LDPC制造技术

本申请涉及一种

【技术实现步骤摘要】
LDPC解码方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种
LDPC
解码方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]目前
5G(5th Generation Mobile Communication Technology
，第五代移动通信技术
)
技术不断发展，已经深入应用到社会生产和管理等各个方面，成为与人们日常工作生活息息相关的重要技术
。5G
的应用场景分为三种，分别是
eMBB(Enhanced Mobile Broadband
，增强移动宽带
)
，增强型移动互联网场景；
uRLLC(Ultra
‑
Reliable and Low
‑
Latency Communication
，极高可靠极低时延场景
)
超高可靠性与低时延通信场景，用于工业上的一些自动化业务；
mMT本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
LDPC
解码方法，其特征在于，应用于数据接收端，包括：获取数据发送端发送的待解码信息；确定与
LDPC
解码矩阵
H
对应的解码神经网络模型；所述
LDPC
解码矩阵
H
是所述数据接收端根据环境参数从协议中获取的；基于所述解码神经网络模型，对所述待解码信息进行解码，得到传输数据
。2.
根据权利要求1所述的
LDPC
解码方法，其特征在于，所述
LDPC
解码矩阵
H
为
M
行
N
列的矩阵，基于所述解码神经网络模型，对所述待解码信息进行解码，得到所述传输数据，包括：选择所述
LDPC
解码矩阵
H
的每一列
Ls
中元素“1”所在的行，然后利用除
Ls
以外元素组成新的矩阵
HLs
；其中
s
为1到
N
之间的整数；对
HLs
的每一行的元素“1”对应的
C
值进行
tanh
的运算并连乘，得到神经网络的输入单元
X
；配置每个神经元
X
对应的目标权重值
w
和每个
HLs
对应的目标偏移值
b
并运算，得到
O
值；对所述
O
值进行硬判决，完成解码，得到所述传输数据
。3.
根据权利要求2所述的
LDPC
解码方法，其特征在于，所述
C
值是由所述待解码信息通过硬判决得到的
。4.
根据权利要求2所述的
LDPC
解码方法，其特征在于，所述解码神经网络模型中的目标权重值
w
和目标偏移值
b
是通过对初始网络模型进行训练得到的；对所述初始网络模型进行训练，包括：获取训练样本，所述训练样本中包括至少一个待解码样本和每个所述待解码样本对应的
O
值参考值；将所述待解码样本输入所述初始网络模型中，基于所述初始网络模型计算得到
O
值；基于计算得到的
O
值和该待解码样本对应的
O
值参考值，对所述初始网络模型中的初始权重值和初始偏移值进行调参；将下一待解码样本输入调参后的初始网络模型中并再次执行所述训练过程，直到计算得到的
O
值和该待解码样本对应的
O
值参考值吻合，此时的权重值和偏移值为目标权重值和目标偏移值
。5.
根据权利要求4所述的
LDPC
解码方法，其特征在于，所述待解码样本对应的
O
值参考值，通过公式
valid_data
＝1‑
2*EC
得到；其中
val...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴睿振，王凛，
申请(专利权)人：深圳市微合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：