卸油违规作业检测方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种卸油违规作业检测方法

【技术实现步骤摘要】
卸油违规作业检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种卸油违规作业检测方法
、
一种卸油违规作业检测装置
、
一种电子设备以及一种可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，汽车保有量和加油站数量持续增长，随着加油站数量逐渐增多，加油站安全事故和意外发生概率也逐渐增加
。
如此，既能够获得加油站带来的收益又能够保障加油站安全运行成了各地政府的迫切需求
。
[0003]目前对加油站卸油区作业中的安全管控主要是人工执行，例如，对工作人员的安全培训，要求工作人员自觉按照合规作业，同时使用视频记录整个卸油作业过程，后续再通过视频查看现场卸油作业状况，在存在不合规操作的情况下对工作人员提醒，以使其下一次可以按照合规作业，但是上述方式无法做到对工作人员的卸油作业进行有效的监管，容易造成卸油的安全隐患
。

技术实现思路

[0004]为了及时发现卸油作业中的违规操作，并及时输出报警信息，以便尽早介入，提高卸油作业的安全性，本专利技术提供了一种卸油违规作业检测方法
、
一种卸油违规作业检测装置
、
一种电子设备以及一种可读存储介质
。
[0005]本专利技术提供了一种卸油违规作业检测方法，应用于卸油违规作业检测系统中的边缘计算设备，卸油违规作业检测系统至少包括边缘计算设备以及多个摄像头，边缘计算设备分别与各个摄像头之间通信连接，不同的摄像头采集的卸油作业区域中的视频流数据不同；所述方法包括：
[0006]分别接收各个摄像头发送的
、
各个摄像头分别采集的卸油作业区域的视频流数据；
[0007]对于多个摄像头中的任意一个摄像头，获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识；目标检测模型适用于对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测；不同的检测模型分别适用于对不同的摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测；
[0008]根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测，得到目标检测模型输出的
、
卸油作业区域中的卸油作业是否违规的检测结果；
[0009]在检测结果用于指示卸油作业区域中的卸油作业违规的情况下，实时地持续输出报警信息，报警信息中包括所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中的至少一帧视频图像以及在所述至少一帧视频图像中标记的卸油作业违规的位置
。
[0010]在一个可选的实现方式中，所述根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测，得到目标检测模
型输出的
、
卸油作业区域中的卸油作业是否违规的检测结果，包括：
[0011]根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型；
[0012]将所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据输入目标检测模型中，以使目标检测模型执行如下流程：
[0013]对于所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中的任意一帧视频图像，获取所述帧视频图像中的卸油作业违规的置信度，将所述帧视频图像中的卸油作业违规的置信度存储在所述摄像头对应的预设列表中；
[0014]在所述摄像头对应的预设列表中的置信度的数量达到预设数量的情况下，计算所述摄像头对应的预设列表中的预设数量个置信度的平均值；
[0015]在所述平均值大于或等于第一预设阈值的情况下，确定卸油作业区域中的卸油作业违规；
[0016]或者，
[0017]在所述平均值小于第一预设阈值的情况下，确定卸油作业区域中的卸油作业不违规
。
[0018]在一个可选的实现方式中，所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中包括所述摄像头的摄像头标识；
[0019]所述获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识，包括：
[0020]在所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中提取出所述摄像头的摄像头标识；
[0021]在已存储的
、
摄像头的摄像头标识与适用于对摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识之间的对应关系中，查找与所述摄像头的摄像头标识相对应的模型标识，并作为目标检测模型的模型标识
。
[0022]在一个可选的实现方式中，所述获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识，包括：
[0023]调用已训练的对象确定模型确定所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据所涉及的待检测对象；待检测对象包括卸油车辆
、
卸油工作人员以及卸油相关器材；
[0024]获取适用于对确定的待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识，并作为目标检测模型的模型标识
。
[0025]在一个可选的实现方式中，所述获取适用于对确定的待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识，包括：
[0026]在已存储的待检测对象与适用于对待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识之间的对应关系中，查找与确定的待检测对象相对应的模型标识
。
[0027]在一个可选的实现方式中，训练对象确定模型的流程包括：
[0028]获取训练数据集，训练数据集中包括多个训练数据，训练数据中包括样本视频流数据以及对样本视频流数据的标注标签，标注标签包括样本视频流数据中的待检测对象以及待检测对象在样本视频流数据中的位置；
[0029]构建对象确定模型的网络结构；
[0030]使用训练数据集对网络结构中的网络参数训练，直至网络结构中的网路参数收敛，得到对象确定模型
。
[0031]在一个可选的实现方式中，所述实时输出报警信息，包括：
[0032]确定位于卸油作业区域中的各个卸油操作人员的手持设备；向位于卸油作业区域中的各个卸油操作人员的手持设备分别发送报警信息，以使位于卸油作业区域中的各个卸油操作人员的手持设备实时持续播放报警信息；
[0033]和
/
或，控制位于卸油作业区域内的报警设备实时持续输出报警信息；
[0034]和
/
或，向上级监管部门的监管设备发送报警信息，以使上级监管部门的监管设备实时持续播放报警信息；
[0035]和
/
或，向卸油作业区域的监管人员的监管设备发送报警信息，以使监管人员的监管设备实时持续播放报警信息
。
[0036]在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
[0037]向具有对报警信息具有审核资格的审核人员的审核设备发送报警信息，以使审核设备实时持续播放报警信息，便于审核人员审核报警信息属于属实报警或错误报警，并在报警信息属于错误报警的情况下，向审核设备输入停止报警指令，以便本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种卸油违规作业检测方法，其特征在于，应用于卸油违规作业检测系统中的边缘计算设备，卸油违规作业检测系统至少包括边缘计算设备以及多个摄像头，边缘计算设备分别与各个摄像头之间通信连接，不同的摄像头采集的卸油作业区域中的视频流数据不同；所述方法包括：分别接收各个摄像头发送的
、
各个摄像头分别采集的卸油作业区域的视频流数据；对于多个摄像头中的任意一个摄像头，获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识；目标检测模型适用于对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测；不同的检测模型分别适用于对不同的摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测；根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测，得到目标检测模型输出的
、
卸油作业区域中的卸油作业是否违规的检测结果；在检测结果用于指示卸油作业区域中的卸油作业违规的情况下，实时地持续输出报警信息，报警信息中包括所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中的至少一帧视频图像以及在所述至少一帧视频图像中标记的卸油作业违规的位置
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型对所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测，得到目标检测模型输出的
、
卸油作业区域中的卸油作业是否违规的检测结果，包括：根据目标检测模型的模型标识调用目标检测模型；将所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据输入目标检测模型中，以使目标检测模型执行如下流程：对于所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中的任意一帧视频图像，获取所述帧视频图像中的卸油作业违规的置信度，将所述帧视频图像中的卸油作业违规的置信度存储在所述摄像头对应的预设列表中；在所述摄像头对应的预设列表中的置信度的数量达到预设数量的情况下，计算所述摄像头对应的预设列表中的预设数量个置信度的平均值；在所述平均值大于或等于第一预设阈值的情况下，确定卸油作业区域中的卸油作业违规；或者，在所述平均值小于第一预设阈值的情况下，确定卸油作业区域中的卸油作业不违规
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中包括所述摄像头的摄像头标识；所述获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识，包括：在所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据中提取出所述摄像头的摄像头标识；在已存储的
、
摄像头的摄像头标识与适用于对摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识之间的对应关系中，查找与所述摄像头的摄像头标识相对应的模型标识，并作为目标检测模型的模型标识
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取已训练的多个检测模型中的目标检测模型的模型标识，包括：
调用已训练的对象确定模型确定所述摄像头采集的卸油作业区域的视频流数据所涉及的待检测对象；待检测对象包括卸油车辆
、
卸油工作人员以及卸油相关器材；获取适用于对确定的待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识，并作为目标检测模型的模型标识
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取适用于对确定的待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识，包括：在已存储的待检测对象与适用于对待检测对象进行卸油违规作业检测的检测模型的模型标识之间的对应关系中，查找与确定的待检测对象相对应的模型标识

【专利技术属性】
技术研发人员：邢生歧，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：