文档自动生成方法技术

本申请公开了一种文档自动生成方法

【技术实现步骤摘要】
文档自动生成方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种文档自动生成方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]论文
、
法律文书
、
公文等作为比较正式的文档，其行文格式和文字排版具有一定的规范性
。
这就要求文档编写者不但要熟知本领域的专业知识，同时也需要熟知文档格式要求，并能够熟练使用具有一定的文档编辑能力的文档编辑工具，而直接使用文档编辑工具形成规范格式体例仍需要文档编辑者大量的学习和操作
。
[0003]因此，通过人工编写文档的方式需要耗费大量的时间，文档的产出效率较为低下
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种文档自动生成方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，可以提高文档的产出效率
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种文档自动生成方法，包括：
[0006]获取至少一个源文档；
[0007]对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息；
[0008]对至少一组所述关键信息进行整合，生成至少一个初级文档；
[0009]判断所述初级文档是否符合预期；
[0010]若是，则将所述初级文档作为目标文档
。
[0011]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，所述对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息，包括：
[0012]对至少一个所述源文档依次进行文档语义识别
、
文档分类和关键词提取，得到至少一组关键信息
。
[0013]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，所述对至少一个所述源文档依次进行文档语义识别
、
文档分类和关键词提取，得到至少一组关键信息，包括：
[0014]对至少一个所述源文档依次进行文档结构识别和文档语义理解，生成至少一个结构化文档；
[0015]获取所述结构化文档的文档类别，并根据所述文档类别对所述结构化文档进行分组；
[0016]根据所述文档类别分别对每一组所述结构化文档进行关键词提取，得到至少一组关键信息
。
[0017]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，所述根据所述文档类别分别对每一组所述结构化文档进行关键词提取，得到至少一组关键信息，包括：
[0018]根据所述文档类别选取目标关键词提取模型；
[0019]将至少一组所述结构化文档输入至所述目标关键词提取模型，输出所述至少一组
的关键信息
。
[0020]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，所述对至少一个所述源文档依次进行文档结构识别和文档语义理解，生成至少一个结构化文档，包括：
[0021]对所述源文档进行文档结构识别，得到目标文档内容；
[0022]对所述目标文档内容进行文档语义理解，得到结构化文档
。
[0023]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，所述对至少一组所述关键信息进行整合，生成至少一个初级文档，包括：
[0024]根据预设文档需求分别对每一组所述关键信息进行格式调整和布局处理，生成至少一个初级文档
。
[0025]在本申请实施例提供的文档自动生成方法中，在将所述初级文档作为目标文档之后，还包括：
[0026]对所述目标文档进行分类存储
。
[0027]第二方面，本申请实施例提供了一种文档自动生成装置，包括：
[0028]获取单元，用于获取至少一个源文档；
[0029]处理单元，用于对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息；
[0030]整合单元，用于对至少一组所述关键信息进行整合，生成至少一个初级文档；
[0031]判断单元，用于判断所述初级文档是否符合预期；
[0032]输出单元，用于当初级文档符合预期时，将所述初级文档作为目标文档
。
[0033]第三方面，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述任一项所述的文档自动生成方法
。
[0034]第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的文档自动生成方法
。
[0035]综上所述，本申请实施例提供的文档自动生成方法包括获取至少一个源文档；对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息；对至少一组所述关键信息进行整合，生成至少一个初级文档；判断所述初级文档是否符合预期；若是，则将所述初级文档作为目标文档
。
本方案可以通过对源文档进行预处理，得到关键信息，然后再对关键信息进行整合自动生成文档，减少了人工的参与，进而提高文档的产生效率
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0037]图1是本申请实施例提供的文档自动生成方法的流程示意图
。
[0038]图2是本申请实施例提供的文档自动生成装置的结构示意图
。
[0039]图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0040]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式
。
相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的
、
本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子
。
[0041]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程
、
方法
、
物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程
、
方法
、
物品或者装置所固有的要素
。
在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程
、
方法
、
物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件
、
特征
、
要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种文档自动生成方法，其特征在于，包括：获取至少一个源文档；对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息；对至少一组所述关键信息进行整合，生成至少一个初级文档；判断所述初级文档是否符合预期；若是，则将所述初级文档作为目标文档
。2.
如权利要求1所述的文档自动生成方法，其特征在于，所述对至少一个所述源文档进行预处理，得到至少一组关键信息，包括：对至少一个所述源文档依次进行文档语义识别
、
文档分类和关键词提取，得到至少一组关键信息
。3.
如权利要求2所述的文档自动生成方法，其特征在于，所述对至少一个所述源文档依次进行文档语义识别
、
文档分类和关键词提取，得到至少一组关键信息，包括：对至少一个所述源文档依次进行文档结构识别和文档语义理解，生成至少一个结构化文档；获取所述结构化文档的文档类别，并根据所述文档类别对所述结构化文档进行分组；根据所述文档类别分别对每一组所述结构化文档进行关键词提取，得到至少一组关键信息
。4.
如权利要求3所述的文档自动生成方法，其特征在于，所述根据所述文档类别分别对每一组所述结构化文档进行关键词提取，得到至少一组关键信息，包括：根据所述文档类别选取目标关键词提取模型；将至少一组所述结构化文档输入至所述目标关键词提取模型，输出所述至少一组的关键信息
。5.
如权利要求3所述的文档自动生成方法，其特征在于，所述对至少一个所述源文...

【专利技术属性】
技术研发人员：李群，
申请(专利权)人：爱集微咨询厦门有限公司，
类型：发明
国别省市：