算力服务方法技术

本发明专利技术提供一种算力服务方法

【技术实现步骤摘要】
算力服务方法、系统及介质


[0001]本专利技术至少涉及云计算
，尤其涉及一种算力服务方法
、
算力服务系统以及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]MEC(
多接入边缘计算，
Multi
‑
access Edge Computing)
成为助力
5G(
第五代移动通信技术，
5th Generation Mobile Communication Technology)
网络数字化转型和差异化创新应用服务的强力助推技术，
MEC
是一个资源池，可以部署各种服务器，把需要就近访问的业务部署在
MEC
的服务器上，优势是边缘侧的计算服务
。
目前，我国运营商已经具备一定规模的
MEC
网络
。
[0003]算力网络是一种根据业务需求，在云
、
网
、
边之间按需分配和灵活调度计算资源
、
存储资源以及网络资源的新型信息基础设施，目前，构建算力网络面临的问题包括：
1)
构建独立的算力网络投资大
、
建设周期长；
2)
算力网络管理
、
调度和运维需要单独的机构，增加了算力网络的隐形投入；
3)
算力网络的算力应用复杂，对部署算力应用的硬件环境和软件环境提出来较高的要求；
4)
算力网络的用户认证
、
安全管理需要较高的要求
。
[0004]因此，基于运营商已经具备一定规模的
MEC
网络来构筑算力网络，有助于解决上述问题，而如何基于
MEC
网络来构筑算力网络提供算力服务，则成为了新的问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是针对上述不足，提供一种算力服务方法
、
算力服务系统以及计算机可读存储介质，以解决如何基于
MEC
网络来构筑算力网络提供算力服务的问题
。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种算力服务方法，所述方法包括执行步骤，执行步骤包括：
[0007]第一
MEC
主机接收来自第一
UE
的算力任务，并将算力任务发送给第二
MEC
主机；
[0008]第二
MEC
主机将算力任务拆分为若干个算力子任务，并为每个算力子任务匹配第三
MEC
主机以及将算力子任务发送给匹配的第三
MEC
主机；
[0009]第三
MEC
主机执行自身接收到的算力子任务以获得算力子任务执行结果，并将算力子任务执行结果发送给第二
MEC
主机；
[0010]第二
MEC
主机合并算力子任务执行结果以获得算力任务执行结果，并将算力任务执行结果发送给第一
MEC
主机；
[0011]第一
MEC
主机将算力任务执行结果发送给第一
UE
；
[0012]其中，
MEC
指多接入边缘计算，第一
UE
指算力资源使用者终端
。
[0013]第二方面，本专利技术提供一种算力服务系统，所述系统包括执行组件，执行组件包括：
[0014]第一
MEC
主机，用于接收来自第一
UE
的算力任务，并将算力任务发送给第二
MEC
主
机；
[0015]第二
MEC
主机，与第一
MEC
主机连接，用于将算力任务拆分为若干个算力子任务，并为每个算力子任务匹配第三
MEC
主机以及将算力子任务发送给匹配的第三
MEC
主机；
[0016]第三
MEC
主机，与第二
MEC
主机连接，用于执行自身接收到的算力子任务以获得算力子任务执行结果，并将算力子任务执行结果发送给第二
MEC
主机；
[0017]第二
MEC
主机还用于合并算力子任务执行结果以获得算力任务执行结果，并将算力任务执行结果发送给第一
MEC
主机；
[0018]第一
MEC
主机还用于将算力任务执行结果发送给第一
UE
；
[0019]其中，
MEC
指多接入边缘计算，第一
UE
指算力资源使用者终端
。
[0020]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，实现如上所述的算力服务方法
。
[0021]本专利技术提供一种算力服务方法
、
算力服务系统以及计算机可读存储介质，将
MEC
网络的
MEC
主机分为第一
、
第二和第三
MEC
主机，分别实现接收算力任务和反馈算力任务执行结果
、
拆分算力任务和合并获得算力任务执行结果
、
以及执行算力子任务以获得算力子任务执行结果的功能，从而通过三类
MEC
主机之间的协作完成对算力任务的处理，充分利用了
MEC
网络中分布的各个
MEC
主机的算力，实现了基于
MEC
网络来构筑算力网络提供算力服务的目标
。
附图说明
[0022]图1是本专利技术实施例的一种算力服务方法的流程图；
[0023]图2是本专利技术实施例的一种算力服务系统的结构示意图；
[0024]图3是本专利技术实施例的一种算力服务方法的执行示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例的另一种算力服务方法的流程图；
[0026]图5是本专利技术实施例的另一种算力服务系统的结构示意图；
[0027]图6是本专利技术实施例的再一种算力服务系统的结构示意图；
[0028]图7是本专利技术实施例的还一种算力服务系统的结构示意图；
[0029]图8是本专利技术实施例的一种算力服务方法的认证示意图
。
具体实施方式
[0030]为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述
。
[0031]可以理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定
。
[0032]可以理解的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的各实施例及实施例中的各特征可相互组合
。
[0033]可以理解的是，为便于描述，本专利技术的附图中仅示出了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种算力服务方法，其特征在于，所述方法包括执行步骤，执行步骤包括：第一
MEC
主机接收来自第一
UE
的算力任务，并将算力任务发送给第二
MEC
主机；第二
MEC
主机将算力任务拆分为若干个算力子任务，并为每个算力子任务匹配第三
MEC
主机以及将算力子任务发送给匹配的第三
MEC
主机；第三
MEC
主机执行自身接收到的算力子任务以获得算力子任务执行结果，并将算力子任务执行结果发送给第二
MEC
主机；第二
MEC
主机合并算力子任务执行结果以获得算力任务执行结果，并将算力任务执行结果发送给第一
MEC
主机；第一
MEC
主机将算力任务执行结果发送给第一
UE
；其中，
MEC
指多接入边缘计算，第一
UE
指算力资源使用者终端
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行步骤还包括：
MEP
实时监控第一
MEC
主机
、
第二
MEC
主机和第三
MEC
主机，响应于监控到某一
MEC
主机服务异常，对某一
MEC
主机采取熔断机制，以使某一
MEC
主机不再接收算力任务或算力子任务；其中，
MEP
指移动边缘平台
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：第一
MEC
主机基于
VM
运行面向用户模块
、
第二
MEC
主机基于
Docker
运行任务分合模块
、
第三
MEC
主机基于
Unikernel
运行子任务执行模块，以协作完成执行步骤；其中，
VM
指虚拟机，
Docker
指容器，
Unikernel
指微容器，面向用户模块
、
任务分合模块和子任务执行模块从同一算力服务程序拆分而来
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，执行步骤之前还包括部署步骤，部署步骤包括：将全网
MEC
主机划分为第一
MEC
主机
、
第二
MEC
主机和第三
MEC
主机，在第一
MEC
主机部署
VM、
在第二
MEC
主机部署
Docker、
在第三
MEC
主机部署
Unikernel
；将算力服务程序拆分为面向用户模块
、
任务分合模块和若干个子任务执行模块，将面向用户模块基于
VM
部署在第一
MEC
主机
、
将任务分合模块基于
Docker
部署在第二
MEC
主机
、
将每个子任务执行模块基于
Unikernel
部署在若干个第三
MEC
主机
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将全网
MEC
主机划分为第一
MEC
主机
、
第二
MEC
主机和第三
MEC
主机，具体包括：将全网
MEC
主机中，省级
MEC
主机
、
地市级
MEC
主机和边缘级
MEC
主机，各自划分为第一
MEC
主机
、
第二
MEC
主机和第三
MEC
主机；算力服务程序在省级
MEC
主机
、
地市级
MEC
主机和边缘级
MEC
主机分别部署一次；部署步骤由
MEC
全网中心节点依次向省级
MEC
主机
、
地市级
MEC
主机和边缘级
MEC
主机执行
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在第一
MEC
主机部署
VM、
在第二
MEC
主机部署
Docker、
在第三
MEC
主机部署
Unikernel
，具体包括：在每个第一
MEC
主机部署若干个
VM
，每个
VM<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李希金，唐雄燕，安岗，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：