一种基于动态预规划的干扰策略优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态预规划的干扰策略优化方法，利用电子对抗过程中两个干扰策略决策点的时间，基于状态转移概率矩阵动态规划生成多组干扰策略，在决策点到来时，根据侦察的目标信息与干扰评估结果匹配规划的干扰策略，匹配成功时直接选择规划的干扰策略，避免重新进行干扰策略优化，可以大幅降低干扰响应时间

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态预规划的干扰策略优化方法


[0001]本专利技术属于电子战装备
，具体涉及一种基于动态预规划的干扰策略优化方法
。

技术介绍

[0002]随着智能化技术的不断发展
,
新型雷达中智能技术以及抗干扰技术的广泛应用
,
战场电磁环境日益复杂
,
常规电子战手段所取得的作战效能也在逐步下降，为了应对威胁目标的智能发展，将人工智能技术与电子战的结合的认知电子战技术成为电子对抗的发展反向
。
[0003]自适应的干扰策略优化是认知电子战系统的核心环节，直接影响了电子对抗的干扰效能，具体包括干扰样式决策
、
干扰波形优化以及干扰资源调度3方面
。
[0004]从整个认知对抗过程分析，认知电子是“感知环境
(observe)
‑
适应环境
(orient)
‑
做出决策
(decide)
‑
采取行动
(act)”(OODA)
的一种循环，自适应干扰策略优化需要在对抗过程中根据未知目标状态的变化，实时的
、
动态的调整干扰参数
、
优化干扰波形
、
调整干扰资源，进而生成最优的干扰样式
。
如何提高认知对抗系统的自适应干扰策略生成的速度，缩短认知对抗系统对目标变化后的干扰反应时间，提升电子战的敏捷性，是认知电子战需要解决的一个关键问题
。
专利技术内容
[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于动态预规划的干扰策略优化方法，利用电子对抗过程中两个干扰策略决策点的时间，基于状态转移概率矩阵动态规划生成多组干扰策略，在决策点到来时，根据侦察的目标信息与干扰评估结果匹配规划的干扰策略，匹配成功时直接选择规划的干扰策略，避免重新进行干扰策略优化，可以大幅降低干扰响应时间
。
同时在对抗过程中，动态更新状态转移概率矩阵，提高规划的准确性
。
本专利技术在不改变现有认知电子对抗系统干扰优化策略算法与硬件平台的基础上，缩短了认知电子对抗中干扰闭环的响应调整时间
。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：
[0007]步骤1：在电子侦察设备侦察发现威胁目标后，获取威胁目标电磁参数信息
E0；
[0008]步骤2：干扰策略优化系统进入初始干扰决策点，根据威胁目标电磁参数信息进行干扰策略优化，生成包含干扰样式
、
干扰波形参数信息的干扰策略
J0，输出至干扰设备发射干扰；
[0009]步骤3：初始化威胁目标的状态转移概率矩阵，基于状态转移概率矩阵进行干扰策略动态预规划，生成下一个决策点的多组干扰策略；
[0010]步骤4：等待新的干扰决策点到来，获取威胁目标电磁参数信息，根据目标信息匹配步骤3生成的多组干扰策略，若当前决策点的目标状态与规划预测的干扰策略一致，可直接将干扰策略输出至干扰设备调整干扰样式，干扰策略优化时间降低；若匹配失败，根据目
标信息重新进行干扰策略优化后输出至干扰设备发射干扰，干扰策略优化时间不变；
[0011]步骤5：利用步骤4获取的前后两个决策点的目标电磁信息，更新状态转移概率矩阵，并重新规划生成下一个决策点的多组干扰策略；
[0012]步骤6：重复步骤4到步骤5，直至对抗过程结束
。
[0013]进一步地，所述威胁目标电磁参数信息表示为
E0，包括载频
、
载频样式
、
重频
、
重频样式
、
脉宽
、
脉宽样式
、
幅度
、
方位信息
。
[0014]进一步地，所述步骤3具体为：
[0015]初始化目标的状状态转移概率矩阵，假定目标有
S0,S1……
S
n
,
共
n+1
个可能的状态，记
P
ij
为从状态
S
i
转换为状态
S
j
的状态转移概率，矩阵
P
则为状态转移概率矩阵：
[0016][0017]记
C
ij
为从状态
S
i
转换为状态
S
j
的状态转移次数，初始化时状态转移的次数为1，根据下式初始化转移概率：
[0018][0019]基于电磁参数信息
E0以及状态转移概率矩阵
P
，进行干扰策略动态预规划，即假设
E0对应于状态转移概率矩阵第
i
行的状态
S
i
，则按照状态转移概率矩阵第
i
行的转移概率大小排序，取前
m
组对应的状态生成
m
组干扰策略，每一组干扰策略对应一个目标状态，表示为
[
目标状态，干扰策略
]形式；
m
的大小由两个决策点的间隔
T
与干扰策略算法生成所需的时间
t
决定：
[0020][0021]进一步地，所述步骤4具体为：
[0022]新的干扰决策点到来时，获取目标电磁参数信息
E1，根据目标信息
E1匹配步骤3生成的
m
组干扰策略中的状态，若
E1匹配
[E
11
,J
11
]中的
E
11
成功，则将干扰策略
J
11
输出至干扰设备调整干扰样式；若匹配失败，则根据目标信息
E1重新进行干扰策略优化后生成干扰策略
J1输出至干扰设备发射干扰
。
[0023]进一步地，所述步骤5具体为：
[0024]更新状态转移概率矩阵，若
E1在状态转移概率矩阵中，将
E0转移至
E1的状态转移次数加1，根据式
(2)
重新更新矩阵
E0所在行的转移概率；否则添加
E1至状态转移概率矩阵，初始化
E0至
E1的状态转移次数为1，根据式
(2)
重新更新矩阵
E0所在行的转移概率；最后重新规划生成下一个决策点
m
组干扰策略
。
[0025]本专利技术的有益效果如下：
[0026]本专利技术与现有技术相比，其显著优点为可基于现有系统的干扰决策优化算法，在不升级硬件设备的基础上，通过合理的动态预规划有效降低电子对抗过程的干扰响应时
间
。
附图说明
[0027]图1是本专利技术基于动态预规划的干扰策略优化流程图
。
[0028]图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于动态预规划的干扰策略优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在电子侦察设备侦察发现威胁目标后，获取威胁目标电磁参数信息
E0；步骤2：干扰策略优化系统进入初始干扰决策点，根据威胁目标电磁参数信息进行干扰策略优化，生成包含干扰样式
、
干扰波形参数信息的干扰策略
J0，输出至干扰设备发射干扰；步骤3：初始化威胁目标的状态转移概率矩阵，基于状态转移概率矩阵进行干扰策略动态预规划，生成下一个决策点的多组干扰策略；步骤4：等待新的干扰决策点到来，获取威胁目标电磁参数信息，根据目标信息匹配步骤3生成的多组干扰策略，若当前决策点的目标状态与规划预测的干扰策略一致，可直接将干扰策略输出至干扰设备调整干扰样式，干扰策略优化时间降低；若匹配失败，根据目标信息重新进行干扰策略优化后输出至干扰设备发射干扰，干扰策略优化时间不变；步骤5：利用步骤4获取的前后两个决策点的目标电磁信息，更新状态转移概率矩阵，并重新规划生成下一个决策点的多组干扰策略；步骤6：重复步骤4到步骤5，直至对抗过程结束
。2.
根据权利要求1所述的一种基于动态预规划的干扰策略优化方法，其特征在于，所述威胁目标电磁参数信息表示为
E0，包括载频
、
载频样式
、
重频
、
重频样式
、
脉宽
、
脉宽样式
、
幅度
、
方位信息
。3.
根据权利要求1所述的一种基于动态预规划的干扰策略优化方法，其特征在于，所述步骤3具体为：初始化目标的状状态转移概率矩阵，假定目标有
S0,S1……
S
n
,
共
n+1
个可能的状态，记
P
ij
为从状态
S
i
转换为状态
S
j
的状态转移概率，矩阵
P
则为状态转移概率矩阵：记
C
ij
为从状态
S
i
转换为状态
S
j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚群，黎仁刚，童真，王一鸣，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所，
类型：发明
国别省市：