一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法技术

本发明专利技术提供了一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法，包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法


[0001]本专利技术涉及图像融合处理
，尤其涉及一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法
。

技术介绍

[0002]获取水中藻类微生物图像需要高倍的显微镜，但是显微镜自带的相机的景深很小，一种图像只能拍摄到藻类微生物的部分区域，因此对同一视野下的物体需要进行多层扫描来获取不同景深的图像，然后将不同景深的图像进行融合来获取一张清晰的图像
。
但是由于水中存在非藻类的微生物和杂质，会影响图像的清晰度，用户也不希望这些物体出现在图像中，因为他们对正常的藻类识别会带来视觉干扰
。
目前进行图像融合的方法主要有：
1、
计算不同景深图像的重要性，根据不同景深图像梯度之和对图片进行排序，挑选排序之后的前几张图片进行相加融合；
2、
计算图片每个像素位置的重要性，像素值和背景值差值越大，代表像素越重要，将差值大的像素值当做融合图片的像素值
。
但是在实际中，在前后不同时刻所拍摄到的图片中，同景深的图片在相同的位置通常具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1
：从多张不同的景深图片获得各景深图片的
mask
图像；
S2
：将获得的景深图片的
mask
图像进行分块，对分块区域的像素值进行中值滤波和归一化处理，得到当前景深下的处理后的
mask
图像；
S3
：计算
t
时刻每张景深图像的权重；
S4
：计算相邻时刻的相关性；
S5
：融合不同时刻和不同景深图像的相关性；
S6
：将多个不同景深的图片融合为一张图片
。2.
根据权利要求1所述的一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法，其特征在于，步骤
S1
所述从多张不同的景深图片获得各景深图片的
mask
图像，是将景深图片由
RGB
颜色空间变换到
HSV
颜色空间并提取
H
通道的图像成分，令空间变换的公式如下：通道的图像成分，令空间变换的公式如下：为
t
时刻
RGB
颜色空间的第
n
张图片，0＜
n≤N
，
N
为
t
时刻拍摄到的图片数量；为对应在
HSV
颜色空间的图片；提取的
H
通道的过程为其中为
t
时刻
HSV
颜色空间第
n
张图片的
H
通道，为
t
时刻
HSV
颜色空间第
n
张图片的
S
通道，为
t
时刻
HSV
颜色空间第
n
张图片的
V
通道
。3.
根据权利要求2所述的一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法，其特征在于，步骤
S2
所述将获得的景深图片的
mask
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩兵，王英才，左新宇，江鹏，彭玉，程和煦，李斌，徐珏，
申请(专利权)人：武汉大江锐视生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：