教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法技术

本发明专利技术涉及版权保护技术领域，具体涉及一种教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，首先通过构建的贝叶斯网络模型，预测用户的可信度，选取高可信度节点参与共识，从而解决了区块链共识效率低的问题；其次利用数据相似度检测算法和去中心化的可编辑区块链技术，数据相似度检测算法对不同类型的教育数据检测，为原创数据生成版权证书并上传到区块链上，去中心化的可编辑区块链技术可以及时修改侵权的非法版权

【技术实现步骤摘要】
教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法


[0001]本专利技术涉及版权保护
，具体涉及一种教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法
。

技术介绍

[0002]根据数据，截至
2020
年，中国在线教育用户规模已达
3.09
亿人，市场规模达到
4538
亿元
。
然而，与此同时，版权问题也逐渐浮出水面
。
[0003]区块链具有去中心化
、
不可篡改和可追溯的特征，在版权保护领域有着天然的优势
。
利用区块链的可追溯特征，可以有效的对版权进行确权，同时其不可篡改的特征提高了版权交易中的数据透明度和完整性，却也使得已注册的非法
、
侵权版权的难以修改
。
现有的版权管理系统在版权注册时，对于版权侵权的检测主要依赖可信的中央机构，比如国家专利部门，具有成本高，周期长等特点
。
对于恶意节点的抢注册攻击无法抵御，而且由于区块链的不可编辑特征，可能会使区块链中存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，包括下列步骤：教育数据版权注册；教育数据拥有者和消费者进行版权交易；利用贝叶斯网络选取高可信节点参与区块链共识；利用去中心化变色龙哈希函数，对侵权
、
非法的版权维权
。2.
如权利要求1所述的教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，教育数据版权注册的过程，包括下列步骤：教育数据拥有者上传数据；与区块链中已上传的数据进行相似度检测，区分上传数据是否原创内容
。3.
如权利要求2所述的教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，在教育数据拥有者上传数据的过程中，由用户自己选择上传明文数据或加密数据，加密数据采用适用于大数据加密的对称加密算法
C
＝
Enc
AES
(key,data)
，其中，
key
为对称加密的密钥，
data
为明文，
C
为使用对称密钥加密的密文
。4.
如权利要求3所述的教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，在教育数据拥有者和消费者进行版权交易的过程中，教育数据拥有者使用非对称加密算法
Encrypt(key,key
pub
,ID)
防止密钥
key
在传输过程中泄露，其中
key
pub
为消费者的公钥，
ID
是教育数据拥有者的身份标识
。5.
如权利要求4所述的教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，所述贝叶斯网络的构建过程，包括下列步骤：构建贝叶斯网络并进行评分；搜索最优贝叶斯网络结构；对构建的最优贝叶斯网络结构，使用贝叶斯估计
。6.
如权利要求5所述的教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法，其特征在于，选取一系列关键节点变量
X
＝
(x1,x2,
…
,x
n
)
作为贝叶斯网络的有向无环图的顶点，其中
V
表示变量的有向边集，
θ
为关联边的条件概率表；使用
BDeu
评分函数来度量网络质量，具体公式定义如下：其中
n
为变量的个数，
q
i
为变量
x
i
的父节点数，
a
为超参数，
Γ
为伽马函数，
m
ijk
表示变量
x
i
取值为
k,x
i
的父节点取值为
j
的情况下的数量，的情况下的数量，其中
r

【专利技术属性】
技术研发人员：王利娥，韦毅，李先贤，董晶，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：