舰船目标检测方法技术

本发明专利技术提供一种舰船目标检测方法

【技术实现步骤摘要】
舰船目标检测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及一种舰船目标检测方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]实现对舰船目标的自动检测在海洋和商业领域有着广泛的应用
。
由于遥感图像具有视野开阔和分辨率高的特性，因此其对海上舰船目标的检测发挥着重要作用
。
[0003]根据遥感卫星携带的有效载荷种类，遥感图像可分为合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar
，
SAR)
图像和可见光遥感图像两大类
。
其中，利用
SAR
图像的舰船检测方法可分为直接检测法和间接检测法
。
直接检测方法是直接利用舰船与海洋背景的像素差检测舰船，该方法主要是基于
SAR
图像的统计特征，恒定虚警率
(Constant False Alarm Rate
，
CFAR)
是最具代表性的直接检测方法/>。
间接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种舰船目标检测方法，其特征在于，包括：确定原始遥感图像中包含的目标舰船所在的舰船区域，并确定所述原始遥感图像中包含的云层所在的云层区域；确定所述舰船区域中所述目标舰船的轴线，并基于所述舰船区域和所述目标舰船的轴线，确定所述目标舰船的船体邻域；基于所述云层区域，确定所述云层区域的云层邻域，并基于所述原始遥感图像，确定所述原始遥感图像的图像边界区域；分别确定所述船体邻域
、
所述云层邻域和所述图像边界区域中包含的所述目标舰船的尾迹所在的第一舰船尾迹区域；基于所述第一舰船尾迹区域，对所述目标舰船进行检测；其中，所述船体邻域在所述目标舰船的轴线上且与所述舰船区域相邻，所述云层邻域的外边界与所述云层邻域的内边界距离第一预设长度，所述云层邻域的内边界为所述云层区域的最小边界矩形的边界，所述图像边界区域的内边界与所述图像边界区域的外边界距离第二预设长度，所述图像边界区域的外边界为所述原始遥感图像的边界
。2.
根据权利要求1所述的舰船目标检测方法，其特征在于，所述分别确定所述船体邻域
、
所述云层邻域和所述图像边界区域中包含的所述目标舰船的尾迹所在的第一舰船尾迹区域，包括：将所述船体邻域
、
所述云层邻域和所述图像边界区域作为目标区域，并将所述目标区域对应的图像从
RGB
色彩空间转换为
LAB
色彩空间；在所述
LAB
色彩空间下，对所述目标区域对应的图像的亮度分量进行建模，并基于恒虚警率
CFAR
的思想，从所述目标区域中提取所述目标舰船的尾迹所在的第一舰船尾迹区域
。3.
根据权利要求2所述的舰船目标检测方法，其特征在于，所述在所述
LAB
色彩空间下，对所述目标区域对应的图像的亮度分量进行建模，并基于恒虚警率
CFAR
的思想，从所述目标区域中提取所述目标舰船的尾迹所在的第一舰船尾迹区域，包括：在所述
LAB
色彩空间下，对所述目标区域对应的图像的亮度分量进行建模，并基于恒虚警率
CFAR
的思想，从所述目标区域中提取所述目标舰船的尾迹所在的第二舰船尾迹区域；利用基于密度的聚类算法
DBSCAN
，对所述第二舰船尾迹区域进行聚类处理，获得所述第一舰船尾迹区域
。4.
根据权利要求3所述的舰船目标检测方法，其特征在于，所述利用基于密度的聚类算法
DBSCAN
，对所述第二舰船尾迹区域进行聚类处理，获得所述第一舰船尾迹区域，包括：利用基于密度的聚类算法
DBSCAN
，对所述第二舰船尾迹区域进行聚类处理，获得第三舰船尾迹区域；利用二元正态分布，对获得的所有所述第三舰船尾迹区域进行模拟，获得所述二元正态分布的等概率曲线；在确定所述等概率曲线的椭圆度大于预设椭圆度，且所述第三舰船尾迹区域的面积大于预设面积的情况下，将所述第三舰船尾迹区域作为所述第一舰船尾迹区域
。5.
根据权利要求2所述的舰船目标检测方法，其特征在于，所述对所述目标区域对应的图像的亮度分量进行建模，包括：基于
Burr XI...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟方厉，樊子德，朱可卿，葛蕴萍，刘世雄，王磊，李新明，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：