一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺制造技术

本发明专利技术涉及发制品技术领域，具体公开了一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，其方法包括：使用人发纤维制作具有形状的头套，收集制作过程中热处理所用的温度数据；检测制作出头套的长度

【技术实现步骤摘要】
一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺


[0001]本专利技术涉及发制品
，特别涉及一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺
。

技术介绍

[0002]在现有的头套技术中，具有形状记忆功能的头套正在受到越来越多的关注和需求，这种技术可以使头套在加热后能够恢复预定的形状，为使用者带来更加舒适和合适的穿戴体验，然而，目前的头套技术还存在一些局限性和缺陷，首先，现有的头套设计在形状记忆功能方面缺乏可靠性和稳定性，现有的评估方法往往多依赖与人工评测和检验，缺乏客观性和准确性，无法全面评估头套的形状记忆功能，而缺乏可靠的评估模型限制了对不同热处理温度对头套形状记忆功能的准确评估能力，导致在没有准确的温度掌控的条件下，头套的形状记忆功能减弱，无法长期维持头套的形状，为了克服这些限制，本专利技术提供了种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，用于帮助优化头套生产工艺中热处理温度的控制，进而生产出具有优异形状记忆能力的头套
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，通过对头套长度变化
、
曲率变化和形状变化的数据进行综合分析，能够得到精确的恢复率值，再将头套制备过程中热处理的温度与头套恢复率进行关联性分析，进而构建出热处理温度对头套形状记忆功能的评估模型，能够快速的依据头套热处理的温度对头套的性能进行评测，降低人工观测和主观评估的误差影响，能够帮助优化头套生产工艺中热处理温度的控制，进而生产出具有优异形状记忆能力的头套
。
[0004]为了达成以上目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0005]一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，包括以下具体步骤：
[0006]步骤一，使用人发纤维制作具有形状的头套，收集制作过程中热处理所用的温度数据；
[0007]步骤二，检测制作出头套的长度
、
曲率和角度，并收集头套恢复率的数据；
[0008]步骤三，建立热处理温度对头套形状记忆功能的评估模型
。
[0009]进一步的，在步骤一中，所制作的头套热处理工序中，收集的温度数据范围为
90
‑
140℃
，具体的数据收集设计为，每升高一度制作3个头套，且每个头套的形状保持一致，均为波浪形，所要收集的指标数据为三个头套的平均值
。
[0010]进一步的，在步骤二中，头套的长度检测方法为使用软尺，在头套自然垂直状态下检测初始长度，并使用曲率检测仪检测头套垂直状态下的初始曲率以及弯曲的初始角度
。
[0011]进一步的，在步骤二中，恢复率的数据来源于对头套长度
、
曲率以及角度的变化值计算，具体数据的检测和收集方法为：
[0012]步骤
S1
，从制备的头套上截取一束
10
‑
15cm
的发丝，将发丝的一端固定在旋转陀螺
仪上，在转速为
900
‑
1000rpm
的速度下旋转
10min
；
[0013]步骤
S2
，在旋转结束后，使用软尺和曲率检测仪检测发丝的长度
、
曲率以及角度，并记录数据，作为处理后的数据；
[0014]步骤
S3
，将处理后的发丝长度
、
曲率和角度分别与处理前的发丝长度
、
曲率和角度的初始值进行对比，记录变化值
。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，在步骤二中，将发丝长度
、
曲率和角度的变化值汇总，使用层级分析法，分别分析发丝长度
、
曲率和角度变化值对恢复率的影响，并使用多因素回归分析法分析长度
、
曲率和角度三因素和头套恢复率之间的相关性，将层级分析法中所得到的长度
、
曲率和角度变化值的权重引入多因素回归分析中，进而精准获取头套恢复率和发丝长度
、
曲率以及角度之间的关系，所用公式为：
[0016][0017]其中，
H
l
为具有形状记忆功能的头套恢复率，
β1为发丝长度变化对头套恢复率影响的权重值，
β2为发丝曲率变化对头套恢复率影响的权重值，
β3为发丝角度变化对头套恢复率影响的权重值，
a
为发丝长度变化值，
b
发丝曲率变化值，
c
发丝角度变化值
。
[0018]进一步的，在步骤三中，将制作出的头套温度数据
、
长度
、
曲率和角度与头套形状恢复率汇总成一个总集，再将总集随机分为训练集和测试集，使用训练集进行建立热处理温度对头套形状记忆功能影响的评估模型，其中，再次将长度
、
曲率和角度和恢复率的数据进行单因素分析，将每项单因素与头套恢复率的相关值进行误差分析，再将三项单因素长度
、
曲率和角度误差系数综合对比，求取三项单因素误差系数的综合标准误，将综合标准误作为热处理温度对头套形状记忆功能影响评估模型的误差系数，用于降低长度
、
曲率和角度在检测过程中人为因素导致的误差影响，所用头套热处理温度数据和头套形状恢复率的分析，采取单因素分析结合对数和指数回归模型分析方法，精确温度和恢复率的线性关系，所用回归模型公式为：
[0019][0020]其中，
H
l
为具有形状记忆功能的头套恢复率，
γ
为头套长度
、
曲率和角度三项单因素误差系数的综合标准误，
t
i
为制作头套中热处理所用的温度，
t0为所收集的制作头套中热处理所用的初始温度
。
[0021]作为本专利技术的进一步方案，在使用训练集建立热处理温度对头套形状记忆功能影响的评估模型结束后，使用训练集对建立的评估模型进行评测，评测标准为热处理温度对头套形状记忆功能影响的评估模型对头套恢复率的预测值与实际恢复率之间的差值，根据差值结果，进行
F1
值计算
。
[0022]本专利技术的一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，具有的有益技术效果，头套形状的变化体现在头套发丝的长度
、
曲率和形状中的角度变化，对头套长度
、
曲率和角度的数据收集能够更为全面的分析头套形状记忆功能，通过将头套形状记忆功能的能力以恢复率的数值作为分析依据，能够更好的构建制备头套的热处理温度与头套形状记忆能力之间的相关性，因此，通过对头套长度变化
、
曲率变化和形状变化的数据进行综合分析，能够得到精确的恢复率值，再将头套制备过程中热处理的温度与头套恢复率进行关联性分析，进
而构建出热处理温度对头套形状记忆功能的评估模型，能够快速的依据头套热处理的温度对头套的性能进行评测，降低人工观测和主观评估的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，其特征在于，将制作出的头套温度数据
、
长度
、
曲率和角度与头套形状恢复率汇总成一个总集，再将总集随机分为训练集和测试集，使用训练集进行建立热处理温度对头套形状记忆功能影响的评估模型，其中，再次将长度
、
曲率和角度和恢复率的数据进行单因素分析，将每项单因素与头套恢复率的相关值进行误差分析，再将三项单因素长度
、
曲率和角度误差系数综合对比，求取三项单因素误差系数的综合标准误，将综合标准误作为热处理温度对头套形状记忆功能影响评估模型的误差系数，用于降低长度
、
曲率和角度在检测过程中人为因素导致的误差影响，所用头套热处理温度数据和头套形状恢复率的分析，采取单因素分析结合对数和指数回归模型分析方法，精确温度和恢复率的线性关系，所用回归模型公式为：其中，
H
l
为具有形状记忆功能的头套恢复率，
γ
为头套长度
、
曲率和角度三项单因素误差系数的综合标准误，
t
i
为制作头套中热处理所用的温度，
t0为所收集的制作头套中热处理所用的初始温度
。2.
根据权利要求1所述的一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，其特征在于，具体的步骤为：步骤一，使用人发纤维制作具有形状的头套，收集制作过程中热处理所用的温度数据；步骤二，检测制作出头套的长度
、
曲率和角度，并收集头套恢复率的数据；步骤三，建立热处理温度对头套形状记忆功能的评估模型
。3.
根据权利要求2所述的一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，其特征在于，在步骤一中，所制作的头套热处理工序中，收集的温度数据范围为
90
‑
140℃
，具体的数据收集设计为，每升高一度制作3个头套，且每个头套的形状保持一致，均为波浪形，所要收集的指标数据为三个头套的平均值
。4.
根据权利要求2所述的一种具有形状记忆功能头套的热处理工艺，其特征在于，在步骤二中，头套的长度检测方法为使用软尺，在头套自然垂直状态下检测初始长度，并使用曲率检测仪检测头套垂直状态下的初始曲率以及弯曲的初始角度
。5.
根据权利要求2所述的一种具有形状记忆功能头套的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙鲁正，曹媛媛，李洪强，冯成成，
申请(专利权)人：青岛海森林发制品集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：