基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统

【技术实现步骤摘要】
基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体地说，涉及基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统
。

技术介绍

[0002]从目前市场来看，我国已成为世界第二大零售银行市场
、
国内商业银行须把握消费增长契机
、
稳健提升信用卡业务收益贡献，在分期消费日益兴盛的形式下，例如，许多消费者开始盲目消费
、
攀比消费
、
过度消费等，当消费跟不上自己的还款能力时，消费者开始纷纷选择贷款为满足自己的消费行为，同时在分期无法还款时，则消费者的信用就会出现风险情况，为了帮助消费者选择适当的消费平台和还款方式，避免因选择不当带来的经济压力，帮助消费者树立恰当的消费观，避免过度消费，盲目消费，攀比消费，因此，我们对平台上各种模式
、
售后服务以及安全问题进行了调查，通过此次调查我们发现，消费者的消费观
、
分期消费平台的服务水平以及分期中的安全保障均存在一定的问题，目前的消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统主要关注消费者的消费行为和支付历史，而不是借款人的财务状况和资产状况，因此，在使用消费账单分析做出业务贷款分期决策时，可能存在忽略借款人整体风险和无法全面评估还款能力的问题，于是我们提出了基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统，包括采集处理单元
、
分析可视化单元
、
信用评估单元
、
分期策略单元
、
风险控制单元；
[0005]所述采集处理单元用于采集消费者的数据，并对采集后的数据进行预处理操作；
[0006]所述分析可视化单元用于接收预处理操作后的数据和采集后的数据，并对预处理操作后的数据和采集后的数据进行分析，再对分析后的数据进行建模可视化；
[0007]所述信用评估单元用于接收分析后的数据和采集后的数据并进行信用评估；
[0008]所述分期策略单元用于接收采集后的数据
、
分析后的数据和信用评估后的数据并进行制定分期决策；
[0009]所述风险控制单元用于接收制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据并进行风险控制；
[0010]所述风险控制单元用于接收制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据，并对制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据进行风险控制，将风险控制后的数据传入分期策略单元中，分期策略单元根据风险控制后的数据重新制定分期策略
。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述采集处理单元包括数据采集模块和数据预处
理模块；
[0012]所述数据采集模块通过爬虫技术采集消费者的消费数据和信用数据，将采集后的数据传入数据预处理模块中；
[0013]所述数据预处理模块用于接收采集后的数据，并对采集后的数据进行预处理操作，将预处理操作后的数据传入分析可视化单元中
。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，所述分析可视化单元包括消费分析模块和建模可视化模块；
[0015]所述消费分析模块用于接收数据预处理模块中预处理操作后的数据，通过数据分析技术对预处理操作后的数据进行分析，分析消费者的消费行为和习惯，同时将分析后的数据传入建模可视化模块中；
[0016]所述建模可视化模块用于接收分析后的数据，并对分析后的数据进行建立模板，将建立模板后的数据进行可视化并进行存储
。
[0017]作为本技术方案的进一步改进，所述信用评估单元用于接收数据采集模块中采集后的数据，接收消费分析模块中分析后的数据，并通过机器学习技术对采集后的数据和分析后的数据进行信用评估，评估信用状况和信用风险，将信用评估后的数据传入分期策略单元中
。
[0018]作为本技术方案的进一步改进，所述分期策略单元用于接收消费分析模块中分析后的数据，接收信用评估单元中信用评估后的数据，并通过数据集成对分析后的数据和评估后的数据进行整合，根据整合后的数据进行制定分期策略，将整合后的数据传入风险控制单元中
。
[0019]作为本技术方案的进一步改进，所述风险控制单元用于接收消费分析模块中分析后的数据，接收分期策略单元中整合后的数据，通过大数据技术对分析后的数据和整合后的数据进行预测风险，并根据预测风险后的数据进行风险控制，将预测风险后的数据传入分期策略单元中
。
[0020]作为本技术方案的进一步改进，所述风险控制单元接收分析后的数据和整合后的数据并通过大数据技术进行预测风险，根据预测风险后的数据进行风险控制，将预测风险后的数据传入分期策略单元中，分期策略单元根据整合后的数据和预测风险后的数据进行重新制定分期策略，采用了优化分期数学算法公式
。
[0021]作为本技术方案的进一步改进，所述优化分期数学算法公式：
[0022]C
＝
(p*r*(1+r)
n
)*((1+r)
n
‑
1)
；
[0023]其中，
C
为重新制定后的分期策略，
p
为整合后的数据数值，
r
指的是预测风险后的数据数值，
n
指的是重新制定后的分期策略与上一次制定后的分期策略的时间差值
。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0025]该基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统中，风险控制单元接收分析后的数据和整合后的数据并通过大数据技术进行预测风险，通过预测风险，可以及早识别潜在的风险，并提前采取相应的措施来降低其对个人
、
企业或项目的影响，同时根据预测风险后的数据进行风险控制，帮助企业减少潜在的损失，将预测风险后的数据传入分期策略单元中，分期策略单元通过根据整合后的数据和预测风险后的数据进行重新制定分期策略，可以根据个人或组织的还款能力进行优化调整，确保贷款的还款金额与自身财务状况相匹
配，这样有助于提高还款的可靠性和及时性
。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的整体框图；
[0027]图2为本专利技术的实时检测单元框图；
[0028]图3为本专利技术的检测处理单元框图
。
[0029]图中各个标号意义为：
[0030]1、
采集处理单元； 11、
数据采集模块； 12、
数据预处理模块；
[0031]2、
分析可视化单元； 21、
消费分析模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统，其特征在于：包括采集处理单元
(1)、
分析可视化单元
(2)、
信用评估单元
(3)、
分期策略单元
(4)、
风险控制单元
(5)
；所述采集处理单元
(1)
用于采集消费者的数据，并对采集后的数据进行预处理操作；所述分析可视化单元
(2)
用于接收预处理操作后的数据和采集后的数据，并对预处理操作后的数据和采集后的数据进行分析，再对分析后的数据进行建模可视化；所述信用评估单元
(3)
用于接收分析后的数据和采集后的数据并进行信用评估；所述分期策略单元
(4)
用于接收采集后的数据
、
分析后的数据和信用评估后的数据并进行制定分期决策；所述风险控制单元
(5)
用于接收制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据并进行风险控制；所述风险控制单元
(5)
用于接收制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据，并对制定分期决策后的数据
、
信用评估后的数据和分析后的数据进行风险控制，将风险控制后的数据传入分期策略单元
(4)
中，分期策略单元
(4)
根据风险控制后的数据重新制定分期策略
。2.
根据权利要求1所述的基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统，其特征在于：所述采集处理单元
(1)
包括数据采集模块
(11)
和数据预处理模块
(12)
；所述数据采集模块
(11)
通过爬虫技术采集消费者的消费数据和信用数据，将采集后的数据传入数据预处理模块
(12)
中；所述数据预处理模块
(12)
用于接收采集后的数据，并对采集后的数据进行预处理操作，将预处理操作后的数据传入分析可视化单元
(2)
中
。3.
根据权利要求2所述的基于消费账单分析的业务贷款分期决策辅助系统，其特征在于：所述分析可视化单元
(2)
包括消费分析模块
(21)
和建模可视化模块
(22)
；所述消费分析模块
(21)
用于接收数据预处理模块
(12)
中预处理操作后的数据，通过数据分析技术对预处理操作后的数据进行分析，分析消费者的消费行为和习惯，同时将分析后的数据传入建模可视化模块
(22)
中；所述建模可视...

【专利技术属性】
技术研发人员：李辉，魏睿含，
申请(专利权)人：中铁商业保理有限公司，
类型：发明
国别省市：