基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法技术

技术编号:39679322 阅读:27 留言:0更新日期:2023-12-11 18:57
本发明专利技术提供了基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法,涉及数字图像处理和计算机视觉技术领域

【技术实现步骤摘要】
基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法


[0001]本专利技术涉及数字图像处理和计算机视觉
,具体涉及基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法


技术介绍

[0002]在人工判读方式下,判读遥感影像的工作量很大

现阶段,判读员的主要精力都消耗在标注移动目标的任务中,难以投入足够精力进行情报的深层次挖掘,因而很难产出有更大效益的情报产品
(
如移动目标演化行为模式

移动目标意图分析等
)。
[0003]基于人工智能技术的移动目标识别与动态监视算法可以将判读员从部分较初级的判读任务中解放出来,给予判读员足够空间开展情报的深层分析

但是,现有技术中还缺少这样的技术方案


技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中所存在的针对复杂大场景遥感图像移动目标检测结果虚警率高的问题,本专利技术提供一种基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法

该方法通过检测模型设计r/>、
数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)
利用
Edge boxes
算法提取的检测框进行约束,采用精度更高的双阶段目标检测模型进行移动目标检测;
(2)
采用
Bagging
算法,对数据集进行采样,构建多个子数据集,进而使用子数据集训练多个子模型;
(3)
采用一票否决集成算法保持感兴趣目标的检测率,对检测性能差异大的负样本通过一票否决的方式剔除
。2.
根据权利要求1所述的基于对地观测空间云计算的大场景移动目标检测方法,其特征在于,步骤1的具体方式为:
101)
依据目标形状信息,设定待检测框长宽的最大值
Hmax

Wmax
,设定检测框长宽的下限
Hmin

Wmin
,然后将尺寸超过上述阈值的待检测目标进行删除;
102)
利用结构化的方法检测出边缘,并利用非极大值一直对边缘进行筛选;
103)
将在一条直线上的边缘点集合成若干个边缘组,并计算边缘组之间的相似度:
a(s
i

s
j
)

|cos(
θ
i

θ
ij
)cos(
θ
j

θ
ij
)|
γ
104)
通过边缘组来确定轮廓数,实现策略为给每个边缘组计算一个权值,将权值为1的边缘组归为候选框内轮廓上的一部分,将权值为0的边缘组归为候选框外或候选框重叠的一部分:
105)
对候选框进行评分,选取得分最高的候选框作为最后的检...

【专利技术属性】
技术研发人员:王守斌詹明周光尧朱皓俊王士成孙康
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十四研究所
类型:发明
国别省市:

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