一种元数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种元数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种元数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种元数据处理方法
、
装置
、
数据处理设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，数据量呈爆发式增长，越来越多的人意识到数据的重要性
。
由于数据量越来越多，为了更好的对数据进行管理，通常使用静态的数据模型对数据进行管理，但传统的静态数据模型通常在系统设计和开发阶段进行固定的定义，限制了数据模型的灵活性和可扩展性，无法适应不断变化的业务需求
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种元数据处理方法
、
装置
、
数据处理设备及存储介质，以实现更灵活地处理元数据
。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种元数据处理方法，包括：
[0005]获取用户输入的元数据；
[0006]通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义元数据的数据模型；
[0007]将数据模型存储至预设数据库中
。
[0008]第二方面，本专利技术实施例提供了一种元数据处理装置，包括：
[0009]数据获取模块，用于获取用户输入的元数据；
[0010]模型定义模块，用于通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义元数据的数据模型；
[0011]模型存储模块，用于将数据模型存储至预设数据库中
。
[0012]第三方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所述的元数据处理方法
。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的元数据处理方法
。
[0017]本专利技术实施例提供了一种元数据处理方法
、
装置
、
数据处理设备及存储介质，获取用户输入的元数据；通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义元数据的数据模型；将数据模型存储至预设数据库中
。
上述技术方案，通过可视化界面或编程接口将用户输入的元数据定义为元数据的数据模型，将数据模型存储至数据库中，实现了用户根据业务需求动态地定义数据模型，可快速适应变化的业务需求，使数据模型更灵活和具有更高扩展性，提高了元数据处理的灵活性
。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术实施例的关键或重要特征，
也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0019]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征
、
优点及方面将变得更加明显
。
贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素
。
应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制
。
[0020]图1为本专利技术实施例一提供的一种元数据处理方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例一提供的一种界面化定义元数据的数据模型的示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例一提供的一种代码编辑界面定义元数据的数据模型的示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例一提供的一种数据模型存储的示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例一提供的一种元数据管理的示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例一提供的一种表单版本管理的示意图；
[0026]图7为本专利技术实施例一提供的一种元数据查询的示意图；
[0027]图8为专利技术实施例一提供的一种元数据操作的示意图；
[0028]图9为本专利技术实施例二提供的一种元数据处理装置的结构示意图；
[0029]图
10
为本专利技术实施例三提供的一种数据处理设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0030]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定
。
此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构
。
[0031]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法
。
虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地
、
并发地或者同时实施
。
此外，各步骤的顺序可以被重新安排
。
当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤
。
所述处理可以对应于方法
、
函数
、
规程
、
子例程
、
子程序等等
。
[0032]需要注意，本专利技术实施例中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置
、
模块
、
单元或其他对象进行区分，并非用于限定这些装置
、
模块
、
单元或其他对象所执行的功能的顺序或者相互依存关系
。
[0033]实施例一
[0034]图1为本专利技术实施例一提供的一种元数据处理方法的流程图，本实施例可适用于更灵活的元数据处理的情况，可应用于数据处理设备
。
具体的，该元数据处理方法可以由元数据处理装置执行，该元数据处理装置可以通过软件和
/
或硬件的方式实现，并集成在数据处理设备中
。
进一步的，数据处理设备包括但不限定于：台式计算机
、
笔记本电脑
、
智能手机以及服务器等电子设备
。
[0035]如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0036]S110、
获取用户输入的元数据
。
[0037]本实施例中，元数据可以理解为一种关于数据的组织
、
数据域及其关系的信息或数据，也就是说，可用于描述数据属性的信息或数据
。
[0038]具体的，可通过数据处理设备获取用户输入的元数据
。
其中，数据处理设备也可以理解为管理平台
。
[0039]S120、
通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义元数据的数据模型
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种元数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户输入的元数据；通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义所述元数据的数据模型；将所述数据模型存储至预设数据库中
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义所述元数据的数据模型，包括：通过可视化界面或编程接口，基于元数据定义语言定义所述元数据的数据模型的实体
、
属性
、
关系以及扩展和配置选项
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户输入的元数据之后，还包括：检查所述元数据的语法错误
、
元素完整性
、
元素一致性以及与已存在的数据模型的兼容性
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据业务需求生成所述数据模型的多个版本；通过对所述多个版本进行比对确定所述数据模型的目标版本
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述数据模型进行查询和访问控制
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述数据模型同步至分布式系统或指定应用
。7.

【专利技术属性】
技术研发人员：王芍，康建旺，李政，田勇，龙凌云，
申请(专利权)人：上海鸿翼软件技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：