基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法，包括评估系统本体，评估系统本体包括企业运营风险评估模型

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及企业运营风险评估系统
，具体为基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着智能电网和信息化建设，电力行业积累了海量数据，主要来源于电力生产和电能使用的发电
、
输电
、
变电
、
配电
、
用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价
、
售电量
、
用电客户方面数据；三是电力企业管理数据，这些数据在数据量
、
多样性
、
速度和价值方面具有大数据的特征，电力大数据具有覆盖范围广
、
价值密度高
、
实时准确性强
、
数据处理速度快的特点，随着电力大数据库的不断积累，对数据的查询
、
分析价值显得愈加重要，如何处理海量数据，提升各方面管控指标和管理效率已经迫在眉睫，近年来，企业数字化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统，包括评估系统本体
(1)
，其特征在于：所述评估系统本体
(1)
包括企业运营风险评估模型
(2)、
数据挖掘平台
(3)
和展示平台
(4)
，所述企业运营风险评估模型
(2)
采集数据制作模型，所述数据挖掘平台
(3)
采用数据挖掘法对电力数据进行综合处理，从而快速获取在企业运营风险评估中有价值的信息，所述数据挖掘是从大量的数据中提取实用信息，对数据予以解释，发现数据的模式与关系，以及预测趋势和行为的过程，所述数据挖掘方法包括业务理解
、
数据理解
、
数据准备
、
建模
、
模型评估和模型部署步骤件，数据挖掘方法有很多，按照挖掘的目的，数据挖掘方法可分为分类
、
聚类
、
估值
、
预测
、
关联规则
、
可视化类别，其根据电力数据的内容
、
特点及实际应用，决定通过数据挖掘完成指标分类，并通过层次分析法进行寻优排序，确定权重，所述展示平台
(4)
利用层次分析法对数据结果分析并展示，所述层次分析法是指将问题在目标
、
准则
、
方案层次上进行分析
、
将主观判断客观化
、
数量化的一种方法，其不但能够用在主观性信息与不确定性情况中，用于符合逻辑的有关方法运用直觉
、
洞察力以及经验，由于在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，近年来在多个领域得到了广泛的使用
。2.
根据权利要求1所述的基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统，其特征在于：所述企业运营风险评估模型
(2)
包括数据采集模块
(21)、
数据预处理模块
(22)、
指标构建模块
(23)
和模型构建模块
(24)
，所述数据采集模块
(21)
采集企业用电档案
、
办电手续和流程
、
企业用电和缴费信息数据，所述数据预处理模块
(22)
对采集到的数据进行清洗
、
去噪
、
归一化处理，以保证数据质量和可靠性，所述指标构建模块
(23)
通过分析各项电力字段，挖掘字段间的内在联系，构建能够反映企业用电特点的指标体系，所述模型构建模块
(24)
基于电力指标，通过层次分析法
(AHP)
确定不同指标权重，构建基于电力大数据的企业运营风险评估模型
(2)
，并进行验证和优化
。3.
根据权利要求2所述的基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统，其特征在于：所述数据采集模块
(21)
包括用电档案采集单元
(211)、
办电手续采集单元
(212)、
办电流程采集单元
(213)、
企业用电采集单元
(214)
和缴费信息采集单元
(215)
，所述用电档案采集单元
(211)
对企业用电档案上的信息进行采集，所述办电手续采集单元
(212)
对企业办电时办理手续上的信息进行采集，所述办电流程采集单元
(213)
对企业办电流程时的信息进行采集，所述企业用电采集单元
(214)
对企业的用电量和用电信息进行采集，所述缴费信息采集单元
(215)
对企业缴费的信息进行采集
。4.
根据权利要求2所述的基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统，其特征在于：所述指标构建模块
(23)
包括调查单元
(231)、
征询单元
(232)
和反馈单元
(233)
，所述调查单元
(231)
通过德尔菲调查法对数据进行调查，德尔菲调查法也称专家调查法，是一种反馈匿名函询法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，邀请一些专家对某一问题进行预测，通过多轮反馈
、
整理
、
归纳
、
统计方式，最终得出一致的意见，德尔菲调查法通常用于预测未来的趋势
、
市场需求
、
技术发展方面，菲德尔调查法能够充分利用专家的经验和知识，得到各种不同但有价值的观点和看法，非常适用于在历史数据不足或不可预测因素较多的情况下因素的确定，所述征询单元
(232)
通过背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几次反复征询，所述反馈单元
(233)
通过背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几次反复反馈
。5.
根据权利要求2所述的基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统，其特征在于：所
述模型构建模块
(24)
包括地区层面单元
(241)、
行业层面单元
(242)
和企业层面单元
(243)
，所述地区层面单元
(241)
剔除中间态指标后，构建地区用电基本状态
、
地区用电增速
、
地区电费诚信三大类共七小类风险量化指标，所述行业层面单元
(242)
剔除中间态指标后，构建行业用电基本状态
、
行业用电增速
、
行业电费诚信三大类共七小类风险量化指标，所述企业层面单元
(243)
剔除中间态指标后，构建企业用电基本状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：高建勇，张小东，李方军，赵博，王晶，周永博，王琼，刘志远，杨轲，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：