故障定位方法技术

本公开提供了一种故障定位方法，包括：在检测到服务异常的情况下，确定故障链，其中，故障链包括具有调用关系的多个应用，其中，每个应用具有对应的服务设备；从多个应用中确定故障链中引起服务异常的故障应用；获取与故障应用关联的候选服务设备的服务指标特征数据；获取与历史故障应用关联的历史故障服务设备的故障特征数据；通过密度聚类模型，对候选服务设备的服务指标特征数据和历史故障服务设备的故障特征数据进行密度聚类分析，从候选服务设备中确定引起异常服务的故障服务设备

【技术实现步骤摘要】
故障定位方法、装置、计算机系统和可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机

、
互联网
及电子
，更具体地，涉及一种故障定位方法
、
装置
、
计算机系统和可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人工智能
、
自动控制
、
通信和计算机技术的快速发展，维护网络生产安全是网络运维的重要使命
。
随着业务流量越来越大，业务逻辑越来越复杂，系统接入的依赖服务越来越多，当系统出现故障时，错误的日志量级会急剧增加，报错的应用增多，会导致网络出现暂时性中断，影响应用和服务设备的正常运行
。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中，运维人员需要通过历史经验迅速定位到哪个应用
、
哪台服务设备出现了故障，继而排出故障，保证应用和服务设备的正常运行
。
[0004]但是，对于复杂调用关系的服务和应用，常常出现多个应用同时报错，运维人员面对大量报错时依赖自身历史经验无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种故障定位方法，包括：在检测到服务异常的情况下，确定故障链，其中，所述故障链包括具有调用关系的多个应用，其中，每个所述应用具有对应的服务设备；从所述多个应用中确定所述故障链中引起服务异常的故障应用；获取与所述故障应用关联的候选服务设备的服务指标特征数据；获取与历史故障应用关联的历史故障服务设备的故障特征数据；通过密度聚类模型，对所述候选服务设备的服务指标特征数据和所述历史故障服务设备的故障特征数据进行密度聚类分析，从所述候选服务设备中确定引起所述异常服务的故障服务设备
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与历史故障应用关联的历史故障服务设备的故障特征数据，包括：针对所述历史故障服务设备的服务指标，按照时间顺序对与所述服务指标对应的数据进行分析，确定故障发生的开始时间；根据所述故障发生的开始时间，获取第一时间段的与正常服务指标对应的数据和第二时间段的与异常服务指标对应的数据，其中，所述第一时间段包括在所述故障发生的开始时间之前的历史故障服务设备运行的正常时间段，所述第二时间段包括在所述故障发生的开始时间之后的历史故障服务设备运行的异常时间段；根据与所述正常服务指标对应的数据和与所述异常服务指标对应的数据，在所述历史故障服务设备是在与所述正常服务指标对应的数据运行的情况下，确定与所述异常服务指标对应的数据的概率值；将与所述异常服务指标对应的数据的概率值确定为所述历史故障服务设备的故障特征数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对所述历史故障服务设备的服务指标，按照时间顺序对与所述服务指标对应的数据进行分析，确定故障发生的开始时间，包括：对与所述服务指标对应的数据进行一阶差分操作，得到一阶差分结果；对所述一阶差分结果进行时间序列异常检测，确定故障发生的开始时间
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过密度聚类模型，对所述候选服务设备的服务指标特征数据和所述历史故障服务设备的故障特征数据进行密度聚类分析，从所述候选服务设备中确定引起所述异常服务的故障服务设备，包括：将所述候选服务设备的服务指标特征数据和所述历史故障服务设备的故障特征数据输入所述密度聚类模型进行密度聚类处理，得到多个簇；根据每个所述簇中的所述候选服务设备的服务指标特征数据和所述历史故障服务设备的故障特征数据的占比，从所述候选服务设备中确定引起所述异常服务的故障服务设备
。5.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳慧，庄晓天，吴盛楠，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：