一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台制造技术

本发明专利技术公开一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，涉及用电数据监管技术领域，数据采集模块用于从各类用电设备和系统中采集用电相关的数据，数据清洗模块用于对接收到的数据进行格式转换

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台


[0001]本专利技术涉及用电数据监管
，尤其涉及一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台
。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展和科技水平的提高，用电需求不断增加，用电行为也越来越复杂多样
。
为了保障用电安全
、
稳定
、
高效
、
节能和环保，需要对用电情况进行有效地监管
。 然而，传统的用电监管方式存在以下问题：（1）监管手段单一，主要依靠人工现场检查或定期报表填报，难以实现对全面
、
实时
、
动态的用电情况的掌握；（2）监管效率低下，由于用电数据量庞大
、
来源多样
、
结构复杂
、
质量参差等原因，难以对用电数据进行有效地管理和处理；（3）监管效果不佳，由于缺乏对用电行为深入理解和分析，难以对用电异常
、
风险和效率进行准确识别
、
及时预警和合理优化
。
因此，急需一种基于人工智能技术和大数据技术的新型用电监管平台及其方法，以解决上述问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，包括：数据采集模块
、
数据清洗模块
、
数据存储模块
、
数据分析模块和数据可视化模块；数据采集模块用于从各类用电设备和系统中采集用电相关的数据，并将采集到的数据发送至数据清洗模块；数据清洗模块用于对接收到的数据进行格式转换
、
去重
、
校验
、
补全操作，以提高数据的质量和一致性，并将清洗后的数据发送至数据存储模块；数据存储模块用于将接收到的数据按照预设的规则和结构进行存储和管理，并提供数据查询和访问的接口；数据分析模块用于对存储在数据存储模块中的数据进行统计分析，并根据分析结果生成风险评估与预警，并将分析结果发送至数据可视化模块；数据可视化模块用于对接收到的数据分析结果与数据存储模块存储的用电数据进行图形化展示，并提供交互式操作和多维展示功能，以便用户对用电情况进行全面了解和监督
。
[0004]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据采集模块包括：数据源接入子模块，数据格式转换子模块和数据发送子模块；数据源接入子模块，用于与各类用电设备和系统建立连接，并根据预设的采集频率和方式从各类用电设备和系统中获取原始的用电相关的数据；数据格式转换子模块，用于将获取到的原始数据转换为统一的数据格式，并对转换后的数据进行标识和分类；数据发送子模块，用于将转换后的数据发送至数据清洗模块
。
[0005]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据源接入子
模块根据不同的接口转换器件提供了
RS232、RS422、RS485、SPABUS
及以太网接口；如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据清洗模块包括：数据去重子模块，数据校验子模块，数据补全子模块和数据发送子模块；数据去重子模块，用于对接收到的数据进行去重操作，以消除数据中的重复记录；数据校验子模块，用于对接收到的数据进行校验操作，以检测和排除数据中的错误和异常值；数据补全子模块，用于对接收到的数据进行补全操作，以填充数据中的缺失值和空值；数据发送子模块，用于将清洗后的数据按照预设的发送频率和方式发送至数据存储模块
。
[0006]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据校验子模块对错误和异常值的检验通过对预定校验周期内的数据设置浮动范围并对用电数据基于浮动范围进行校验，超出范围的部分视为错误和异常值
。
[0007]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中对预定校验周期内的数据设置浮动范围，具体包括以下子步骤：计算校验周期内用电数据的平均值；低于平均值的数据计算平均值作为平均最低值；高于平均值的数据计算平均值作为平均最高值；平均最低值与平均最高值确定一个基础数据区域；在基础数据区域上增加上下百分之五十的浮动区域
。
[0008]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据存储模块包括：数据库管理子模块，数据存储子模块和数据查询子模块；数据库管理子模块，用于建立和维护用电大数据的数据库；数据存储子模块，用于将接收到的数据按照预设的规则和结构存储在数据库中；数据查询子模块，用于提供数据查询和访问的接口
。
[0009]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中数据分析模块利用深度学习人工智能技术对用电数据进行智能化处理，提取用电特征
、
规律和知识，实现对用电行为的深度理解和分析，具体分为以下子步骤：利用深度学习人工智能技术对用电数据进行特征提取量；利用大数据处理技术对用电数据进行模式识别；利用深度学习人工智能技术对用电数据进行异常检测；利用深度学习人工智能技术对用电数据进行风险评估
。
[0010]如上所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其中利用大数据处理技术对用电数据进行模式识别，具体包括以下子步骤：将预定周期内反映用电行为的特征向量整理为数据集；将数据集输入到用电行为分类模型中，输出用电行为类型；根据输出结果对用电数据分类并标识
。
[0011]本专利技术还提供一种基于人工智能的用电大数据自升级监管方法，包括：
Step1
：采集各类用电设备和系统中用电相关的数据；
Step2
：对采集到的用电数据进行数据清理，包括：格式转换
、
去重
、
校验
、
补全操作；
Step3
：将清理完成的用电数据按照预设的规则和结构进行存储和管理，并提供数据查询和访问的接口；
Step4
：对用电数据进行统计分析，并根据分析结果生成风险评估与预警；
Step5
：对用电数据分析结果与存储的用电数据进行图形化展示，并提供交互式操作和多维展示功能
。
[0012]本专利技术实现的有益效果如下：结合人工智能与大数据技术实现对用电数据的采集
、
清洗
、
分析
、
存储和可视化，以及对用电异常
、
用电风险和用电效率的智能识别
、
预警和优化，从而提高用电监管的效率和水平
。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0014]图1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，包括：数据采集模块
、
数据清洗模块
、
数据存储模块
、
数据分析模块和数据可视化模块；数据采集模块用于从各类用电设备和系统中采集用电相关的数据，并将采集到的数据发送至数据清洗模块；数据清洗模块用于对接收到的数据进行格式转换
、
去重
、
校验
、
补全操作，并将清洗后的数据发送至数据存储模块；数据存储模块用于将接收到的数据按照预设的规则和结构进行存储和管理，并提供数据查询和访问的接口；数据分析模块用于对存储在数据存储模块中的数据进行统计分析，根据分析结果生成风险评估与预警，并将分析结果发送至数据可视化模块；数据可视化模块用于对接收到的数据分析结果与数据存储模块存储的用电数据进行图形化展示，并提供交互式操作和多维展示功能
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其特征在于，数据采集模块包括：数据源接入子模块，数据格式转换子模块和数据发送子模块；数据源接入子模块，用于与各类用电设备和系统建立连接，并根据预设的采集频率和方式从各类用电设备和系统中获取原始的用电相关的数据；数据格式转换子模块，用于将获取到的原始数据转换为统一的数据格式，并对转换后的数据进行标识和分类；数据发送子模块，用于将转换后的数据发送至数据清洗模块
。3.
根据权利要求2所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其特征在于，数据源接入子模块根据不同的接口转换器件提供了
RS232、RS422、RS485、SPABUS
及以太网接口
。4.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其特征在于，数据清洗模块包括：数据去重子模块，数据校验子模块，数据补全子模块和数据发送子模块；数据去重子模块，用于对接收到的数据进行去重操作，消除数据中的重复记录；数据校验子模块，用于对接收到的数据进行校验操作，检测和排除数据中的错误和异常值；数据补全子模块，用于对接收到的数据进行补全操作，填充数据中的缺失值和空值；数据发送子模块，用于将清洗后的数据按照预设的发送频率和方式发送至数据存储模块
。5.
根据权利要求4所述的一种基于人工智能的用电大数据自升级监管平台，其特征在于，数据校验子模块对错误和异常值的检验通过对预定校验周期内的数据设置浮动范围并对用电数据基于浮动范围进行校验，超出范围的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎静，黎瑞，赵亚娥，强晓东，朱斌，
申请(专利权)人：北京格蒂智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：