扩充数据库
。
[0006]进一步的，所述证明文件上传单元包括认定书上传模块，所述认定书上传模块用于上传交通事故责任认定书，在发生交通事故的情况下，需要交警开出交通事故责任认定书，然后车主将交通事故责任认定书拍下上传至认定书上传模块，系统可根据交通事故责任认定书的责任划分判定保险赔付；事故视屏上传模块，其用于上传行车记录视屏，在发生交通事故时，将事故前十到三十秒至事故后十到三十秒的视屏，上传至事故视频上传模块，作为保险赔付证明之一；损伤视屏上传模块，其用于上传拍摄的包含车辆损伤位置的视屏，拍摄车辆整体视屏，然后拍摄具体损伤处，拍摄的过程需要拍摄到清晰的车牌，且需要保证拍摄一镜到底，然后将视屏上传至损伤视屏上传模块；具体照片上传模块，其用于上传拍摄
的车辆损伤位置的清晰照片，拍摄车辆损伤位置的清晰照片上传至具体照片上传模块；维修单上传模块，其用于上传拍摄的维修单，将车辆在
4S
店
、
修理厂修理的维修单拍摄上传至维修单上传模块；维修发票上传模块，其用于上传拍摄的维修发票或维修电子发票，将维修时
4S
店
、
修理厂开具的发票拍摄上传至维修发票上传模块，或直接将电子发票上传至维修发票上传模块
。
且认定书上传模块
、
事故视屏上传模块
、
损伤视屏上传模块
、
具体照片上传模块
、
维修单上传模块
、
维修发票上传模块具有对应的前端部分，用户上传证明文件时，将证明文件放入对应模块的前端部分即可
。
[0007]进一步的，所述证明查验单元包括认定书查验模块，其用于识别上传的交通事故责任认定书，根据识别的内容获得责任判定，根据责任判定的进行理赔；视屏查验模块，其用于检验上传的行车记录视屏
、
车辆损伤位置的视屏是否有剪辑修改，检验时对视屏进行逐帧检验，并对异常的视屏进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元；照片检验模块，其用于检验上传的照片是否有
PS、
修改痕迹，并可与上传的车辆损伤视屏对比查验，并对异常的照片进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元
。
[0008]进一步的，所述损伤检测单元包括损伤检测模块，其用于检测分析上传的照片，并与数据库单元进行对比分析，计算出车辆损伤情况，并对无法计算出损伤情况的照片进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元；定损模块，其用于根据损伤检测模块和数据库单元计算出的车辆损伤情况，计算出车辆损失，并对无法计算出的车辆损失进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元
。
[0009]进一步的，所述损伤检测模块在
Yolo
‑
v3
算法的基础上运用交叉熵损失函数：
[0010][0011]式中，
y∈{
±
1}
指定了真实分类结果，
p∈[0,1]是模型对于标签
y
＝1的估计概率，则：
[0012][0013]公式可转换为：
[0014]CE(p
，
y)
＝
CE(p
t
)
＝
‑
log(p
t
)
[0015]其定义为：
[0016]FL(p
r
)
＝
‑
α
t
(1
‑
p
t
)
γ
log(p
t
)
[0017]p
t
是不同类别的分类概率，
γ
是个大于0的值，
α
t
是个
[0,1]间的小数，
γ
和
α
t
均为固定值，不参与训练
。p
t
越大，权重
(1
‑
p
t
)
γ
就越小，即
p
t
与
(1
‑
p
t
)
γ
反相关，即数量多的类别对损失值的影响减少，数量少的类别对损失值的影响递增，模型训练受数量少的类别的影响更大，对于数量少的类别的泛化能力更强，进而从根源上优化了目标检测算法类别不均衡的问题，从而提升损伤识别的效果
。
[0018]进一步的，所述数据储存单元包括转码模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，其特征在于：包括证明文件上传单元
、
证明查验单元
、
损伤检测单元
、
数据库单元
、
数据储存单元
、
人工复审单元；所述证明文件上传单元，其用于远程上传车辆损失的证明文件，包括损伤的视屏
、
照片，事故的视屏
、
交通事故责任认定书，维修发票，维修单；所述证明查验单元，其用于检测证明文件上传单元上传的证明文件的真实性，并对异常的证明文件进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元；所述损伤检测单元，其用于结合数据库单元中的数据对证明文件中的损伤的照片进行检测对比分析，判断车辆损伤情况，并将无法检测确定结果的部分发送至人工复审单元；所述数据储存单元，其用于储存证明文件数据；所述人工复审单元，其用于人工检测异常的证明文件，和损伤检测单元无法检测确定结果的损伤的照片，并可将检测结果录入数据库单元扩充数据库
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，其特征在于：所述证明文件上传单元包括认定书上传模块，所述认定书上传模块用于上传交通事故责任认定书；事故视屏上传模块，其用于上传行车记录视屏；损伤视屏上传模块，其用于上传拍摄的包含车辆损伤位置的视屏；具体照片上传模块，其用于上传拍摄的车辆损伤位置的清晰照片；维修单上传模块，其用于上传拍摄的维修单；维修发票上传模块，其用于上传拍摄的维修发票或维修电子发票
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的保险业务智能分析管理系统，其特征在于：所述证明查验单元包括认定书查验模块，其用于识别上传的交通事故责任认定书；视屏查验模块，其用于检验上传的行车记录视屏
、
车辆损伤位置的视屏是否有剪辑修改，并对异常的视屏进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元；照片检验模块，其用于检验上传的照片是否有
PS、
修改痕迹，并可与上传的车辆损伤视屏对比查验，并对异常的照片进行告警，同时将相关信息发送至人工复审单元
。4.
根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂锦波，
申请(专利权)人：上海伟之锦网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：