用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统，涉及数据交换网络技术领域，包括：获取安全集控系统的多个控制子系统，进行关联识别，获取关联指标，进行冗余度标识，得到多个冗余度，多个冗余度与多个控制子系统一一对应，每个冗余度通过冗余识别网络层进行识别获取，根据多个冗余度进行分析，确定第一中心控制子系统和第二中心控制子系统，作为双星拓扑结构的中间节点对多个控制子系统进行耦合，生成双星网络拓扑结构，对安全集控系统进行监控

【技术实现步骤摘要】
用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据交换网络
，具体涉及用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统
。

技术介绍

[0002]安全集控系统是指在信息安全领域中用于控制和管理网络安全的集成系统，这些系统通常由多个独立的控制子系统组成，每个子系统负责不同的功能模块
。
然而，在大规模和复杂的安全集控系统中，如何有效地管理和控制各个控制子系统之间的关联性和交互问题变得至关重要，同时，系统的冗余度分析和适应性拓扑构建也是确保系统可靠性和性能的关键因素
。
[0003]因此，需要一种用于安全集控的网络自动拓扑方法，可以自动分析和识别控制子系统之间的关联特征，并标识出具有重要冗余度的关键控制子系统，通过构建合适的网络拓扑结构，实现控制子系统之间的耦合和协作，进而提高整个安全集控系统的效率和可靠性
。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统，旨在解决现有技术无法准确识别安全集控系统中控制子系统之间的关联性，导致无法根据系统需求自动
、
有效地生成适应性网络拓扑结构的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法及系统
。
[0006]本申请公开的第一个方面，提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法，所述方法包括：获取安全集控系统的多个控制子系统，其中，每个控制子系统为独立控制的功能子系统；通过对所述多个控制子系统进行关联识别，获取每两个控制子系统的关联指标；根据所述关联指标对所述多个控制子系统进行冗余度标识，得到多个冗余度，其中，所述多个冗余度与所述多个控制子系统一一对应，每个冗余度通过冗余识别网络层进行识别获取；根据所述多个冗余度进行分析，确定第一中心控制子系统和第二中心控制子系统；以所述第一中心控制子系统和所述第二中心控制子系统作为双星拓扑结构的中间节点对所述多个控制子系统进行耦合，生成双星网络拓扑结构；根据所述双星网络拓扑结构对所述安全集控系统进行监控
。
[0007]本申请公开的另一个方面，提供了用于安全集控的网络自动拓扑系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：子系统获取模块，所述子系统获取模块用于获取安全集控系统的多个控制子系统，其中，每个控制子系统为独立控制的功能子系统；关联识别模块，所述关联识别模块用于通过对所述多个控制子系统进行关联识别，获取每两个控制子系统的关联指标；冗余度获取模块，所述冗余度获取模块用于根据所述关联指标对所述多个控制子系统进行冗余度标识，得到多个冗余度，其中，所述多个冗余度与所述多个控制子系统一一对应，每个冗余度通过冗余识别网络层进行识别获取；冗余度分析模块，所述冗余度分析
模块用于根据所述多个冗余度进行分析，确定第一中心控制子系统和第二中心控制子系统；拓扑结构生成模块，所述拓扑结构生成模块用于以所述第一中心控制子系统和所述第二中心控制子系统作为双星拓扑结构的中间节点对所述多个控制子系统进行耦合，生成双星网络拓扑结构；系统监控模块，所述系统监控模块用于根据所述双星网络拓扑结构对所述安全集控系统进行监控
。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过关联识别，可以准确获取每两个控制子系统之间的关联指标，有助于深入了解系统中不同控制子系统之间的关联特征；通过分析关联指标并计算冗余度，能够有效识别系统中具有最大冗余度的重要控制子系统，为后续拓扑构建提供重要依据；利用第一中心控制子系统和第二中心控制子系统作为双星拓扑结构的中间节点，将多个控制子系统进行耦合，从而生成一个双星型网络拓扑结构；基于生成的双星网络拓扑结构，对安全集控系统进行监控，实现对整个系统的状态和运行情况的实时监测
。
综上所述，该方法通过关联识别
、
冗余度标识和自动化拓扑构建等手段，解决了安全集控系统中的关联性分析
、
重要控制子系统的确定和适应性网络拓扑构建的问题，这使得安全集控系统能够更好地进行监控和管理，提高系统的可靠性
、
效率和安全性
。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0010]图1为本申请实施例提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了用于安全集控的网络自动拓扑系统结构示意图
。
[0011]附图标记说明：子系统获取模块
10
，关联识别模块
20
，冗余度获取模块
30
，冗余度分析模块
40
，拓扑结构生成模块
50
，系统监控模块
60。
具体实施方式
[0012]本申请实施例通过提供用于安全集控的网络自动拓扑方法，解决了现有技术无法准确识别安全集控系统中控制子系统之间的关联性，导致无法根据系统需求自动
、
有效地生成适应性网络拓扑结构的技术问题
。
[0013]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式
。
实施例一
[0014]如图1所示，本申请实施例提供了用于安全集控的网络自动拓扑方法，所述方法包括：获取安全集控系统的多个控制子系统，其中，每个控制子系统为独立控制的功能子系统；安全集控系统是一个大型的网络结构，用于对多个控制子系统进行管理和监控
。
安全集控系统包括多个功能子系统，每个子系统负责独立的功能，例如，可以将电力系统划
分为发电
、
输电
、
配电等功能子系统
。
针对每个功能子系统，确定相应的独立控制子系统，控制子系统可以是硬件设备
、
软件程序或其他形式的实体，用于控制特定的功能子系统，例如，在电力系统中，发电控制子系统包括发电机
、
调度控制程序等
。
收集每个独立控制子系统的相关信息，包括其功能
、
连接方式
、
通信协议等，以及各个子系统的运行状态
、
性能指标
、
传感器数据等，这些信息有助于后续的关联识别和拓扑建模
。
[0015]通过对所述多个控制子系统进行关联识别，获取每两个控制子系统的关联指标；整理控制子系统相关的数据，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗
、
去噪
、
缺失值处理等，确保数据的准确性和完整性
。
基于这些数据，使用相关性分析方法计算每两个控制子系统之间的相关性，例如采用皮尔逊相关系数方法，计算获取相关性值，所述相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于安全集控的网络自动拓扑方法，其特征在于，所述方法包括：获取安全集控系统的多个控制子系统，其中，每个控制子系统为独立控制的功能子系统；通过对所述多个控制子系统进行关联识别，获取每两个控制子系统的关联指标；根据所述关联指标对所述多个控制子系统进行冗余度标识，得到多个冗余度，其中，所述多个冗余度与所述多个控制子系统一一对应，每个冗余度通过冗余识别网络层进行识别获取；根据所述多个冗余度进行分析，确定第一中心控制子系统和第二中心控制子系统；以所述第一中心控制子系统和所述第二中心控制子系统作为双星拓扑结构的中间节点对所述多个控制子系统进行耦合，生成双星网络拓扑结构；根据所述双星网络拓扑结构对所述安全集控系统进行监控
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关联指标对所述多个控制子系统进行冗余度标识，得到多个冗余度，方法还包括：根据每个控制子系统与剩余控制子系统之间的关联指标，建立关联行矩阵；通过对所述多个控制子系统进行重要性识别，输出多个重要指标，每个控制子系统对应有一个重要指标；采用所述冗余识别网络层，基于所述多个重要指标对所述关联行矩阵进行计算，根据计算结果对所述多个控制子系统进行冗余度标识，得到所述多个冗余度
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个重要指标对所述关联行矩阵进行计算，方法还包括：获取每个控制子系统的关联支数，得到与所述多个控制子系统对应的多个分支度；根据所述多个分支度，所述多个重要指标训练所述冗余识别网络层，再根据所述冗余识别网络层对所述关联行矩阵进行计算，得到所述多个冗余度
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述冗余识别网络层的表达式包括：；其中，为第
k
个控制子系统对应的冗余度，为第
k
个控制子系统与第
i
个控制子系统之间的关联指标，，为第
i
个控制子系统的重要指标，为第
i
个控制子系统的分支度，为剩余控制子系统的总数量
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述多个冗余度对所述多个控制子系统进行筛选，得到初...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄忠，
申请(专利权)人：江苏益捷思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：